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分析仪表板

Codex 和 Claude 运行时

• 在 Codex 或 Claude 中使用此技能时，请使用当前任务中实际可用的工具。AskUserQuestion 示例描述的是要提出的问题，并非必须使用的 API：请在可用范围内使用问题工具，或直接在聊天中提问。复用已提供的答案和源材料。
• 在用户选择的项目中工作。个性化处理前，先阅读项目中的 about-me.md、voice.md 和相关品牌文件。如果文件内容冲突或包含初始默认值，请确认预期作者。询问缺失信息，或运行 voice-builder；切勿沿用维护者的身份、账号或私有文件。
• 根据此技能文件夹的相对路径解析随附的 references/。如果用户明确要求更新档案，请原地读取并更新规范的 about-me.md、voice.md 或 newsletter-voice.md，保留无关的用户事实和规则。使用方必须重新读取这些规范文件。只有在新交付内容会与无关的现有文件重名时，才使用新文件名。仅安装技能不会启动访谈或写入文件。除非用户提出要求，否则不要记录持久化的经验。
• 优先使用已提供的证据。必要时，通过可用的搜索或来源工具核实外部说法。如果来源或集成不可用，请说明缺少的功能，并提供可使用已提供文本或导出内容的替代方案。绝不编造事实、第一人称经历、指标或成功运行工具的情况。
• 仅通过用户已有账号连接所选方案必需的服务。绝不输出凭据或覆盖现有连接。起草、保存和审阅均不代表获得了发布、发送消息或更改账号的授权。

关键：加载后自动启动

此技能触发时，直接进入步骤 1。

步骤 1：获取导出文件

询问：

请上传你的 LinkedIn Analytics 导出文件（xlsx）。

不确定如何获取？请前往 LinkedIn Analytics，设置日期范围（30、60 或 90 天通常效果不错），然后点击右上角的 Export。

等待上传文件。

步骤 2：解析数据

读取文件中的每个工作表。在计算前确认作者、报告时间范围、单位和实际列名。以下工作表仅为示例，并不保证导出文件一定采用此结构：

• DISCOVERY：总体展示量和覆盖人数
• ENGAGEMENT：每日展示量和互动量随时间的变化
• TOP POSTS：互动量排名前 50 的帖子和展示量排名前 50 的帖子（需合并两张表）
• FOLLOWERS：每日新增关注者及关注者总数
• DEMOGRAPHICS：职位、所在地、行业、资历级别、公司规模和热门公司

热门帖子表是选取的样本，并非账号的全部发帖记录。其分母应与账号总体指标分开；不要根据每日汇总数据推断最佳发帖时间。清理杂乱的表头。将两张 TOP POSTS 表（按互动量和展示量排名）按帖子合并为一个统一数据集。去重。

步骤 3：构建交互式仪表板

使用受支持的 React artifact 界面，或所选项目现有的 React 和 Recharts 配置。如果两者都不可用，请提供计算出的分析结果和 React 源码，并注明预览待处理；不要擅自安装依赖项，也不要声称交互式仪表板正在运行。在称其通过验证前，先预览并测试图表提示框和尺寸调整。采用深色主题（背景色 #0f1117），图表使用强调色。所有可视化均使用 Recharts。

按以下顺序包含这些面板：

核心指标（顶行卡片）

• 总展示量
• 总覆盖人数
• 新增关注者总数
• 日均展示量
• 日均互动量
• 总体互动率（同一报告时间范围内的互动量总和 / 展示量总和）。分母为零或缺失时，指标不可用，而非零。
• 追踪帖子总数

互动趋势（折线图）

• 完整日期范围内的每日展示量（左侧 y 轴）和互动量（右侧 y 轴）
• 用标记突出显示互动量最高的 3 天

粉丝增长（面积图）

• 每日新增粉丝
• 叠加显示 7 天移动平均趋势线
• 累计粉丝增长

帖子表现散点图

• X 轴：展示次数。Y 轴：互动次数
• 按颜色将帖子分为四个象限：
  • 热门：高触达 + 高互动
  • 爆红但浅层：高触达 + 低互动
  • 小众精品：低触达 + 高互动
  • 表现不佳：低触达 + 低互动
• 鼠标悬停圆点时显示帖子 URL 和日期

每周各日热力图

• 按星期几显示平均展示次数和互动次数
• 突出显示表现最佳的日期

受众细分（条形图）

• 职位
• 行业
• 职级
• 公司规模
• 主要地区

格式规则

• 数字格式：用 67K 而不是 67000，用 1.2M 而不是 1200000
• 在顶部醒目显示粉丝总数
• 响应式布局（适用于笔记本电脑和大屏显示器）
• 深色背景，高对比度图表颜色

第 4 步：撰写策略分析

在仪表板下方，按以下部分撰写简洁的分析：

表现总结

• 趋势：增长、停滞或下降（使用趋势线）
• 当前互动率；只有在来源经过核实且标注日期、指标定义一致时，才与外部基准进行比较

热门帖子模式

• 分析展示次数排名前 10 的帖子，以及互动次数排名前 10 的帖子
• 模式：发布日期、月份中的发布时间、内容主题
• 高展示次数 + 低互动：这说明什么？
• 低展示次数 + 高互动：这说明什么？

受众与内容契合度

• 根据人口统计数据确定核心受众
• 哪些内容主题和形式会引起共鸣
• 应重点关注或减少关注的受众细分

增长速度

• 每日平均粉丝增长数
• 按当前速度推算 30、60、90 天的情景，并标注为外推结果而非预测
• 增长加速或减速趋势

日期与发布时间策略

• 展示次数最高的日期
• 互动次数最高的日期
• 根据数据确定最佳发布计划

5 条具体内容建议

每条建议都包括：

• 内容角度或主题
• 数据为何支持该建议
• 目标受众细分
• 证据和可测试的假设，不承诺效果

第 5 步：提出下一步行动

分析之后：

要我把这 5 条建议中的一条写成完整帖子吗？请使用建议编号调用 post-writer 或 post-formatter 技能。

规则

• 使用数字，不用形容词。“互动率为 2.3%”优于“互动情况良好”。
• 分析应直截了当，不要赘述或填充内容。
• 切勿编造导出数据中不存在的指标。
• 标记数据质量问题（缺少列、日期范围异常），不要默默绕过。
• 切勿使用长破折号。
• 除非 voice.md 另有规定，否则使用英式英语。
• 建议每月运行一次。只有经过一段时间，才能发现规律。