关于 analytics-event-taxonomy
面向产品与数据团队的分析事件设计技能，围绕决策定义事件，避免收集嘈杂指标。它会生成事件分类与验证计划，并关注身份模型、生命周期和隐私。
主要功能
- 01梳理决策问题与生命周期阶段
- 02定义事件、属性和身份模型
- 03设定护栏指标与 QA 检查
- 04剔除虚荣指标和重复事件
- 05生成事件分类与验证计划
适用场景
- 01规划产品漏斗的埋点
- 02让事件追踪支持产品决策
- 03检查分析设计中的隐私与重复项
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/analytics-event-taxonomy确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/analytics-event-taxonomy-patterns.md
详细介绍
分析事件分类体系
使用此技能，让产品分析能够为决策提供依据，而不是生成嘈杂的事件。
工作流
- 确定产品决策、生命周期漏斗、实体、身份模型和埋点界面。
- 阅读
references/analytics-event-taxonomy-patterns.md。 - 定义事件名称、属性、身份、生命周期阶段、护栏指标和 QA 检查。
- 移除虚荣或重复事件。
- 输出事件分类体系和验证计划。
不适用场景
- 对于基础模型无需借助此技能的特定产物约定即可处理的一般性建议，请勿使用。
护栏
- 未经必要性确认和隐私审查，不要追踪敏感数据。
- 不要创建无法支持任何决策的事件。
- 保持名称稳定且语义明确，必要时进行版本控制。
输出格式
Decision questions:
Identity model:
Event taxonomy:
- <event_name>: trigger, properties, owner, decision supported
Funnels/cohorts:
- <funnel or cohort>
Quality checks:
- <check>
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