ar-vr-design

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用途

此技能通过整合 3D 建模、空间计算和 UI 优化来设计交互式 AR/VR 体验，从而打造沉浸式环境，适用于虚拟培训或增强现实叠加等应用。

适用场景

在需要操作 3D 资产、实现空间交互或调整 VR 专用 UI 的项目中使用此技能，例如开发虚拟博物馆导览，或在电子商务应用中实现 AR 产品可视化。

核心能力

• 使用内置解析器导入和导出 GLTF 或 OBJ 等格式的 3D 模型。
• 执行空间计算任务，例如使用遮挡和碰撞检测算法进行房间尺度映射。
• 针对 AR/VR 设备优化 UI，包括调整 Oculus 或 HoloLens 等头戴设备的渲染，以将延迟降低至 20ms 以下。
• 在虚拟环境中模拟用户交互，以测试手势控制或触觉反馈。

使用模式

要完成任务，请遵循以下步骤：首先，使用所需配置初始化项目；然后，构建并操作 3D 资产；接着，应用空间计算实现交互；最后，进行优化和模拟。运行命令前，务必设置用于身份验证的环境变量，例如 export SERVICE_API_KEY=your_key。集成时，将技能输出封装在主应用程序循环中。

常用命令/API

使用 arvr-cli 工具执行核心操作。通过 $ARVR_API_KEY 环境变量进行身份验证。

• 命令：arvr-cli init --project myvrapp --type vr

  • 初始化新的 VR 项目；添加 --ar 标志可启用 AR 模式。
  • 示例代码片段：

    export ARVR_API_KEY=abc123
    arvr-cli init --project myvrapp
    

• API 端点：POST /api/vr/models

  • 上传 3D 模型；需要包含 { "model": "path/to/model.gltf", "scale": 1.5 } 的 JSON 负载。
  • 示例代码片段：

    curl -H "Authorization: Bearer $ARVR_API_KEY" -X POST -d '{"model": "asset.gltf"}' https://api.openclaw.com/api/vr/models
    

• 命令：arvr-cli optimize --input model.obj --device oculus

  • 针对特定设备优化模型；输出优化后的文件。
  • 示例代码片段：

    arvr-cli optimize --input scene.glb --device hololens
    

• API 端点：GET /api/ar/spatial-map

  • 获取空间数据；使用类似 ?roomSize=10x10 的参数进行查询。
  • 示例代码片段：

    curl -H "Authorization: Bearer $ARVR_API_KEY" https://api.openclaw.com/api/ar/spatial-map?roomSize=5x5
    

配置格式：项目配置使用 JSON，例如 { "assets": ["model1.obj"], "spatialSettings": { "gravity": 9.8 } }。

集成说明

将此技能的输出导入 Unity 或 Unreal 等引擎，以便将其集成到工作流中。例如，运行 arvr-cli init 后，将生成的文件复制到 Unity 项目中，并在脚本中引用这些文件。在自定义代码中使用 $ARVR_API_KEY 调用 API。要与其他技能串联，可通过 stdin/stdout 传递输出，例如将 3D 建模技能的输出作为此技能的输入。通过统一格式确保兼容性：集成前务必将模型转换为 GLTF。

错误处理

通过检查命令的退出码来处理错误；对于 API 调用，请解析 HTTP 响应。常见问题：

• 身份验证失败：如果 $ARVR_API_KEY 无效，命令会返回代码 401——请检查并导出正确的密钥。
• 模型格式无效：使用 arvr-cli validate --file model.obj；如果返回代码 400，请使用 Blender 等工具转换文件。
• 错误检查示例代码片段：

  response=$(curl ...); if [ $? -ne 0 ]; then echo "API error: $response"; fi
  

在脚本中始终使用 try-catch 块包装 API 调用，例如在 Python 中：try: requests.post(url) except Exception as e: log_error(e)。

具体使用示例

1. 为移动应用设计简单的 AR 叠加层：首先，运行 arvr-cli init --project ar-overlay --type ar。然后，使用 curl -X POST -d '{"model": "overlay.glb"}' https://api.openclaw.com/api/vr/models 上传 3D 模型。针对移动设备进行优化：arvr-cli optimize --input overlay.glb --device android。最后，使用 Unity 的 AR Foundation 将输出集成到 Android 应用中。

2. 创建用于培训的 VR 模拟：使用 arvr-cli init --project vr-training --type vr 初始化。添加空间映射：curl https://api.openclaw.com/api/ar/spatial-map?roomSize=10x10。构建交互：使用 API 模拟手势，然后使用 arvr-cli simulate --project vr-training 进行测试。导出并导入 Unreal Engine，以完成完整部署。

图谱关系

• 与集群 ar-vr 相关（例如，与 ar-vr-development 等技能共享标签）。
• 通过标签连接：["ar-vr"] 连接到其他 AR/VR 技能；["design"] 连接到 ui-design 和 3D 建模技能。
• 依赖项：需要将 3D 建模技能的输出作为输入。