关于 anti-ai-slop-writing
面向编辑和团队的写作技能,用于发布前清除明显的 AI 写作痕迹。它分两轮检查:改写必删的修辞模式,并识别成簇出现后显得机械的表达。
主要功能
- 01两轮文本检查
- 02改写必须清除的修辞模式
- 03识别成簇的词汇与结构
- 04适配团队风格规则
- 05避免过度修正导致文风呆板
适用场景
- 01发布前审校文案
- 02清理正式公告和技术说明
- 03先处理思想领导力文章,再添加语气
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ swan-gtm/ gtm-skills --skill anti-ai-slop-writing安装后在 Claude Code 中输入/anti-ai-slop-writing确认已加载。
附带文件references/clustering-and-formatting.mdreferences/zero-instance-patterns.md
详细介绍
适用于发布前的所有文字内容。通过两轮严谨的检查,去除文案中明显的 AI 写作痕迹。
核心理念:AI 写作有两种不同的问题,各自需要单独检查。有些模式是没有任何人类写作优势的修辞手法——每次出现都不合适。另一些则是普通词语和结构,单独出现时读起来没问题,扎堆出现时却会显得机器味十足。请分别检查。
这项技能是双轮写作标准中负责删减的部分:它去除写作痕迹。与之配套的「人类风格」检查则负责相反的工作——注入语气,让干净的文案不至于读起来平淡。两项工作特意拆分成两种技能,而不是合并为一种,因为并非每篇内容都需要同时进行这两项检查。所有要发布的内容都应去除 AI 写作痕迹,但并非每篇内容都应改得随意。正式公告、合规说明或技术单页文档需要的是干净,而非聊天式表达——运行这一轮检查即可。一篇 LinkedIn 帖子、创始人的思想领导力文章或个人邮件则需要在此基础上增添语气——先运行这一轮检查,再运行人类风格检查。如果把两者合并,就会迫使本应保持朴素的文字采用随意的语体。将它们拆开,就能让你处处应用底线要求,只在合适时增添风格。
两轮检查
返回任何文字内容前,请按顺序完成两轮检查。
第一轮——零容忍模式。 检查那些每次出现都会暴露痕迹的修辞手法。发现任何一处都要改写,而非弱化处理。完整清单见 references/zero-instance-patterns.md;以下是最常漏掉的几种:
- 否定式平行结构——先说某事「不是」什么,再说明它「是」什么,以此断言同一主题:例如 “It's not X, it's Y”“Not just X, Y”“We don't just X, we Y”。判断方法:删掉否定的部分。如果观点依然成立,那么否定句只是支架——删掉它,直接陈述观点。
- 故弄玄虚式转折——例如 “Here's the thing”“Here's what nobody tells you”“Here's what changed”。检查整类表达,而非只查固定短语。它是否在同一语意节拍中点明了揭示的内容,还是只卖关子?如果只是卖关子,就删掉。
- 自问自答式反问——例如 “The result? Devastating.”
- 冒号铺垫——采用「抽象名词、冒号、结论」的节奏(例如 “The reality:”“The takeaway:”)。禁止用作修辞手法;请用普通句子直接表达观点。
- 公式化开头和结尾——例如 “In today's fast-paced world”“At its core”、谦虚炫耀式的公告开头(“Thrilled to share”),以及 “In conclusion”“Ultimately”“At the end of the day”。
- 居高临下的类比——例如 “Think of it like...”“It's like...”。即使只有一个生硬的类比也太多了;直接说出事物本身。
- 人为制造紧迫感——夸大其词(“this reshapes everything”)以及凭空预言未来(“a year from now you'll wish you'd...”)。紧迫感应来自读者当下已经付出的代价。
- 凭空编造具体信息——来源中没有依据的数字、日期、百分比或具体事件。如果来源没有数字,就不要添加数字。
第二轮——聚集模式。 检查那些单独出现时读起来没问题、堆叠出现时却显得机器味十足的词汇和结构。完整清单见 references/clustering-and-formatting.md。规则大致如下:一个三项并列结构、一处 em dash、一个有力度的形容词,都很自然;三个三项并列结构、每句话都用 em dash,以及堆满夸张名词,则不自然。留意夸张名词(tapestry、landscape、realm、ecosystem)、故作高深的动词(delve、leverage、unlock、foster、elevate)、万能副词(deeply、seamlessly、fundamentally)、首语重复(三次或更多使用相同开头)、句子和段落长度过于整齐、项目符号以粗体开头,以及零星点缀的表情符号或装饰性 Unicode 字符。
针对品牌进行调整
每个团队都会在此基础上加上自己的硬性禁用项。以下基础清单值得采纳:发布的文案中不得使用 em dash;制定品牌专属禁用词清单(transformative、game-changing、seamless、robust、best-in-class、“excited to announce”);不得转向推销话术,也就是说,思想领导力文章结尾时,绝不能绕回公司起步有多早,或市场正在如何追赶公司。参阅 references/clustering-and-formatting.md,了解如何制定和应用品牌专属清单。
什么样的效果才算好
- **优秀编辑最先注意到什么:**最常见的明显特征远远是负向平行结构,而且它有几十种形式,常常藏得很深(“少一些 X,多一些 Y”“感觉像 A,但实际上是 B”)。掌握这种语义上的手法,而不是背诵短语清单,它就不会再漏网。
- **常见错误:**矫枉过正,写出僵硬的文案。真人会用三项并列、类比,偶尔也会用 em dash;AI 则会过度使用。把这些全都删掉,文案虽然干净,却会以另一种方式变得机械。第二轮的原则是“避免扎堆”,而不是“全部删掉”。不要把文章磨得不像任何人会说的话。
- **如何判断是否奏效:**午餐测试——两位同事会在午餐时对彼此说出这句话吗?发布测试——作者会愿意不经去 AI 味处理就直接发布吗?只要有一项不通过,几乎总是因为应该点明某个模糊短语所指的具体事物。
规则
- 必须执行两轮检查。第一轮零容忍;第二轮避免扎堆。
- 必须改写每一种零容忍模式,绝不能弱化处理。
- 绝不能杜撰具体信息来替代含糊的文案——删掉数字,不要捏造数字。
- 绝不要矫枉过正,把文案改得僵硬、毫无个性;干净却平淡的草稿还没完成,只是可以进入增添人情味的润色阶段。