app-store-optimization

应用商店优化（ASO）

用于研究关键词、优化元数据、分析竞争对手并提升应用在 Apple App Store 和 Google Play Store 中曝光度的 ASO 工具。本文件是一份精简指南——执行任务时，加载下方相应的参考文档。

核心功能

• 关键词研究 — 根据相关性、搜索量、竞争程度和转化意图，挖掘、扩展并评估关键词；将关键词映射到元数据栏位
• 元数据优化 — 针对平台字符数限制和密度目标，优化标题、副标题／简短描述、iOS 关键词栏和完整描述
• 竞争对手分析 — 对排名前 10 的竞争对手进行关键词矩阵、差距分析以及视觉素材和评分基准对比
• 发布与 A/B 测试 — 制定结构化的发布检查清单、时间安排和转化实验，并进行样本量与显著性计算
• 评价与本地化 — 提取情感倾向、主题和问题，并调整适用于多个市场的元数据
• 8 个 Python 工具 — keyword_analyzer、metadata_optimizer、competitor_analyzer、aso_scorer、ab_test_planner、review_analyzer、launch_checklist、localization_helper（仅使用标准库，分析你提供的数据）

适用场景

• 为应用商店列表研究或评估关键词
• 优化标题／副标题／描述／关键词栏，以提升排名和转化
• 审核竞争对手，发现关键词差距和定位机会
• 规划应用发布或开展商店列表 A/B 测试
• 分析评价或规划面向多个市场的本地化

先行确认

生成内容前，请确认以下输入。若有任何信息未知或含糊不清，请先提问——不要自行假设：

• 平台 — Apple App Store 还是 Google Play（字符数限制、关键词栏与描述索引方式、排名因素各不相同）
• 应用类别 + 种子关键词 — 应用所属领域和起始词（影响关键词研究与评估）
• 首要目标 — 提升排名曝光度还是转化率（影响元数据、标题／副标题和截图的优先级）
• 目标市场／地区 — 面向哪些商店（影响本地化和关键词搜索量估算）

停止规则：只询问最能影响结果的 2-3 项。如果用户说“直接起草”，则继续，并在成果开头列出你的假设。

快速开始

python scripts/keyword_analyzer.py --keywords "todo,task,planner"
python scripts/metadata_optimizer.py --platform ios --title "App Title"
python scripts/aso_scorer.py --app-id com.example.app

注意：这些脚本可作为 Python 库导入——类、方法和便捷函数详见工具参考文档。

参考文档

加载与任务相符的参考文档——保持本文件精简，按需查阅详情：

• references/aso-workflows.md — 五种工作流的分步流程、评分标准、栏位表、结构图、模板和前后对比示例。执行关键词研究、元数据优化、竞争对手分析、发布或 A/B 测试时阅读。
• references/tool-reference.md — 8 个 Python 脚本的完整用法：类、方法、参数、返回值、便捷函数，以及脚本和资源表。调用工具前阅读。
• references/operations-and-benchmarks.md — 故障排查表、成功标准／目标、平台限制、主动触发条件、输出成果、沟通规范、相关技能和完整集成矩阵。诊断问题、设定目标或与其他工具连接时阅读。
• references/keyword-research-guide.md — 研究方法、评估框架和跟踪方式。深入挖掘和筛选关键词时阅读。
• references/platform-requirements.md — iOS 和 Android 元数据规格及视觉素材要求。根据平台规则验证栏位时阅读。
• references/aso-best-practices.md — 优化策略、评分管理和发布技巧。查阅经验证的技巧和实战方案时阅读。

范围与限制

范围内： 关键词研究、元数据优化与字符数限制验证、竞品 ASO 分析（公开数据）、附显著性计算的 A/B 测试规划、发布／季节性／本地化规划，以及针对 Apple App Store 和 Google Play Store 的评论情感分析。

范围外： 实时获取商店数据（脚本分析你提供的静态数据）、Apple Ads（原名 Apple Search Ads）／Google Ads 广告系列管理、创意素材设计、跨设备归因（请使用 MMP）、应用内分析／留存分析，以及收入／订阅定价。

数据限制： 两家商店都没有官方搜索量 API（估算值使用第三方工具或启发式方法）；竞品和评论数据仅限公开信息；历史排名数据需要借助外部工具（AppTweak、Sensor Tower、data.ai）；Apple 在 2025 年 6 月的更新中开始索引截图文本，但这些脚本目前尚未分析此类内容。详情请参阅 references/operations-and-benchmarks.md。

集成点

可连接 Apple App Store Connect 和 Google Play Console（元数据提交、Product Page Optimization／Store Listing Experiments）、Apple Ads（原名 Apple Search Ads；用于发现关键词）、ASO 工具（AppTweak、Sensor Tower、data.ai，用于获取搜索量／排名数据）、分析工具（Firebase／Mixpanel／Amplitude，用于获取互动信号），以及 campaign-analytics 和 content-creator 技能。完整的连接详情和数据流请参阅：references/operations-and-benchmarks.md。