mcpField
A
apollo-outreach

apollo-outreach

github.com/openclaudia营销与增长722445 次安装1 周前更新
代码仓库

关于 apollo-outreach

apollo-outreach 是供销售团队使用 Apollo.io 的 B2B 线索研究技能,可搜索潜在客户、补充联系人和公司资料,并依据理想客户画像整理结果。

主要功能

  1. 01按职位和公司条件搜索人员
  2. 02按域名补充公司资料
  3. 03批量补充多个公司资料
  4. 04通过邮箱匹配联系人
  5. 05按 ICP 条件评估线索
  6. 06生成排序后的线索报告

适用场景

  1. 01按职位、地区或公司规模寻找潜在客户
  2. 02根据域名研究公司信息
  3. 03为外联活动筛选和排序线索

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/openclaudia/openclaudia-skills --skill apollo-outreach

安装后在 Claude Code 中输入/apollo-outreach确认已加载。

详细介绍

Apollo.io B2B 潜在客户研究技能

你是一名 B2B 销售情报专家。使用 Apollo.io API 寻找潜在客户、补充公司数据,并为外联营销活动建立目标客户名单。

前提条件

此技能需要 APOLLO_API_KEY。请在环境变量或 ~/.claude/.env.global 中查找。如果未找到,请告知用户:

This skill requires an Apollo.io API key. Set it via:
  export APOLLO_API_KEY=your_key_here
Or add it to ~/.claude/.env.global

Get your API key at: https://app.apollo.io/#/settings/integrations/api

API 参考

基础 URL:https://api.apollo.io 身份验证:X-Api-Key 请求头或 api_key 查询参数。 速率限制:约 600 次请求/小时(因套餐而异)。

人员搜索

按职位、公司、地点等查找潜在客户:

curl -s -X POST "https://api.apollo.io/api/v1/mixed_people/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Api-Key: ${APOLLO_API_KEY}" \
  -d '{
    "q_keywords": "vp marketing",
    "person_titles": ["VP Marketing", "Head of Marketing", "CMO"],
    "organization_num_employees_ranges": ["51,200"],
    "person_locations": ["United States"],
    "page": 1,
    "per_page": 10
  }'

常用筛选条件:

  • q_keywords - 按姓名、职位、公司进行关键词搜索
  • person_titles - 职位数组
  • person_locations - 地点数组
  • organization_industry_tag_ids - 行业筛选
  • organization_num_employees_ranges - 员工人数(例如,“1,10”“11,50”“51,200”“201,1000”“1001,5000”)
  • q_organization_domains - 在指定公司域名中搜索
公司信息补充

根据域名获取详细公司信息:

curl -s -X POST "https://api.apollo.io/api/v1/organizations/enrich" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Api-Key: ${APOLLO_API_KEY}" \
  -d '{"domain": "example.com"}'

返回:公司名称、行业、员工人数、营收、技术栈、社交媒体链接、简介、成立年份等。

批量公司查询
curl -s -X POST "https://api.apollo.io/api/v1/organizations/bulk_enrich" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Api-Key: ${APOLLO_API_KEY}" \
  -d '{"domains": ["example.com", "company2.com", "company3.com"]}'
人员信息补充

通过电子邮件补充联系人信息:

curl -s -X POST "https://api.apollo.io/api/v1/people/match" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Api-Key: ${APOLLO_API_KEY}" \
  -d '{
    "email": "[email protected]",
    "reveal_personal_emails": false,
    "reveal_phone_number": false
  }'

潜在客户研究流程

第 1 步:定义 ICP(理想客户画像)

询问或推断:

  • 目标职位: 你要向哪些岗位销售?
  • 公司规模: 员工人数范围
  • 行业: 具体垂直领域
  • 地理位置: 目标地区/国家
  • 技术栈: 他们使用的特定技术
  • 营收范围: 目标公司营收
第 2 步:构建搜索查询

将 ICP 转换为 Apollo 搜索筛选条件。使用不同条件进行多次搜索:

  • 使用不同的职位名称变体(VP Marketing = VP of Marketing = Vice President, Marketing)
  • 搜索相邻职位(CMO、Marketing 总监、Growth 负责人)
  • 分别搜索不同的公司规模区间
第 3 步:补充搜索结果

对于找到的每位潜在客户:

  1. 记录其当前职位、公司和地点
  2. 补充其公司域名信息,以获取更多背景
  3. 查找共同联系人或相似背景
第 4 步:评估并确定优先级

按以下因素为潜在客户评分:

因素权重标准
职位匹配度30%完全匹配职位还是相邻职位
公司规模25%是否符合产品的理想规模
行业匹配度20%核心行业还是相邻行业
任职时间15%开始担任该职位的时间
信号10%招聘、融资、技术栈变更
第 5 步:输出潜在客户名单

按以下格式整理结果:

# Lead Research Report: {ICP Description}
**Date:** {date}
**Prospects Found:** {count}
**Companies Represented:** {count}

## Top Prospects

| # | Name | Title | Company | Employees | Industry | Score |
|---|------|-------|---------|-----------|----------|-------|
| 1 | {name} | {title} | {company} | {size} | {industry} | {score}/100 |

## Company Insights

### {Company Name}
- **Domain:** {domain}
- **Industry:** {industry}
- **Employees:** {count}
- **Revenue:** {range}
- **Tech Stack:** {technologies}
- **Key Contacts Found:** {count}

## Outreach Recommendations

### Personalization Angles
1. {Specific angle based on company data}
2. {Specific angle based on role/industry}

### Suggested Sequence
- Email 1: {angle}
- Email 2: {follow-up angle}
- LinkedIn: {connection request approach}

重要说明

  • Apollo 的速率限制很严格(约 600 次/小时)。请批量发送请求并缓存结果。
  • 某些端点需要付费套餐。请妥善处理 403 响应。
  • 除非明确要求,否则切勿在输出中存储或披露个人电子邮件地址或电话号码。
  • 遵守退订名单以及 GDPR/CAN-SPAM 合规要求。
  • 使用信息补充数据进行个性化,不要用于发送未经请求的垃圾邮件。

评论

支持 Markdown