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apollo-search

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github.com/cold-iq营销与增长351 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 apollo-search

Apollo Search 是通过 ColdIQ 转售的 Apollo 端点搜索人员和组织，并补充所选记录信息的 skill。它支持 Apollo 风格的筛选条件，以及先收集结果 ID、再批量补充资料的流程。

主要功能

  1. 01按职位和公司条件搜索人员
  2. 02按企业属性筛选组织
  3. 03补充人员和组织记录信息
  4. 04每次调用批量匹配最多 10 人
  5. 05按地点、规模、融资和信号筛选

适用场景

  1. 01建立外呼销售潜客名单
  2. 02按行业、规模或地点查找公司
  3. 03为筛选出的联系人补充资料

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/cold-iq/coldiq-marketplace-skills --skill apollo-search

安装后在 Claude Code 中输入/apollo-search确认已加载。

详细介绍

Apollo Search

搜索 Apollo 的 210M+ 联系人和 35M+ 公司，构建精准名单，然后通过 ColdIQ 转售的 Apollo 端点 /v1/apollo/* 丰富数据（筛选语义与 Apollo 相同，只需一个 ColdIQ 密钥）。使用 Apollo 构建名单（搜索 + 筛选）；使用 coldiq-search-enrich 通过邮箱丰富数据。

ColdIQ Marketplace 端点

任务方法路径积分端点 ID备注
搜索人员POST/v1/apollo/people/search1apollo.people.search职位、资历级别、地点、公司
搜索组织POST/v1/apollo/organizations/search1apollo.organizations.search行业、规模、地点
丰富单个人员信息POST/v1/apollo/people/match1apollo.people.match姓名/邮箱/LinkedIn → 完整档案
批量丰富人员信息（≤10）POST/v1/apollo/people/bulk-match1/人apollo.people.bulk_match每次调用 10 人
丰富单个组织信息POST/v1/apollo/organizations/enrich1apollo.organizations.enrich按域名获取完整公司资料
批量丰富组织信息（≤10）POST/v1/apollo/organizations/bulk-enrich1/组织apollo.organizations.bulk_enrich返回精简数据——参见注意事项
按 Apollo ID 获取组织信息POST/v1/apollo/organizations/info1apollo.organizations.info

标准工作流：先搜索，再丰富数据

  1. 使用筛选条件搜索人员（返回 ID + 基本信息，不含邮箱）。 → POST /v1/apollo/people/search · 1 cr · apollo.people.search 
    { "person_titles": ["VP Sales", "Head of Growth"], "person_seniorities": ["vp", "director"],
  "organization_num_employees_ranges": ["51,200"], "per_page": 100, "page": 1 }
  2. 从结果中收集 ID。
  3. 每 10 人一组进行批量丰富（不要逐个处理）。 → POST /v1/apollo/people/bulk-match · 1/人 · apollo.people.bulk_match
  4. 现在你就有了邮箱、电话、LinkedIn URL 和工作经历。

如需完整的公司资料，请使用单个组织丰富接口，而非批量接口： → POST /v1/apollo/organizations/enrich · 1 cr · apollo.organizations.enrich

常用筛选条件

公司： organization_num_employees_ranges、营收范围、q_organization_keyword_tags （行业/关键词）、organization_locations、融资阶段、所用技术、招聘信息、成立年份、 部门员工数、购买意向（仅限 Organization 计划）。

人员： person_titles、person_seniorities（c-suite、vp、director）、部门、 person_locations、include_similar_titles、近期换工作情况、任职时长、是否有邮箱/电话、 contact_email_status

员工人数范围（API 值）
"1,10"  "11,50"  "51,200"  "201,500"  "501,1000"  "1001,5000"  "5001,10000"  "10001,50000"

经过验证的搜索配置（示例）

  • 转介绍渠道见顶的创始人： 10–200 名员工、$1–10M 营收、软件/互联网、Seed/Series A， 美国/英国/西欧，销售部门 0–2 人 → 职位：Founder/CEO/Owner。
  • DIY 外呼效果不佳： 10–100 名员工，使用 Apollo/Lemlist/Instantly/Outreach/SalesLoft，销售 部门 1–5 人 → VP Sales / Head of Growth / Founder。
  • 企业级 B2C： 501+ 名员工、$100M+ 营收、金融/汽车/零售/保险/制药、美国 → CMO / VP Growth / Head of Brand / Head of SEO。

构建筛选条件

从宽泛条件开始（行业 + 规模 + 地点）→ 查看数量（目标为 500–5,000）→ 添加关键词 → 添加信号（技术/意向/招聘信息）→ 最后添加人员筛选条件。结果太少（<500）？放宽规模范围。 结果太多（>10,000）？添加融资阶段或部门员工数。

注意事项

  1. 行业为自报数据——“Information Technology & Services” 是一个宽泛的兜底分类。
  2. 营收为估算值——对于营收低于 $10M 的私营公司，数据不可靠。
  3. 技术数据仅来自网站跟踪——不会显示内部工具（Slack、Notion）。
  4. 员工人数数据有 3–6 个月延迟，对快速成长的初创公司尤其如此。
  5. 批量组织丰富接口返回精简数据——缺少 latest_funding_stage、total_funding、 annual_revenue、technology_names[]。如需完整公司资料，请使用单个组织丰富接口。
  6. 搜索结果不会返回邮箱——搜索后需再丰富数据。
  7. 购买意向需要 Organization 计划。

Apollo 与 ai-ark 和 Exa 对比

需求最佳选择
大规模公司搜索，65+ 个筛选条件Apollo（apollo.organizations.search）
超大型人员列表，按结果计费ai-ark（ai_ark.people.search，参见 coldiq-search-enrich）
数据库中没有的细分或新公司Exa（exa.search）
已知联系人信息补全 → 电子邮件coldiq-search-enrich 瀑布流

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