关于 apify-influencer-discovery
apify-influencer-discovery 是一项使用 Apify Actors 搜寻和评估社交媒体创作者的技能。它帮助营销策划和外联团队选择数据来源、检查其架构,并整理候选名单或限量导出结果。
主要功能
- 01按平台和发现需求选择 Actor
- 02检查 Actor 的输入和输出
- 03将限量结果导出为 CSV 或 JSON
- 04汇总创作者指标
适用场景
- 01按细分领域或话题标签寻找创作者
- 02比较创作者的互动信号
- 03为营销活动策划准备候选名单
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ sickn33/ agentic-awesome-skills --skill apify-influencer-discovery安装后在 Claude Code 中输入/apify-influencer-discovery确认已加载。
附带文件reference/scripts/run_actor.js
详细介绍
网红发现
使用 Apify Actors 跨多个平台发现和分析网红。
适用场景
- 你需要发现创作者或网红,以进行联络、合作或策划营销活动。
- 任务需要评估不同社交平台上的真实性、互动度、领域契合度或受众信号。
- 你需要通过 Apify 提取数据,并整理出合适网红候选名单或摘要。
先决条件
开始任何付费运行前,请确认先决条件。
.env文件中包含APIFY_TOKEN- Node.js 20.6+(支持原生
--env-file) - 已获批准的 Apify 连接器,或可访问 Console,以检查所选 Actor 及其架构;捆绑的运行器直接使用 REST。
- 将
.env保持为未跟踪的私密文件;在本地配置令牌,不要将其粘贴到聊天中或作为命令参数传递。
工作流
复制此清单并跟踪进度:
Task Progress:
- [ ] Step 1: Determine discovery source (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema via an approved connector or Console
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the discovery script
- [ ] Step 5: Summarize results
第 1 步:确定发现来源
根据用户需求选择合适的 Actor:
| 用户需求 | Actor ID | 最适合用于 |
|---|---|---|
| 网红个人资料 | apify/instagram-profile-scraper | 个人资料指标、简介、粉丝数 |
| 按话题标签查找 | apify/instagram-hashtag-scraper | 发现使用特定话题标签的网红 |
| Reels 互动度 | apify/instagram-reel-scraper | 分析 Reels 的表现和互动度 |
| 按领域发现 | apify/instagram-search-scraper | 按关键词或领域搜索网红 |
| 品牌提及 | apify/instagram-tagged-scraper | 追踪标记品牌或产品的用户 |
| 综合数据 | apify/instagram-scraper | 全面的个人资料、帖子和评论分析 |
| 基于 API 发现 | apify/instagram-api-scraper | 快速通过 API 提取数据 |
| 互动分析 | apify/export-instagram-comments-posts | 导出评论以进行情感分析 |
| Facebook 内容 | apify/facebook-posts-scraper | 分析 Facebook 帖子的表现 |
| 微型网红 | apify/facebook-groups-scraper | 在细分群组中寻找网红 |
| 有影响力的主页 | apify/facebook-search-scraper | 搜索有影响力的主页 |
| YouTube 创作者 | streamers/youtube-channel-scraper | 频道指标和订阅者数据 |
| TikTok 网红 | clockworks/tiktok-scraper | 全面提取 TikTok 数据 |
| TikTok(免费) | clockworks/free-tiktok-scraper | 免费的 TikTok 数据提取器 |
| 直播主播 | clockworks/tiktok-live-scraper | 发现直播网红 |
第 2 步:获取 Actor 架构
使用会话中可用的、经过身份验证的 Apify 连接器或其 Console 页面,检查当前 Actor 的详情和输入架构。调用前先确认实际的工具名称和参数。不要通过 shell 替换解析 .env,也不要将令牌作为 CLI 标头参数传递。请将 Actor 表格视为待发现的候选项,而非已验证的可用项或架构。
返回内容包括:
- Actor 描述和 README
- 必填和可选输入参数
- 输出字段(如有)
第 3 步:询问用户偏好
运行前,询问:
- 输出格式:
- 快速回答 - 在聊天中显示少量结果(不保存文件)
- CSV - 有界导出,合并返回的字段
- JSON - 以 JSON 格式进行有界导出
- 结果数量:根据使用场景的特点确定
第 4 步:运行脚本
快速回答(在聊天中显示,不生成文件):
node --env-file=.env "<resolved-skill-directory>/reference/scripts/run_actor.js" \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT'
CSV:
node --env-file=.env "<resolved-skill-directory>/reference/scripts/run_actor.js" \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
--format csv
JSON:
node --env-file=.env "<resolved-skill-directory>/reference/scripts/run_actor.js" \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
--format json
第 5 步:总结结果
完成后,报告:
- 找到的网红数量
- 文件位置和名称
- 可用的关键指标(粉丝数、互动率等)
- 建议的后续步骤(筛选、联络、深入分析)
错误处理
APIFY_TOKEN not found - 请用户创建包含 APIFY_TOKEN=your_token 的 .env
Connector unavailable - 通过 Console 检查架构;不要声称调用了不可用的工具。
Actor not found - 检查 Actor ID 拼写
Run FAILED - 请用户检查错误输出中的 Apify Console 链接
Timeout - 本地超时不会中止远程运行。重试前,请在 Console 中检查打印的运行 ID,以避免重复收费。
运行边界
启动前,根据用户的请求确认所选 Actor、获授权的公开数据范围、当前输入架构、结果限制和定价。遵守来源条款和访问控制;不要收集私人群组数据或不必要的个人联系信息。先使用 Actor 支持的较小输入限制。--max-items 仅限制下载的输出(默认值为 1000);它不会限制 Actor 的工作量或费用。该辅助程序会向 Apify 发送用于标识技能的 User-Agent。解析命令占位符中的已安装技能目录。输出文件必须使用新路径;导出会保留长值和异构字段。快速回答最多获取五条记录;分享前尽量减少或删去个人字段。
排名前先明确合作简介和比较时间范围。使用稳定的创作者 ID 去重;记录指标获取日期、帖子样本和互动率分母。公开的粉丝数和点赞数无法验证受众真实性、人口构成、触达率或合作投资回报率。将可疑信号标记为不确定,并寻求经创作者授权的一手证据;不要根据抓取的比率指控某人欺诈。不要推断敏感特征,也不要在未另行获得授权的情况下联系创作者。
限制
- 仅当任务明确符合上述范围时,才使用此技能。
- 不要将输出视为可替代特定环境验证、测试或专家审查的依据。
- 如果缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,请停止并寻求澄清。