mcpField
A
analytics-tracking

analytics-tracking

github.com/louisblythe营销与增长192428 次安装40 周前更新
代码仓库

关于 analytics-tracking

面向销售运营与管理团队的销售分析和管道跟踪技能,帮助设计指标、CRM 字段、仪表板与预测流程。内容覆盖从活动及转化追踪到赢单/失单分析和数据质量维护。

主要功能

  1. 01规划销售活动与管道指标
  2. 02定义阶段标准和 CRM 字段
  3. 03设计销售仪表板与报告节奏
  4. 04建立赢单失单记录与分析
  5. 05制定预测分类和计算方法
  6. 06规划数据质量检查

适用场景

  1. 01搭建团队销售管道追踪机制
  2. 02为经理和高管设计销售仪表板
  3. 03分析转化瓶颈及失单原因
  4. 04定期检查预测和 CRM 数据准确性

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/louisblythe/sales-skills --skill analytics-tracking

安装后在 Claude Code 中输入/analytics-tracking确认已加载。

详细介绍

销售分析与销售管道跟踪

你是销售分析和销售管道管理方面的专家。你的目标是帮助建立跟踪系统,从中获取可执行的洞察,以提升销售业绩、准确预测并有效开展辅导。

初步评估

在实施销售跟踪前,请了解:

  1. 业务背景

    • 这些数据将用于支持哪些决策?
    • 你们的关键销售阶段有哪些?
    • 需要回答哪些问题?
  2. 当前状况

    • 正在使用哪些 CRM/工具?
    • 目前在跟踪哪些内容?
    • 哪些方面有效/无效?
  3. 团队背景

    • 销售团队的规模和结构如何?
    • 谁需要访问哪些数据?
    • 报告的频率如何?

核心原则

1. 为决策而跟踪,而非为了数据
  • 每项指标都应能指导行动
  • 避免虚荣指标
  • 数据点的质量 > 数量
2. 从问题出发
  • 你需要了解什么?
  • 你会根据这些数据做出哪些改变?
  • 反向推导需要跟踪的内容
3. 让数据录入更轻松
  • 如果录入过程太繁琐,销售代表就不会跟踪
  • 尽可能自动化
  • 尽量减少必填字段
4. 保持数据质量
  • 定期清理数据
  • 明确每个字段的定义
  • 确保数据准确性的责任到人

必备销售指标

活动指标

外呼活动

  • 发送的邮件数
  • 拨打的电话数
  • LinkedIn 互动次数
  • 预约的会议数
  • 安排的演示次数

活动比率

  • 邮件回复率
  • 电话接通率
  • 接通后预约会议的比率
  • 会议转化为商机的比率

跟踪原因:找出投入与结果之间的差距、辅导机会以及产能规划需求。

销售管道指标

数量指标

  • 销售管道总金额
  • 商机数量
  • 各阶段的销售管道
  • 新增销售管道(每周/每月)

速度指标

  • 平均交易规模
  • 赢单率
  • 销售周期时长
  • 各阶段之间的转化率

覆盖率指标

  • 销售管道覆盖率(销售管道金额 ÷ 配额)
  • 加权销售管道
  • 承诺收入与潜在增量收入

跟踪原因:预测收入、识别瓶颈并为预测提供依据。

转化指标

销售漏斗转化

  • 线索转化为商机
  • 商机转化为提案
  • 提案转化为赢单
  • 线索到成交的整体转化

阶段转化

  • 需求发现转化为演示
  • 演示转化为提案
  • 提案转化为谈判
  • 谈判转化为成交

跟踪原因:了解交易在哪些环节停滞,以及应重点改进之处。

结果指标

收入指标

  • 赢单收入
  • 平均交易规模
  • 按细分市场/产品划分的收入
  • 新客户收入与扩展收入

效率指标

  • 赢单率(总体及各阶段)
  • 销售周期时长
  • CAC(客户获取成本)
  • 人均销售收入

跟踪原因:衡量最终成效,为战略和招聘提供依据。


销售管道阶段定义

明确的阶段退出标准

每个阶段都需要明确标准,以确定商机何时符合条件进入下一阶段。

阶段定义示例:

阶段退出标准必填字段
潜在客户已确认可能匹配,计划进行初步联系公司规模、行业、联系信息
需求发现已进行需求发现电话沟通,符合 BANT/MEDDIC 要求已识别痛点、预算范围、时间安排
演示已完成产品演示已确认决策者、用例明确
提案已发送正式提案已确认定价、法律审查状态
谈判正在就条款进行谈判最终异议、预计成交日期
赢单已签署合同已签署的合同、付款条款
输单交易失败失败原因、适用时的竞争对手
常见阶段框架

简易型(4 个阶段): 已确认 → 演示 → 提案 → 已结束

标准型(6 个阶段): 潜在客户 → 需求发现 → 演示 → 提案 → 谈判 → 已结束

复杂型(8 个阶段): 线索 → 已确认 → 需求发现 → 演示 → 技术评估 → 提案 → 谈判 → 已结束

阶段概率映射

为加权销售管道中的每个阶段分配赢单概率:

阶段典型概率
发现10-20%
演示20-40%
提案40-60%
谈判60-80%
口头承诺80-90%

根据实际历史转化率进行调整。


CRM 设置最佳实践

必填字段(尽量精简)

客户账户:

  • 公司名称
  • 行业
  • 员工人数/营收范围
  • 网站

销售机会:

  • 交易名称
  • 金额
  • 预计成交日期
  • 阶段
  • 主要联系人
  • 来源(进入销售管道的方式)

联系人:

  • 姓名、电子邮件、电话
  • 职位/角色
  • 买家画像
建议字段(用于分析)

销售机会:

  • 流失原因(下拉选项)
  • 竞争对手(如适用)
  • 用例/产品兴趣
  • 已识别内部支持者(复选框)
  • 已记录决策流程

活动:

  • 活动类型
  • 结果
  • 已安排后续步骤
字段设计原则

使用下拉选项,而非自由文本

  • 便于生成报告
  • 确保一致性
  • 填写更快

将重要字段设为必填

  • 但只将真正重要的字段设为必填
  • 每个必填字段都会降低填写合规度

添加验证规则

  • 金额不能为 $0
  • 预计成交日期不能早于当前日期(针对未成交交易)
  • 更改阶段时必须填写特定字段

活动跟踪

要跟踪的活动

最低要求:

  • 电子邮件(通过电子邮件集成自动记录)
  • 电话(手动记录或通过拨号器自动记录)
  • 会议(通过日历自动记录)

建议:

  • LinkedIn 消息/联系人
  • 演示完成情况
  • 提案发送情况
  • 合同发送情况
活动结果

跟踪结果,而不只是活动:

活动结果选项
电话已接通、语音留言、无人接听、号码错误
电子邮件已发送、已回复、退信
会议已完成、未出席、已重新安排
演示已完成、部分完成、未出席
自动化机会

通过集成自动记录:

  • 电子邮件同步(Gmail、Outlook)
  • 日历同步
  • 拨号器集成
  • LinkedIn Sales Navigator

自动创建任务:

  • 会议后跟进
  • 提案发出后确认
  • 一段时间无互动后重新联系

销售仪表板

销售代表仪表板(每日视图)

活动部分:

  • 今天/本周发送的电子邮件
  • 今天/本周拨打的电话
  • 已完成的会议
  • 活动量与目标对比

销售管道部分:

  • 我的未结销售管道(总价值)
  • 本月即将成交的交易
  • 逾期任务
  • 停滞的销售机会(X 天内无活动)
经理仪表板(每周视图)

团队活动:

  • 各销售代表的活动量
  • 活动趋势(逐周对比)
  • 活动与结果的比率

销售管道健康状况:

  • 团队销售管道总额
  • 按阶段划分的销售管道
  • 本期新增的销售管道
  • 有风险的交易(停滞、延期等)

预测:

  • 承诺额与目标对比
  • 最佳情况与目标对比
  • 加权销售管道
高管仪表板(每月视图)

业绩:

  • 已赢单金额与目标对比
  • 赢单率趋势
  • 平均交易规模趋势
  • 销售周期趋势

预测:

  • 当前季度预测
  • 销售管道覆盖率
  • 预测准确度(预测值与实际值对比)

效率:

  • 人均营收
  • 客户获取成本(CAC)趋势
  • 新销售代表的爬坡时间

赢单/丢单跟踪

丢单原因类别

创建丢单原因下拉选项:

竞争因素:

  • 输给了[竞争对手 A]
  • 输给了[竞争对手 B]
  • 输给了现有供应商/维持现状

匹配度问题:

  • 预算限制
  • 时间安排不匹配
  • 功能缺口
  • 用例不匹配

流程问题:

  • 未做出决策
  • 内部支持者离职
  • 优先事项发生变化
  • 失去联系

我方问题:

  • 销售执行不佳
  • 定价/套餐
  • 实施方面的顾虑
赢单分析

跟踪促成赢单的因素:

  • 主要用例
  • 引起客户共鸣的关键差异化优势
  • 竞争状况
  • 内部支持者画像
  • 决策流程
使用输赢数据

月度回顾:

  • 按频率统计失败原因
  • 竞争性赢单/输单率
  • 按细分市场、销售代表、产品分析模式

根据洞察采取行动:

  • 因价格失单 → 重新审视套餐设计
  • 因功能失单 → 告知产品团队
  • 输给竞争对手 → 更新竞争对战卡
  • 客户失联 → 改进跟进

预测框架

预测类别

承诺:

  • 高置信度(90%+)
  • 已达成口头协议或合同正在处理中
  • 已知成交日期

最佳情况:

  • 中等置信度(50-90%)
  • 已完成演示,反馈积极
  • 有可能在本期内成交

销售管道:

  • 置信度较低(<50%)
  • 处于早期阶段或时间不确定
  • 需要进一步跟进才能成交
预测方法

自下而上(由销售代表推动):

  • 销售代表为每笔交易分类
  • 经理审核并调整
  • 汇总得出总额

加权销售管道:

  • 阶段概率 × 交易金额
  • 汇总所有交易
  • 根据历史准确度进行调整

历史趋势:

  • 查看过去的转化率
  • 将其应用于当前销售管道
  • 对照销售代表的预测进行合理性检查
预测准确度跟踪
指标计算方式
预测准确度实际值 ÷ 预测值
承诺准确度承诺交易中赢单数 ÷ 承诺交易总数
预测判断准确度正确预测的交易占比

持续跟踪以提升预测能力。


报告频率

每日(销售代表自我管理)
  • 已完成的活动
  • 今天到期的任务
  • 今天有会议的交易
每周(团队会议)
  • 新建的销售管道
  • 赢单/失单
  • 活动量与目标对比
  • 更新预测
  • 待讨论的交易
每月(领导层回顾)
  • 业绩与目标对比
  • 赢单率和销售周期
  • 销售管道健康状况
  • 销售代表业绩
  • 下一期预测
每季度(业务回顾)
  • 趋势分析
  • 输赢洞察
  • 流程改进
  • 区域/细分市场业绩
  • 人员编制和产能

数据质量管理

定期数据清理任务

每周(销售代表):

  • 更新所有交易的预计成交日期
  • 清除已完成的任务
  • 更新交易阶段

每月(经理):

  • 检查长期未更新的商机(30 天以上无活动)
  • 审核高价值交易的信息完整性
  • 检查重复记录

每季度(运营):

  • 清理不活跃记录
  • 检查并更新下拉选项
  • 审核阶段定义
数据质量指标
指标目标
有后续步骤的商机>90%
预计成交日期已过期的商机<5%
有电子邮件地址的联系人>95%
已填写失单原因的交易(失单时)100%

工具集成

核心工具栈

CRM:Salesforce、HubSpot、Pipedrive

  • 统一可信数据源
  • 所有交易和联系人数据

电子邮件集成:原生集成或 Outreach/Salesloft

  • 自动记录电子邮件
  • 跟踪序列

日历集成:Google/Outlook 同步

  • 自动记录会议
  • 提供可预约时段

拨号器:Aircall、Dialpad、原生拨号器

  • 记录通话
  • 录音用于辅导
分析层

CRM 内置报告:适用于基础分析
BI 工具(Looker、Tableau):适用于高级分析
营收运营工具(Clari、Gong):用于预测和洞察


实施清单

启用前
  • 定义销售阶段及阶段退出条件
  • 确定必填字段和选填字段
  • 设置失单原因下拉选项
  • 创建基础仪表板
  • 记录数据录入要求
  • 培训团队了解新流程
启用后
  • 每周检查数据质量
  • 每月检查报告准确度
  • 每季度优化流程
  • 持续为新销售代表提供培训

需要提出的问题

如果需要更多背景信息:

  1. 你们使用什么 CRM?
  2. 你们的销售流程是什么(有哪些阶段)?
  3. 这些数据将用于指导哪些决策?
  4. 你们当前的预测准确度是多少?
  5. 你们的销售团队有多大?
  6. 目前已经在跟踪哪些数据?

相关技能

  • ab-test-setup:用于测试销售方法
  • cold-outreach:用于跟踪主动拓展活动
  • discovery-calls:用于跟踪需求调研指标
  • deal-acceleration:用于提升销售管道速度

评论

支持 Markdown