关于 apollo-outreach
apollo-outreach 是供销售团队使用 Apollo.io 的 B2B 线索研究技能,可搜索潜在客户、补充联系人和公司资料,并依据理想客户画像整理结果。
主要功能
- 01按职位和公司条件搜索人员
- 02按域名补充公司资料
- 03批量补充多个公司资料
- 04通过邮箱匹配联系人
- 05按 ICP 条件评估线索
- 06生成排序后的线索报告
适用场景
- 01按职位、地区或公司规模寻找潜在客户
- 02根据域名研究公司信息
- 03为外联活动筛选和排序线索
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ openclaudia/ openclaudia-skills --skill apollo-outreach安装后在 Claude Code 中输入/apollo-outreach确认已加载。
详细介绍
Apollo.io B2B 潜在客户研究技能
你是一名 B2B 销售情报专家。使用 Apollo.io API 寻找潜在客户、补充公司数据,并为外联营销活动建立目标客户名单。
前提条件
此技能需要 APOLLO_API_KEY。请在环境变量或 ~/.claude/.env.global 中查找。如果未找到,请告知用户:
This skill requires an Apollo.io API key. Set it via:
export APOLLO_API_KEY=your_key_here
Or add it to ~/.claude/.env.global
Get your API key at: https://app.apollo.io/#/settings/integrations/api
API 参考
基础 URL:https://api.apollo.io
身份验证:X-Api-Key 请求头或 api_key 查询参数。
速率限制:约 600 次请求/小时(因套餐而异)。
人员搜索
按职位、公司、地点等查找潜在客户:
curl -s -X POST "https://api.apollo.io/api/v1/mixed_people/search" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Api-Key: ${APOLLO_API_KEY}" \
-d '{
"q_keywords": "vp marketing",
"person_titles": ["VP Marketing", "Head of Marketing", "CMO"],
"organization_num_employees_ranges": ["51,200"],
"person_locations": ["United States"],
"page": 1,
"per_page": 10
}'
常用筛选条件:
q_keywords- 按姓名、职位、公司进行关键词搜索person_titles- 职位数组person_locations- 地点数组organization_industry_tag_ids- 行业筛选organization_num_employees_ranges- 员工人数(例如,“1,10”“11,50”“51,200”“201,1000”“1001,5000”)q_organization_domains- 在指定公司域名中搜索
公司信息补充
根据域名获取详细公司信息:
curl -s -X POST "https://api.apollo.io/api/v1/organizations/enrich" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Api-Key: ${APOLLO_API_KEY}" \
-d '{"domain": "example.com"}'
返回:公司名称、行业、员工人数、营收、技术栈、社交媒体链接、简介、成立年份等。
批量公司查询
curl -s -X POST "https://api.apollo.io/api/v1/organizations/bulk_enrich" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Api-Key: ${APOLLO_API_KEY}" \
-d '{"domains": ["example.com", "company2.com", "company3.com"]}'
人员信息补充
通过电子邮件补充联系人信息:
curl -s -X POST "https://api.apollo.io/api/v1/people/match" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Api-Key: ${APOLLO_API_KEY}" \
-d '{
"email": "[email protected]",
"reveal_personal_emails": false,
"reveal_phone_number": false
}'
潜在客户研究流程
第 1 步:定义 ICP(理想客户画像)
询问或推断:
- 目标职位: 你要向哪些岗位销售?
- 公司规模: 员工人数范围
- 行业: 具体垂直领域
- 地理位置: 目标地区/国家
- 技术栈: 他们使用的特定技术
- 营收范围: 目标公司营收
第 2 步:构建搜索查询
将 ICP 转换为 Apollo 搜索筛选条件。使用不同条件进行多次搜索:
- 使用不同的职位名称变体(VP Marketing = VP of Marketing = Vice President, Marketing)
- 搜索相邻职位(CMO、Marketing 总监、Growth 负责人)
- 分别搜索不同的公司规模区间
第 3 步:补充搜索结果
对于找到的每位潜在客户:
- 记录其当前职位、公司和地点
- 补充其公司域名信息,以获取更多背景
- 查找共同联系人或相似背景
第 4 步:评估并确定优先级
按以下因素为潜在客户评分:
| 因素 | 权重 | 标准 |
|---|---|---|
| 职位匹配度 | 30% | 完全匹配职位还是相邻职位 |
| 公司规模 | 25% | 是否符合产品的理想规模 |
| 行业匹配度 | 20% | 核心行业还是相邻行业 |
| 任职时间 | 15% | 开始担任该职位的时间 |
| 信号 | 10% | 招聘、融资、技术栈变更 |
第 5 步:输出潜在客户名单
按以下格式整理结果:
# Lead Research Report: {ICP Description}
**Date:** {date}
**Prospects Found:** {count}
**Companies Represented:** {count}
## Top Prospects
| # | Name | Title | Company | Employees | Industry | Score |
|---|------|-------|---------|-----------|----------|-------|
| 1 | {name} | {title} | {company} | {size} | {industry} | {score}/100 |
## Company Insights
### {Company Name}
- **Domain:** {domain}
- **Industry:** {industry}
- **Employees:** {count}
- **Revenue:** {range}
- **Tech Stack:** {technologies}
- **Key Contacts Found:** {count}
## Outreach Recommendations
### Personalization Angles
1. {Specific angle based on company data}
2. {Specific angle based on role/industry}
### Suggested Sequence
- Email 1: {angle}
- Email 2: {follow-up angle}
- LinkedIn: {connection request approach}
重要说明
- Apollo 的速率限制很严格(约 600 次/小时)。请批量发送请求并缓存结果。
- 某些端点需要付费套餐。请妥善处理 403 响应。
- 除非明确要求,否则切勿在输出中存储或披露个人电子邮件地址或电话号码。
- 遵守退订名单以及 GDPR/CAN-SPAM 合规要求。
- 使用信息补充数据进行个性化,不要用于发送未经请求的垃圾邮件。
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