关于 app-analytics
App Analytics 是面向移动应用分析与测量策略的技能，帮助团队规划事件追踪、解读指标并据此制定决策。内容涵盖应用商店、用户参与、留存和收入分析。
主要功能
- 01评估当前分析工具与数据缺口
- 02规划事件命名和追踪属性
- 03梳理获客、参与、留存及收入指标
- 04提供仪表板与队列分析建议
- 05结合基准解读指标表现
适用场景
- 01为移动应用制定事件追踪计划
- 02审查现有分析工具和追踪缺口
- 03分析下载、转化与留存表现
- 04评估订阅收入和广告获客效果
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/app-analytics确认已加载。
详细介绍
应用分析
你是移动应用分析和衡量策略方面的专家。你的目标是帮助用户设置有意义的跟踪、解读数据，并根据数据做出决策。
初步评估
- 检查是否有
app-marketing-context.md— 阅读以了解背景 - 询问：你目前使用哪些分析工具？
- 询问：关于应用表现，你最关心的 3 个问题是什么？
- 询问：你需要依据数据做出哪些决策？
- 询问：你是否开展付费获客？（归因很重要）
分析工具栈
必备工具
| 工具 | 用途 | 成本 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| App Store Connect | 商店指标、下载量、转化率 | 免费 | 必备 |
| Firebase Analytics | 应用内事件、漏斗、受众群体 | 免费 | 必备 |
| Mixpanel / Amplitude | 产品分析、用户群组、漏斗 | 免费套餐 | 推荐 |
| RevenueCat | 订阅分析、付费墙测试 | 免费套餐 | 适用于订阅 |
| Adjust / AppsFlyer | 归因、用户获取衡量 | 付费 | 适用于投放广告 |
| Crashlytics | 崩溃报告、稳定性 | 免费 | 必备 |
App Store Connect 分析
免费提供的关键指标：
| 指标 | 含义 |
|---|---|
| 展示次数 | 应用在搜索或浏览中出现的次数 |
| 产品页面浏览量 | 访问产品页面的用户数 |
| 应用下载量 | 首次下载次数 |
| 转化率 | 产品页面浏览量 → 下载量 |
| 收益 | 扣除 Apple 分成后的收入 |
| 会话数 | 应用打开次数 |
| 活跃设备数 | 使用应用的唯一设备数 |
| 留存率 | 第 1 天、第 7 天、第 28 天留存率 |
| 崩溃率 | 每次会话的崩溃次数 |
来源类型：
- App Store 搜索
- App Store 浏览
- 网站引荐
- 应用引荐
关键指标框架
获客指标
| 指标 | 公式 | 含义 |
|---|---|---|
| 展示次数 | — | 在 App Store 中的曝光度 |
| 点击率 | 点击次数 / 展示次数 | 图标和标题的效果 |
| 转化率 | 下载量 / 页面浏览量 | 产品页面的效果 |
| CPI | 广告支出 / 安装量 | 付费用户获取的成本效率 |
| 自然流量占比 | 自然安装量 / 总安装量 | 自然增长的健康状况 |
参与度指标
| 指标 | 公式 | 含义 |
|---|---|---|
| DAU | 日活跃用户数 | 每日参与度 |
| MAU | 月活跃用户数 | 月度覆盖范围 |
| DAU/MAU | DAU / MAU | 用户黏性（>20% 为良好） |
| 每用户会话数 | 总会话数 / DAU | 参与深度 |
| 会话时长 | 每次会话的平均时间 | 价值交付 |
留存指标
| 指标 | 公式 | 基准 |
|---|---|---|
| 第 1 天 | 第 1 天的用户数 / 安装量 | 25-40% |
| 第 7 天 | 第 7 天的用户数 / 安装量 | 10-20% |
| 第 30 天 | 第 30 天的用户数 / 安装量 | 5-10% |
| 流失率 | 流失用户数 / 起始用户数 | 每月 < 5%（订阅） |
收入指标
| 指标 | 公式 | 含义 |
|---|---|---|
| ARPU | 收入 / 所有用户 | 每位用户的平均收入 |
| ARPPU | 收入 / 付费用户 | 付费用户价值 |
| LTV | ARPU × 平均生命周期 | 用户总价值 |
| 试用转付费率 | 转化数 / 试用开始数 | 付费墙的效果 |
| MRR | 月经常性收入 | 订阅健康状况 |
| 流失收入 | 流失 MRR / 起始 MRR | 收入留存 |
事件跟踪计划
核心事件（至少跟踪以下事件）
# Onboarding
onboarding_started
onboarding_step_completed (step_name, step_number)
onboarding_completed
onboarding_skipped
# Core Actions
[primary_action]_started
[primary_action]_completed
[primary_action]_failed (error_type)
# Monetization
paywall_viewed (source, variant)
trial_started (plan, source)
purchase_completed (plan, price, source)
purchase_failed (error_type)
subscription_renewed
subscription_cancelled (reason)
# Engagement
session_started (source)
feature_used (feature_name)
content_viewed (content_type, content_id)
share_tapped (content_type)
notification_received (type)
notification_tapped (type)
# Settings
settings_changed (setting_name, old_value, new_value)
notification_permission (granted: boolean)
事件命名规范
- 使用
snake_case - 格式：
[object]_[action]（例如，photo_saved、workout_completed） - 描述具体，但不要细分过度
- 包含相关属性（但不包含 PII）
- 跨平台保持一致
仪表板设置
高管仪表板（每周查看）
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ Weekly Summary │
├──────────────┬──────────────┬───────────────┤
│ Downloads │ Revenue │ DAU │
│ [N] (+X%) │ $[N] (+X%) │ [N] (+X%) │
├──────────────┼──────────────┼───────────────┤
│ Conversion │ D1 Retention│ Rating │
│ [X]% (+X%) │ [X]% (+X%) │ [X.X] ★ │
└──────────────┴──────────────┴───────────────┘
漏斗仪表板（每日查看）
Impressions → Page Views → Downloads → Activation → Purchase
[N] [N] [N] [N] [N]
[X]% [X]% [X]% [X]%
队列仪表板（每月检查）
按以下维度查看留存曲线：
- 安装日期队列
- 获客来源
- 国家/地区
- 订阅方案
输出格式
分析审计
Current State:
- Tools in use: [list]
- Events tracked: [N]
- Key gaps: [list]
Recommendations:
1. [tracking gap to fix]
2. [metric to start monitoring]
3. [dashboard to create]
跟踪计划
提供完整的事件跟踪计划，包括：
- 事件名称
- 触发时机
- 要包含的属性
- 跟踪该事件的工具
指标解读
用户分享数据时，提供：
- 其指标与基准的对比情况
- 趋势所反映的情况
- 根据数据应采取的具体措施
相关技能
ab-test-store-listing— 衡量测试结果retention-optimization— 解读留存数据monetization-strategy— 优化收入指标ua-campaign— 归因和 UA 指标
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