api-test-pytest

api-test-pytest (EN)

中文版： 请参阅对应的中文技能。

适用场景

• 需要将 API 输出用于基于 pytest 的自动化测试。
• 项目已采用 Python，或希望使用 pytest 风格的结构。

生成与执行边界

生成器只会为已知字段生成冒烟断言：要求端点非空，并明确指定 expected_statuses；expected_json 和有来源依据的 max_response_ms 为可选项。数据缺失、参数/变量未解析或包含 schema 断言时，会生成不完整的框架，并以非零状态码退出。请阅读 references/generator-contract.md；明确配置目标和凭据。

工作流

1. 阅读并遵循渐进式披露中列出的主提示词（覆盖范围、结构、质量标准）。
2. 仅添加会影响结果的项目背景：范围、环境、限制、风险、依赖项、预期交付物。
3. 如果输入不完整，请提供可用的初稿，并明确标注假设和信息缺口。
4. 默认使用 Markdown；仅在用户提出要求时切换格式。

核心约束

• 按风险 / 业务影响确定优先级，不要一视同仁。
• 将已确认的事实与当前假设分开。
• 不要编造用户未提供的端点、字段、环境或根因。
• 对身份验证信息 / 密钥使用占位符或环境变量语义；绝不硬编码真实凭据。
• 确保输出可执行：包含具体场景、明确的优先级和清晰的后续步骤。

渐进式披露

• 生成输出前，阅读并遵循 prompts/api-test-pytest.md（最低覆盖要求、输出结构、质量标准）。
• 如果有适用的现成模板：使用 output-templates/ 下匹配的文件。
• 如果用户需要示例或希望与现有资源保持一致：阅读相关的 examples/。
• 对于深入的框架、故障排查或 schema 说明：只阅读 references/ 下相关文件，不要加载整个目录。
• 对于格式转换或辅助检查：优先使用现有的 scripts/，不要重复造轮子。
• 对此技能进行评估 / 回归测试时：配合 skill-up 使用 evals/。

交付前检查清单

• 遵循了主提示词的输出结构
• 最低覆盖重点：模块结构、fixture 策略、身份验证处理、优先级端点、正向场景、负向与边界场景、断言重点、测试数据策略……（详情见主提示词）
• 覆盖了最低检查清单，或说明了未覆盖项
• 高风险项已明确标注优先级
• 未编造用户未提供的细节
• 已标注假设和信息缺口

常见问题

• 范围 / 背景缺失时，不要假装内容完整。
• 不要将所有事项视为同等重要。
• 不要跳过假设和信息缺口。
• 不要罗列与当前工具链无关的通用理论。