mcpField
A
api-testing

api-testing

github.com/naodeng测试与质量292131 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 api-testing

面向 API 测试任务的技能,帮助制定测试方案、用例和风险分析,覆盖多种接口协议,并要求明确假设、优先级与证据。

主要功能

  1. 01制定 API 测试方案与用例
  2. 02分析接口风险并按影响排序
  3. 03按协议选择检查重点
  4. 04区分已确认事实与假设
  5. 05检查跨请求业务后置条件

适用场景

  1. 01为 REST 或 GraphQL 接口设计测试
  2. 02检查 gRPC、WebSocket 或 SOAP 场景
  3. 03信息不全时产出带假设的初版

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills --skill api-testing

安装后在 Claude Code 中输入/api-testing确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

output-formats.md
quick-start.md
README.md
agents/
openai.yaml
evals/
eval.yaml
evals/cases/
basic-success.yaml
domain-method-regression.yaml
edge-incomplete-input.yaml
edge-risk-priority.yaml
evals/fixtures/
check_domain_decisions.py
check-domain-decisions.sh
domain-oracle.json
examples/postman-rest-api/
API-Environment.postman_environment.json
newman-run.sh
README.md
User-API-Tests.postman_collection.json
examples/rest-assured-java/
pom.xml
README.md
examples/rest-assured-java/src/test/java/com/example/
UserApiTest.java
examples/supertest-nodejs/
package.json
README.md
examples/supertest-nodejs/tests/
users.test.js
output-templates/
template-csv.csv
template-excel.tsv
template-json.json
template-markdown.md
template-word.md
template-xmind.md
prompts/
api-testing.md
references/
domain-decision-example.md

详细介绍

原文在翻译后有更新,译文可能不是最新。

API 测试(English)

中文版: 请参阅对应的中文技能。

使用场景

  • 需要 API 测试计划、API 用例或 API 风险分析。
  • 请求涉及 REST、GraphQL、SOAP、gRPC、WebSocket 或混合 API 行为。

工作流

  1. 阅读并遵循 Progressive disclosure 下列出的主提示词(覆盖范围、结构、质量标准)。
  2. 仅补充会影响结果的项目背景:范围、环境、约束、风险、依赖项、预期交付物。
  3. 如果输入不完整,先提供可用的初稿,并明确标注假设和信息缺口。
  4. 默认使用 Markdown;仅在用户要求时切换格式。

领域执行要点

  1. 仅针对已确认的协议分支处理:REST 方法/状态/模式/幂等性;GraphQL 数据+错误/null/字段权限;gRPC 状态/元数据/截止时间/流终止;WebSocket 握手/消息 ID/顺序/重连;SOAP WSDL/命名空间/Fault。不要要求使用未涉及的协议。
  2. 将契约检查与跨请求业务后置条件分开:创建/更新→回读→权限视图→重复操作/下游影响。保留请求 ID、业务键、版本和证据。
  3. 状态正确但持久化的余额/状态/关系错误,属于业务失败。对于异步影响,应用项目的一致性时间窗口,切勿臆造延迟。
  4. 准备隔离的命名空间/唯一业务键,按依赖关系的逆序清理,并记录残留。缺少授权或存在实际影响约束时,保持阻塞状态。

核心约束

  • 按风险/业务影响确定优先级,不要一视同仁。
  • 区分已确认的事实与当前假设。
  • 不要臆造用户未提供的端点、字段、环境或根因。
  • 保持输出可执行:场景具体、优先级明确、后续步骤清晰。

渐进式披露

  • 校准领域结果、有效对照或证据缺口时,请阅读 references/domain-decision-example.md,了解经过脱敏的输入、逐项判定标准和可复现的计算。

  • 生成输出前,阅读并遵循 prompts/api-testing.md(最低覆盖要求、输出结构、质量标准)。

  • 请求 Excel/CSV/JSON/Word 格式时:阅读 output-formats.md 并遵循相应格式。

  • 有现成模板适用时:使用 output-templates/ 下的对应文件。

  • 查阅深入的框架/故障排查/模式说明时:仅阅读 references/ 下相关文件,不要加载整个目录。

  • 进行格式转换或辅助检查时:优先使用现有的 scripts/,不要重复造轮子。

  • 评估/回归此技能时:使用 evals/ 和 skill-up。

交付前检查清单

  • 遵循了主提示词的输出结构
  • 最低覆盖重点:范围内的端点或业务流程、优先级和风险级别、正向场景、负向场景、边界场景、身份验证和权限检查、请求和响应验证、错误处理……(详见主提示词)
  • 覆盖了最低检查清单,或说明了未覆盖的内容
  • 高风险项已明确标注优先级
  • 未臆造用户未提供的细节
  • 已标注假设和信息缺口

常见问题

  • 范围/背景缺失时,不要假装内容完整。
  • 不要将所有事项视为同等重要。
  • 不要遗漏假设和信息缺口。
  • 不要罗列与当前工具链无关的通用理论。

评论

支持 Markdown