apify-content-analytics

内容分析

使用 Apify Actors 跟踪并分析内容表现，从多个平台提取互动指标。

前提条件

（无需提前检查）

• 包含 APIFY_TOKEN 的 .env 文件
• Node.js 20.6+（支持原生 --env-file）

工作流

复制此清单并跟踪进度：

Task Progress:
- [ ] Step 1: Identify content analytics type (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the analytics script
- [ ] Step 5: Summarize findings

步骤 1：确定内容分析类型

根据分析需求选择合适的 Actor：

用户需求	Actor ID	最适用于
帖子互动指标	apify/instagram-post-scraper	帖子表现
Reel 表现	apify/instagram-reel-scraper	Reel 分析
粉丝增长跟踪	apify/instagram-followers-count-scraper	增长指标
评论互动	apify/instagram-comment-scraper	评论分析
话题标签表现	apify/instagram-hashtag-scraper	品牌话题标签
提及跟踪	apify/instagram-tagged-scraper	标签跟踪
综合指标	apify/instagram-scraper	完整数据
基于 API 的分析	apify/instagram-api-scraper	API 访问
Facebook 帖子表现	apify/facebook-posts-scraper	帖子指标
反应分析	apify/facebook-likes-scraper	互动类型
Facebook Reels 指标	apify/facebook-reels-scraper	Reels 表现
广告表现跟踪	apify/facebook-ads-scraper	广告分析
Facebook 评论分析	apify/facebook-comments-scraper	评论互动
主页表现审计	apify/facebook-pages-scraper	主页指标
YouTube 视频指标	streamers/youtube-scraper	视频表现
YouTube Shorts 分析	streamers/youtube-shorts-scraper	Shorts 表现
TikTok 内容指标	clockworks/tiktok-scraper	TikTok 分析

步骤 2：获取 Actor 架构

获取 Actor 的输入架构和详情：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/fetch_actor_details.js --actor "ACTOR_ID"

将 ACTOR_ID 替换为所选 Actor（例如 apify/instagram-post-scraper）。

返回内容包括：

• Actor 信息（标题、描述、URL、类别、统计数据、评分）
• README 摘要
• 输入架构（必需和可选参数）

步骤 3：询问用户偏好

对于简单查询（例如“耐克有多少粉丝？”、“帮我找布拉格的 5 家咖啡店”），跳过此步骤——直接使用快速回答模式并进入步骤 4。

对于较大的抓取任务，请询问：

1. 输出格式：
   • 快速回答 - 在聊天中显示少量结果（不保存文件）
   • CSV - 导出包含所有字段的完整数据
   • JSON - 以 JSON 格式完整导出
2. 结果数量：根据用例特点确定

成本安全：始终在 Actor 输入中设置合理的结果上限（例如 maxResults、resultsLimit、maxCrawledPages，或输入架构中的等效字段）。除非用户明确要求更多结果，否则默认设为 100 条。运行大型抓取（1000+ 条结果）前，请提醒用户，因为这会消耗更多 Apify 额度。

步骤 4：运行脚本

快速回答（在聊天中显示，不保存文件）：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT'

CSV：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
  --format csv

JSON：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
  --format json

步骤 5：总结发现

完成后，报告：

• 分析的内容数量
• 文件位置和名称
• 关键表现洞察
• 建议的后续步骤（深入分析、内容优化）

错误处理

APIFY_TOKEN not found - 请用户创建包含 APIFY_TOKEN=your_token 的 .env 文件 Actor not found - 检查 Actor ID 拼写 Run FAILED - 请用户查看错误输出中的 Apify 控制台链接 Timeout - 减少输入量或增大 --timeout