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apify-competitor-intelligence

apify-competitor-intelligence

github.com/apify营销与增长28583 次安装5 周前更新
代码仓库

关于 apify-competitor-intelligence

该技能利用 Apify Actors 从地图、社交平台和视频平台抓取竞争对手数据，面向需要开展竞品研究的用户。它按分析目标选择 Actor，并支持结果导出与发现总结。

主要功能

  1. 01按分析目标选择 Apify Actor
  2. 02获取 Actor 输入模式
  3. 03运行分析并导出 CSV 或 JSON
  4. 04汇总竞品研究发现

适用场景

  1. 01比较竞争对手的社交内容和互动
  2. 02分析商家资料、评论或广告
  3. 03开展酒店及短视频平台竞品研究

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/apify/awesome-skills --skill apify-competitor-intelligence

安装后在 Claude Code 中输入/apify-competitor-intelligence确认已加载。

附带文件reference/scripts/run_actor.jsreference/scripts/fetch_actor_details.js

详细介绍

竞争对手情报

使用 Apify Actors 从多个平台提取数据，以分析竞争对手。

前提条件

（无需提前检查）

  • .env 文件中包含 APIFY_TOKEN
  • Node.js 20.6+（支持原生 --env-file）

工作流

复制此检查清单并跟踪进度：

Task Progress:
- [ ] Step 1: Identify competitor analysis type (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the analysis script
- [ ] Step 5: Summarize findings
步骤 1：确定竞争对手分析类型

根据分析需求选择合适的 Actor：

用户需求Actor ID最适用于
竞争对手业务数据compass/crawler-google-places地点分析
发现竞争对手联系方式poidata/google-maps-email-extractor提取电子邮件
功能基准比较compass/google-maps-extractor详细业务数据
竞争对手评价分析compass/Google-Maps-Reviews-Scraper评价比较
酒店竞争对手数据voyager/booking-scraper酒店基准比较
酒店评价比较voyager/booking-reviews-scraper评价分析
竞争对手广告策略apify/facebook-ads-scraper广告创意分析
竞争对手主页指标apify/facebook-pages-scraper主页表现
竞争对手内容分析apify/facebook-posts-scraper帖子策略
竞争对手 Reels 表现apify/facebook-reels-scraperReels 分析
竞争对手受众分析apify/facebook-comments-scraper评论情感分析
竞争对手活动监控apify/facebook-events-scraper活动跟踪
竞争对手受众重叠分析apify/facebook-followers-following-scraper粉丝分析
竞争对手评价基准比较apify/facebook-reviews-scraper评价比较
竞争对手广告监控apify/facebook-search-scraper发现广告
竞争对手个人资料指标apify/instagram-profile-scraper个人资料分析
竞争对手内容监控apify/instagram-post-scraper帖子跟踪
竞争对手互动分析apify/instagram-comment-scraper评论分析
竞争对手 Reels 表现apify/instagram-reel-scraperReels 指标
竞争对手增长跟踪apify/instagram-followers-count-scraper粉丝跟踪
全面的竞争对手数据apify/instagram-scraper全面分析
基于 API 的竞争对手分析apify/instagram-api-scraperAPI 访问
竞争对手视频分析streamers/youtube-scraper视频指标
竞争对手情感分析streamers/youtube-comments-scraper评论情感分析
竞争对手频道指标streamers/youtube-channel-scraper频道分析
TikTok 竞争对手分析clockworks/tiktok-scraperTikTok 数据
竞争对手视频策略clockworks/tiktok-video-scraper视频分析
竞争对手 TikTok 个人资料clockworks/tiktok-profile-scraper个人资料数据
步骤 2：获取 Actor 架构

获取 Actor 的输入架构和详细信息：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/fetch_actor_details.js --actor "ACTOR_ID"

将 ACTOR_ID 替换为选定的 Actor（例如，compass/crawler-google-places）。

这将返回：

  • Actor 信息（标题、描述、URL、类别、统计数据、评分）
  • README 摘要
  • 输入架构（必需和可选参数）
步骤 3：询问用户偏好

简单查询可跳过此步骤（例如，“Nike 有多少粉丝？”、“帮我在布拉格找 5 家咖啡店”）——直接使用快速回答模式，然后进入步骤 4。

对于较大型的数据抓取任务，请询问：

  1. 输出格式：
    • 快速回答 - 在聊天中显示少量结果（不保存文件）
    • CSV - 导出包含所有字段的完整数据
    • JSON - 以 JSON 格式导出完整数据
  2. 结果数量：根据使用场景的性质确定

费用安全：始终在 Actor 输入中设置合理的结果上限（例如 maxResults、resultsLimit、maxCrawledPages 或输入架构中的等效字段）。除非用户明确要求更多结果，否则默认设置为 100 条。运行大型抓取任务（1000 条以上结果）前，请提醒用户，因为这会消耗更多 Apify 额度。

步骤 4：运行脚本

快速回答（在聊天中显示，不生成文件）：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT'

CSV：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
  --format csv

JSON：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
  --format json
步骤 5：总结发现

完成后，报告：

  • 分析的竞争对手数量
  • 文件位置和名称
  • 关键竞争洞察
  • 建议的后续步骤（深入分析、基准测试）

错误处理

APIFY_TOKEN not found - 请用户创建包含 APIFY_TOKEN=your_token 的 .env Actor not found - 检查 Actor ID 的拼写 Run FAILED - 请用户检查错误输出中的 Apify 控制台链接 Timeout - 减少输入大小或增加 --timeout

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