apify-financial-osint

金融 OSINT — 社交舆情

发现并量化互联网上关于投资组合公司的讨论。仅使用 3 个经过验证的 Apify Actor——Reddit（情绪分析 + 讨论串）、Twitter/X（实时提及、危机监测）、Trustpilot（客户满意度）。所有 Actor 均已通过真实演示数据验证，成功率 ≥98%。

前提条件

• Apify 访问权限——首选：apify CLI（npm install -g apify-cli && apify login）；备用：Apify MCP 连接器（call-actor 工具）。两者都可用时，CLI 速度更快且优先使用。
• 公司数据位于 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/data/companies.json（读取字段：queries.reddit、queries.twitter、trustpilot_urls、identifiers.ticker）
• 每家公司的路由已预先计算并存放于 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/apify-financial-osint/data/osint-targets.json

${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 是插件的根目录（.claude-plugin/ 所在位置）。安装插件后，Claude Code 会自动解析此路径；开发期间则将其设为 --plugin-dir 路径。

工作流检查清单

复制此清单，并在推进过程中勾选：

Task Progress:
- [ ] Step 0: Verify Apify access — try `apify --version && apify info`; if unavailable, check for `call-actor` MCP tool; if neither, tell user to install apify CLI or Apify MCP connector
- [ ] Step 1: Pick actor(s) by signal type — see "Choose Actor by Signal" table
- [ ] Step 2: Build input — read data/osint-targets.json or construct from data/companies.json
- [ ] Step 3: Run actor via apify CLI
- [ ] Step 4: Output — present top results with sentiment + engagement signals

限制

允许使用的 Apify Actor（仅限以下 Actor——请勿使用其他 Actor）

Actor	用途	费用	成功率
fatihtahta/reddit-scraper-search-fast	Reddit 情绪分析、收购反应、品牌认知	$1.49 / 1k 条结果	98.4%（30 天内 40,787 次运行）
kaitoeasyapi/twitter-x-data-tweet-scraper-pay-per-result-cheapest	实时提及、危机监测、交易流信号	$0.25 / 1k 条推文	99.7%（4.3/5，58 条评价）
getwally.net/trustpilot-reviews-scraper	服务质量、投诉模式（电信公司、电商、银行）	$3.00 / 1k 条结果	已验证可用

请勿使用任何其他 Actor。请勿使用 WebSearch、WebFetch 或浏览器工具。

根据信号选择 Actor

如果需要	使用 Actor	不适用情况
情绪 / 讨论串 / 对企业事件的反应	fatihtahta/reddit-scraper-search-fast	如果公司没有消费者群体（B2B 金融科技、生物技术）——预计少于 5 条帖子
实时提及 / 危机信号 / 交易流讨论	kaitoeasyapi/twitter-x-data-tweet-scraper-pay-per-result-cheapest	如果需要超过 1 周的历史数据——受 Twitter API 限制
客户满意度 / 服务质量投诉	getwally.net/trustpilot-reviews-scraper	如果公司没有 Trustpilot 页面（B2B、控股公司）——参见 reference/osint-actor-schemas.md 第 3 节中的已验证 URL 列表

流程

第 1 步：选择 Actor

对于投资组合公司，在 data/osint-targets.json 中查找公司——该文件已预先计算要运行的 Actor，并提供模板化输入。路由规则（与构建该文件时所用规则一致）：

• queries.reddit 非空 → 运行 Reddit Actor
• queries.twitter 非空 → 运行 Twitter Actor（所有跟踪公司均始终设置此项）
• trustpilot_urls 非空 → 运行 Trustpilot Actor

对于临时或非投资组合目标，请从头构建输入（参见第 2 步）。

第 2 步：构建输入

Reddit 输入（关键字段）

字段	类型	默认值	说明
queries	字符串数组	必填（queries / urls / subredditName 三选一）	在 Reddit 全站范围内搜索的关键词。
maxPosts	整数	50000（！）	务必显式设置——常规扫描通常设为 30-50，深度分析设为 100-200。
scrapeComments	布尔值	false	设置为 true 以提取串接式讨论。
maxComments	整数	50000（！）	仅在 scrapeComments: true 时使用。通常设为 5–10。
sort	枚举	"relevance"	可选值：relevance、hot、top、new、comments。（不是 rising / best。）
timeframe	枚举	"all"	可选值：all、year、month、week、day、hour。范围必须大于或等于 dateFrom–dateTo。
dateFrom	字符串	—	YYYY-MM-DD。抓取后筛选：保留此日期及之后的帖子。
dateTo	字符串	—	YYYY-MM-DD。抓取后筛选：保留截至此日期的帖子。

示例：

apify call fatihtahta/reddit-scraper-search-fast \
  --input '{"queries":["InPost FedEx acquisition"],"maxPosts":50,"scrapeComments":true,"maxComments":10,"sort":"relevance","timeframe":"month"}' \
  --user-agent apify-awesome-skills/apify-financial-osint

Twitter/X 输入（关键字段）

字段	类型	默认值	说明
twitterContent	字符串	—	twitterContent / tweetIDs / searchTerms 三选一。Twitter 高级搜索语法（OR、-、from:、since:）。
tweetIDs	字符串数组	—	复数形式——不是 tweetId。
searchTerms	字符串数组	—	每个关键词都会分别获取 maxItems 条结果。
maxItems	整数	200	必填——未设置时 Actor 会失败。按结果付费。
queryType	枚举	"Latest"	可选值：Latest、Top、Photos、Videos。
lang	字符串	"en"	ISO 639-1。单国 B2C 搜索时，设为 cs / pl / hu / bg / sk / tr；多语言搜索时省略。
since / until	字符串	—	格式：YYYY-MM-DD_HH:MM:SS_UTC（不是 ISO 8601）。
filter:news / filter:media / min_faves / min_retweets	各种类型	—	互动量 / 内容筛选条件。

示例：

apify call kaitoeasyapi/twitter-x-data-tweet-scraper-pay-per-result-cheapest \
  --input '{"twitterContent":"InPost FedEx acquisition OR INPST","maxItems":100,"queryType":"Latest","since":"2026-01-01_00:00:00_UTC","filter:news":true}' \
  --user-agent apify-awesome-skills/apify-financial-osint

Trustpilot 输入（仅有 2 个字段！）

字段	类型	必填	说明
startUrls	{"url": "..."} 对象数组	是	不是纯字符串——必须是对象数组。
limit	整数	否（默认值为 1000）	设置较低值以控制成本（$3/1k）。

示例：

apify call getwally.net/trustpilot-reviews-scraper \
  --input '{"startUrls":[{"url":"https://www.trustpilot.com/review/inpost.pl"}],"limit":50}' \
  --user-agent apify-awesome-skills/apify-financial-osint

旧版文档提到的 maxItems、includeStatistics、includeCompanyDetails、onlyNewerThan 等字段，在此 Actor 上并不存在。

第 3 步：限制运行成本

运行前务必限制输出数量。默认值高得令人担忧。

Actor	限制字段	全面扫描	深度分析
Reddit	maxPosts	30–50	100–200
Reddit 评论	maxComments	5–10（仅当 scrapeComments: true 时）	20–50
Twitter/X	maxItems	50–100	200–500
Trustpilot	limit	30–50	100–200

Twitter 和 Trustpilot 按结果付费——每条返回的内容都会计费。

第 4 步：运行

同时提取 InPost 的 Reddit 讨论串和 Twitter 提及内容的示例（由 data/osint-targets.json 驱动）：

apify call fatihtahta/reddit-scraper-search-fast \
  --input "$(jq -c '.targets[] | select(.company_id=="inpost") | .inputs.reddit' \
    ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/apify-financial-osint/data/osint-targets.json)" \
  --user-agent apify-awesome-skills/apify-financial-osint \
  --output-dataset > reddit_inpost.json

完整的各 Actor 输入架构（包含全部 51 个 Twitter 属性、所有 Reddit 枚举值以及 Trustpilot 的各种边界情况），以及 30 多个调用示例： reference/osint-actor-schemas.md。

第 4b 步：筛选 Reddit 结果

Reddit 搜索会忽略引号并匹配部分词语（“InPost”会匹配“in post game thread”）。抓取后，在客户端筛选结果：仅保留 title 或 body 中包含公司任一搜索词完整词形（不区分大小写）的帖子。使用 data/osint-targets.json 中的 queries 数组进行匹配（这些是公司实际为人所知的词语）。比较前先统一变音符号（Š↔S、ö↔o 等）。

预计原始 Reddit 结果中有 90–95% 是误报。这是正常的——maxPosts 设为 200 就是为了弥补这一点。

第 5 步：输出

各 actor 的关键输出字段：

Actor	日期字段	日期格式	URL 字段	互动字段
Reddit	created_utc	ISO 8601（2026-05-01T17:26:41.000Z）	canonical_url	score、num_comments
Twitter	createdAt	非标准格式（Fri May 01 17:35:21 +0000 2026）	url	likeCount、retweetCount、replyCount
Trustpilot	date	ISO 8601（2026-01-27T21:53:45.000Z）	url（评论 ID，而非公司主页）	ratingValue（字符串 "1"–"5"）

展示排名靠前的结果，并包含：

• 情感提示（正面 / 负面 / 中性），可根据文本判断时提供
• 互动数据——见上表
• 作者 / 用户名
• 日期——显示时规范化为 YYYY-MM-DD
• 永久链接

情感扫描的输出示例：

## OSINT Scan: InPost — Last 30 days

### Reddit (3 posts, 47 comments analyzed)
| Title | Subreddit | Score | Sentiment | Date | URL |
|---|---|---|---|---|---|
| InPost lockers in UK getting better? | r/unitedkingdom | 124 | positive | 2026-04-12 | … |
| Anyone else missing parcels? | r/poland | 38 | negative | 2026-04-09 | … |

### Twitter/X (87 tweets)
| Tweet (truncated) | Author | Likes | Replies | Date | URL |
|---|---|---|---|---|---|
| FedEx-InPost rollout looks promising… | @logistics_eu | 412 | 27 | 2026-04-22 | … |

### Trustpilot (50 reviews — avg 3.2 / 5)
| Rating | Title | Author | Date | URL |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Good system, very efficient | Yeison S. | 2026-03-10 | … |
| 1 | Parcel never delivered | Anna K. | 2026-04-18 | … |

按公司路由

data/osint-targets.json 将每家投资组合公司映射到要运行的 OSINT actor，并提供根据 data/companies.json 生成的预置输入模板。截至 v1.0，覆盖情况为：31 个条目（30 家投资组合公司 + 集团），Reddit 27 个、Twitter 31 个、Trustpilot 5 个、三者均有 5 个、仅 Twitter 4 个。actor 为空的条目表示已确认不存在相关页面（例如，MONETA / CETIN / SOTIO 没有 Trustpilot 页面）。

关键注意事项（高频错误）

• Reddit 的 maxPosts 默认值为 50000——务必显式设置（扫描时通常设为 30–50）。
• Reddit 的 maxComments 默认值为 50000——启用 scrapeComments: true 时应设为较低值。
• Reddit 的 subredditKeywords 是数组，不是字符串。
• Reddit 的 sort 枚举不包含 "rising" / "best"——仅支持 relevance、hot、top、new、comments。
• Reddit 的 includeNsfw——"sfw" 为小写（不是 includeNSFW）。
• Twitter 的 maxItems 是必填项——不填写时 actor 会失败。按结果计费。
• Twitter 的 since / until 格式为 YYYY-MM-DD_HH:MM:SS_UTC（不是 ISO 8601）。
• Twitter 的 tweetIDs 是复数形式的数组，不是 tweetId。
• Twitter 的 lang 默认值为 "en"——请显式设置，或省略以涵盖所有语言。
• Trustpilot 的 startUrls 必须是包含 url 键的对象数组，不能是纯字符串。
• Trustpilot 只有 2 个输入字段（startUrls、limit）——旧文档提到的 maxItems、includeStatistics、includeCompanyDetails、onlyNewerThan 均不存在。
• Trustpilot 的 ratingValue 是字符串（"1"–"5"），不是整数——汇总前请先解析。
• Trustpilot 不支持日期筛选——actor 会按时间倒序返回最近的评论，最多返回 limit 条；请根据 date 字段进行后置筛选。
• 已核实各公司的 Trustpilot URL——请参见 reference/osint-actor-schemas.md 第 3 节中的“已知 Trustpilot URL”表格。有些公司没有 Trustpilot 页面（B2B 控股公司、生物科技公司）——运行 actor 会返回 0 条评论。

完整的各 actor 架构和 30 多个调用示例： reference/osint-actor-schemas.md。

参考资料

• data/osint-targets.json——按公司路由 + 预置 actor 输入（31 个条目）
• reference/osint-actor-schemas.md——逐字来源：包含投资组合示例的全部 4 个 actor 架构（经济日历已归档于第 4 节；不属于此技能的范围——请参见 PLAN.md）
• 共享投资组合数据：$\{CLAUDE_PLUGIN_ROOT\}/data/companies.json