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analytics-attribution

analytics-attribution

github.com/aitytech营销与增长652 次安装9 周前更新
代码仓库

关于 analytics-attribution

面向营销团队与数据分析人员的营销分析技能,涵盖渠道表现、归因建模、ROI 与漏斗报告。强调按业务目标选择指标和归因方式,并将分析结果转化为行动建议。

主要功能

  1. 01营销指标与维度分析
  2. 02多种归因模型说明
  3. 03漏斗与群组报告规划
  4. 04ROI、CAC 与 LTV 计算
  5. 05分析设置与报告实践

适用场景

  1. 01比较不同渠道和活动表现
  2. 02选择适合销售周期的归因模型
  3. 03查找转化漏斗的流失环节
  4. 04评估营销支出与客户价值

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/aitytech/agentkits-marketing --skill analytics-attribution

安装后在 Claude Code 中输入/analytics-attribution确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
attribution-models.md
dashboards.md
ga4-implementation-guide.md
google-analytics.md
reporting-templates.md
search-console.md

详细介绍

分析与归因

用于数据驱动营销决策的效果衡量与归因建模。

语言与质量标准

重要:使用与用户相同的语言回复。如果用户使用越南语,就用越南语回复。如果用户使用西班牙语,就用西班牙语回复。

标准:精简用词,必要时牺牲语法以求简洁,并在末尾列出未解决的问题。


何时使用此技能

以下情况请运用分析专业知识:

  • 设置营销跟踪与衡量
  • 分析广告系列或渠道效果
  • 构建归因模型
  • 创建仪表板和报告
  • 计算营销 ROI 和 CAC/LTV
  • 排查数据差异

核心概念

分析框架

维度(衡量依据):

  • 渠道、广告系列、来源/媒介
  • 设备、地理位置、时间段
  • 受众细分、用户画像
  • 内容类型、落地页

指标(衡量内容):

  • 流量:会话数、用户数、页面浏览量
  • 参与度:网站停留时间、跳出率、每次会话浏览页数
  • 转化:目标完成数、转化率
  • 收入:交易额、ROAS、ROI
  • 成本:CPC、CPL、CAC
关键营销报告
报告解答的问题频率
获客访客来自哪里?每周
行为访客在网站上做什么?每周
转化访客是否完成目标?每天
归因哪些因素促成了转化?每月
漏斗访客在哪个环节流失?每周
群组各细分群体的表现如何随时间变化?每月
归因模型
模型归因分配最适用场景
最终点击100% 归于最后一个触点短周期、直接响应
首次点击100% 归于第一个触点品牌认知、TOFU
线性在所有触点间平均分配了解完整旅程
时间衰减最近的触点获得更多归因销售周期较长
基于位置首次、中间、最后触点分别获得 40/20/40平衡视角
数据驱动基于 ML 的分配高流量、成熟的营销项目
各营销漏斗阶段的 KPI

TOFU(认知)

  • 展示量、覆盖人数、流量
  • CPM、单访客成本
  • 品牌搜索量

MOFU(考虑)

  • 线索、MQL、参与度
  • CPL、单个 MQL 成本
  • 内容下载量、网络研讨会注册数

BOFU(决策)

  • SQL、商机、客户
  • CAC、单个商机成本
  • 演示申请数、试用注册数

留存

  • NPS、留存率、流失率
  • LTV、扩展收入
  • 推荐、拥护

最佳实践

卓越设置
  1. UTM 规范:所有广告系列使用一致的命名约定
  2. 目标层级:主要转化 > 次要转化 > 微转化
  3. 跨域跟踪:为结账/支付流程进行正确设置
  4. 事件分类体系:为自定义事件采用清晰的命名方式
卓越报告
  1. 始终提供背景:报告数据时必须提供对比(与目标或前期相比)
  2. 以行动为导向:每条洞察都应提出行动建议
  3. 可视化:使用恰当的图表类型(趋势 = 折线图,对比 = 条形图)
  4. 细分分析:按有意义的维度拆分数据
卓越归因
  1. 窗口匹配:归因窗口应与销售周期匹配
  2. 模型选择:根据营销成熟度选择模型
  3. 多触点可见性:跟踪完整旅程,而不只是最后一个触点
  4. 线下整合:纳入电话、活动、直销

Agent 集成

Agent如何使用此技能
researcher汇总效果数据与竞争基准
lead-qualifier漏斗转化分析、线索来源质量评估
planner根据渠道 ROI 分配预算
project-manager跟踪广告系列效果

应避免的反模式

反模式错在哪里应采取的做法
只关注虚荣指标展示次数 ≠ 影响力关注转化指标
末次点击偏差忽略了提升认知度的触点使用多触点归因
没有对照组无法证明因果关系尽可能进行 A/B 测试
数据孤岛无法掌握全貌整合 CRM 与分析数据
报告没有行动建议浪费时间和注意力提供建议

工作流集成

  • crm-workflow.md - 潜在客户阶段定义、评分阈值
  • sales-workflow.md - SQL 标准、交易速度指标

相关命令

  • /report/weekly - 每周绩效报告
  • /report/monthly - 月度战略报告
  • /checklist/analytics-monthly - 月度分析审查
  • /analytics/roi - 计算营销活动 ROI
  • /analytics/funnel - 漏斗绩效分析

参考资料

  • references/google-analytics.md - GA4 设置与使用
  • references/search-console.md - SEO 绩效跟踪
  • references/attribution-models.md - 深入了解归因
  • references/dashboards.md - 报告最佳实践
  • references/reporting-templates.md - 可直接提供给客户的报告模板

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