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分析竞争对手的 TikTok 内容策略

抓取竞争对手的 TikTok 个人资料，获取其近期视频、互动数据、发布规律和标签用法。反向分析哪些内容对他们有效，帮助你从中学习或与之形成差异化。

前提条件

• 已设置 APIFY_TOKEN 环境变量
• 可选：已安装 Apify MCP 服务

输入

参数	类型	必填	默认值	说明
startUrls	array	可选	[]	TikTok URL — 用户个人资料、标签、音乐页面、搜索、地点
keywords	array	可选	[]	用于查找帖子的搜索关键词/词语
sortType	string	可选	RELEVANCE	关键词结果的排序方式：RELEVANCE、MOST_LIKED、DATE_POSTED
location	string	可选	—	用于区域筛选的 ISO 3166-1 alpha-2 国家代码（例如 US、GB）
maxItems	number	可选	Unlimited	本次运行返回的帖子数量上限
includeSearchKeywords	boolean	可选	false	在每个帖子中添加匹配的搜索关键词字段
customMapFunction	string	可选	—	用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数

工作流

Progress:
- [ ] Step 1: Get competitor TikTok handle(s)
- [ ] Step 2: Pull profile stats with tiktok-profile-scraper
- [ ] Step 3: Pull recent videos with tiktok-scraper
- [ ] Step 4: Identify top-performing content patterns
- [ ] Step 5: Deliver content strategy analysis

步骤 1：确认参数

向用户询问：

• 竞争对手的 TikTok 用户名 — 最多 5 个账号（不带 @）
• 要分析的近期视频数量（默认值：50 — 最近 2–3 个月的内容）
• 分析重点 — 热门内容、发布频率、标签策略，或以上全部

步骤 2：获取个人资料统计数据

推荐 — run_actor.js（自动处理等待、输出和文件保存）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

必须在环境变量或 .env 文件中设置 APIFY_TOKEN。

如果可以使用 Apify MCP：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~tiktok-profile-scraper"
Input:
{
  "usernames": ["[handle1]", "[handle2]"]
}

REST API 备用方案：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-profile-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"usernames": ["[handle1]", "[handle2]"]}'

提取：fans、heart（总点赞数）、video 数量、following、简介文本。

步骤 3：获取近期视频

如果可以使用 Apify MCP：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~tiktok-scraper"
Input:
{
  "profiles": ["https://www.tiktok.com/@[handle1]", "https://www.tiktok.com/@[handle2]"]
}

REST API 备用方案：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "profiles": ["https://www.tiktok.com/@[handle1]"]
  }'

步骤 4：分析内容规律

从视频数据集中提取：

按播放量排列的前 10 个视频：

• 标题/说明、观看量、点赞数、评论数、分享数、日期、标签

发布频率：

dates = [video.createTimeISO for each video]
days_covered = max(dates) - min(dates)
posting_rate = total_videos / days_covered (posts per day)

标签分析： 提取所有视频中的标签并统计出现频率。排名前 10 的标签即为其核心标签策略。

内容形式规律： 根据说明文字，将视频分类到以下类别：

• 教育/教程（包含：“how to”、“tips”、“learn”、类似“5 ways”的数字表达）
• 娱乐/幽默（反应、热门趋势、舞蹈）
• 推广（产品提及、CTA、“link in bio”）
• 幕后花絮（BTS、日常生活、创始人故事）
• UGC/回复（回复评论的形式）

热门视频中的吸引点规律： 查看前 10 个视频说明的第一行。它们有什么共同点？

步骤 5：整理分析结果

输出格式

# TikTok Content Strategy Analysis: @[COMPETITOR]
Videos analyzed: [N] | Period: [start]–[end] | Date: [DATE]

## Account Overview
Followers: [N] | Total likes: [N] | Videos posted: [N] | Avg likes per video: [N]
Overall engagement rate: [X.X%]

## Posting Pattern
- Frequency: [X] videos per week
- Best-performing days: [day], [day] (based on publish date of top videos)
- Average video length: [X] seconds (if available)

## Top 5 Videos (by Views)
| # | Caption Excerpt | Views | Likes | Comments | Hashtags | Date |
|---|----------------|-------|-------|----------|----------|------|
| 1 | "[caption]"   | [N]   | [N]   | [N]      | [tags]   | [date] |

## Content Mix
| Format | % of Videos | Avg Views |
|--------|-------------|-----------|
| Educational | [X%] | [N] |
| Entertainment | [X%] | [N] |
| Promotional | [X%] | [N] |
| BTS/Story | [X%] | [N] |

## Top Hashtags Used
1. #[tag] — used in [N] of [total] videos
2. #[tag] — [N] videos
3. #[tag] — [N] videos

## Hook Patterns in Top Content
- Top performing hooks start with: [pattern — e.g., questions, numbers, bold claims]
- Example: "[first line of top video]"

## What's Working for Them
1. [Insight 1 — specific, actionable]
2. [Insight 2]
3. [Insight 3]

## Gap / Differentiation Opportunity
[What they're NOT doing that could be a strategic opening]

故障排除

**个人资料抓取器未返回视频：**该账号可能帖子很少或已停止更新。请检查用户名。 **热门视频都很旧：**该账号可能已减少更新频率。请在分析中注明。 **结果中缺少标签：**部分说明文字未使用标签。请改为分析说明文字中的主题线索。