Archon Manager

Archon Manager

面向战略项目管理和知识操作的 Master Archon MCP。

Archon 是 AI 编码助手的指挥中心，提供：

• 战略层：项目管理、任务跟踪、基于优先级的工作流（做什么／何时做）
• 知识层：RAG 查询、网页爬取、文档处理、代码示例
• 集成层：将 Claude Code、Cursor、Windsurf 与统一上下文相连接

双层架构：

• Archon（此技能）= 战略层（构建什么、何时构建）
• 技能 = 战术层（如何高质量地构建）
• 二者结合 = 最佳成果

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何时使用此技能

• 项目设置：创建包含功能和任务的分层项目
• 任务管理：基于优先级的工作流（P0/P1/P2）、状态跟踪
• 知识查询：跨文档、代码示例和 PDF 进行 RAG 搜索
• 战略规划：使用 Archon 决定接下来构建什么
• 双层工作流：实施 Archon（战略层）+ 技能（战术层）模式
• 上下文保留：在不同会话间维护项目知识
• AI 协调：让多个 AI 助手在同一项目上保持同步

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核心概念

1. 双层架构

┌──────────────────────────────────────────────────┐
│           ARCHON MCP SERVER                      │
│           (Strategic Layer)                      │
│                                                  │
│  • Project management & task tracking           │
│  • Priority-based workflow (P0/P1/P2)          │
│  • Knowledge queries (RAG)                      │
│  • Code example search                          │
│  • Progress tracking & metrics                  │
│  • Context preservation                         │
└─────────────────┬────────────────────────────────┘
                  │
                  │ invokes when needed
                  ↓
┌──────────────────────────────────────────────────┐
│      AI-DEV-STANDARDS SKILLS                     │
│      (Tactical Layer)                            │
│                                                  │
│  • Domain-specific expertise                    │
│  • Implementation patterns                      │
│  • Quality standards                            │
│  • Best practices                               │
└──────────────────────────────────────────────────┘

关键要点：Archon 管理构建什么以及何时构建，技能指导如何高质量地构建。

2. 分层项目结构

Project
├── Feature 1
│   ├── Task 1.1 (P0)
│   ├── Task 1.2 (P1)
│   └── Task 1.3 (P2)
├── Feature 2
│   ├── Task 2.1 (P0)
│   └── Task 2.2 (P1)
└── Knowledge Base
    ├── Web pages
    ├── PDFs
    ├── Code examples
    └── Documentation

3. 基于优先级的工作流

• P0（关键）：核心价值主张必不可少的内容，会阻塞所有工作
• P1（高价值）：重要但可以稍后处理，影响较大
• P2（锦上添花）：增强项，优先级较低

4. 知识管理

• 网页爬取：自动检测站点地图、智能抓取
• 文档处理：对 PDF 进行智能分块
• 代码示例：从文档中提取
• 语义搜索：基于向量和嵌入的 RAG
• 来源整理：标签、类别、版本

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Archon 实施的 6 个阶段

阶段 1：设置与配置

目标：为项目安装并配置 Archon

1.1 前提条件

# Required
- Docker Desktop (running)
- Node.js 18+
- Supabase account (cloud: https://supabase.com or local)
- LLM API key (OpenAI, Gemini, or Ollama)

1.2 安装

# Clone Archon
git clone https://github.com/coleam00/Archon.git
cd Archon

# Create .env file
cp .env.example .env

# Edit .env with your credentials
SUPABASE_URL=your-supabase-url
SUPABASE_ANON_KEY=your-anon-key
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=your-service-role-key
OPENAI_API_KEY=your-openai-key  # or GEMINI_API_KEY, OLLAMA_URL

# Set up database (run SQL migrations in Supabase SQL Editor)
# See: database/migrations/

# Start Archon
docker compose up --build -d

# Verify running
# Frontend: http://localhost:3737
# API: http://localhost:8181
# MCP: http://localhost:8051

1.3 连接 AI 助手

对于 Claude Code（.claude/mcp-settings.json）：

{
  "mcpServers": {
    "archon": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/archon/mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "ARCHON_API_URL": "http://localhost:8181"
      }
    }
  }
}

对于 Cursor/Windsurf：在设置中进行类似的 MCP 配置

1.4 验证连接

// Test Archon connection
archon: list_projects()
// Should return empty list or existing projects

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阶段 2：创建项目

目标：设置分层项目结构

2.1 创建项目

// Using Archon MCP tool
archon: create_project({
  name: 'My Application',
  description: 'Full-stack web application for task management',
  status: 'active',
  metadata: {
    tech_stack: ['Next.js', 'Supabase', 'TypeScript'],
    team_size: 1,
    target_launch: '2025-12-01'
  }
})

// Returns: { project_id: "uuid", name: "My Application", ... }

2.2 添加功能

// Create major features
archon: create_feature({
  project_id: 'uuid',
  name: 'User Authentication',
  description: 'Complete auth system with email/OAuth',
  priority: 'P0',
  estimated_effort: '2 days'
})

archon: create_feature({
  project_id: 'uuid',
  name: 'Task Management',
  description: 'CRUD operations for tasks',
  priority: 'P0',
  estimated_effort: '3 days'
})

archon: create_feature({
  project_id: 'uuid',
  name: 'Team Collaboration',
  description: 'Share tasks with team members',
  priority: 'P1',
  estimated_effort: '4 days'
})

2.3 将功能拆分为任务

// Use AI-assisted task generation
archon: generate_tasks({
  feature_id: 'auth-feature-uuid',
  instructions: 'Break down authentication into implementation tasks',
  use_ai: true
})

// Or create manually
archon: create_task({
  feature_id: 'auth-feature-uuid',
  title: 'Implement email/password signup',
  description: 'Create signup form, API endpoint, database schema',
  priority: 'P0',
  status: 'todo',
  estimated_hours: 4,
  skills_to_use: ['api-designer', 'security-engineer', 'frontend-builder']
})

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阶段 3：设置知识库

目标：构建全面的知识库，供 AI 查询

3.1 添加网页文档

// Crawl entire documentation site
archon: crawl_website({
  url: 'https://nextjs.org/docs',
  max_depth: 3,
  follow_sitemap: true,
  tags: ['nextjs', 'documentation']
})

// Archon automatically:
// - Detects sitemap
// - Crawls pages
// - Extracts text
// - Chunks intelligently
// - Generates embeddings
// - Stores in vector database

3.2 添加 PDF 文档

// Upload PDFs (design docs, specs, research papers)
archon: add_document({
  file_path: '/path/to/architecture-spec.pdf',
  type: 'pdf',
  tags: ['architecture', 'design'],
  project_id: 'uuid'
})

// Archon automatically:
// - Extracts text from PDF
// - Chunks by sections/pages
// - Generates embeddings
// - Indexes for search

3.3 添加代码示例

// Extract code examples from repos or docs
archon: extract_code_examples({
  source_url: 'https://github.com/vercel/next.js/tree/canary/examples',
  tags: ['nextjs', 'examples'],
  language_filter: ['typescript', 'javascript']
})

3.4 整理知识

// Tag and categorize
archon: update_source({
  source_id: 'uuid',
  tags: ['authentication', 'security', 'best-practices'],
  category: 'implementation-guides',
  version: '1.0'
})

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阶段 4：Archon + 技能工作流

目标：使用双层架构，实现最佳开发效果

4.1 阶段 1：战略规划（Archon）

目标：理解要构建什么以及为什么构建

// 1. Get next priority task
const task = archon:get_next_task({
  project_id: "uuid",
  filter_by: "status",
  filter_value: "todo",
  sort_by: "priority"  // P0 first
})
// → { id: "P0-3", title: "Implement User Authentication", priority: "P0" }

// 2. Get task details
const details = archon:get_task({
  task_id: "P0-3"
})
// → Complete task info: description, requirements, dependencies

// 3. Research the domain (RAG query)
const research = archon:perform_rag_query({
  query: "JWT authentication Next.js best practices",
  project_id: "uuid",
  match_count: 5
})
// → Top 5 most relevant knowledge base entries with context

// 4. Find code examples
const examples = archon:search_code_examples({
  query: "auth middleware Next.js TypeScript",
  match_count: 3
})
// → Relevant code examples from knowledge base

// 5. Mark as doing
archon:update_task({
  task_id: "P0-3",
  updates: { status: "doing" }
})

4.2 阶段 2：战术执行（技能）

目标：结合领域专长和最佳实践进行实施

// 6. Identify required skills (from task.skills_to_use)
// → ["api-designer", "security-engineer", "frontend-builder"]

// 7. Invoke skills for guidance
// (AI assistant automatically invokes these skills based on context)

// 8. Implement following both:
//    - Archon research (RAG results + code examples)
//    - Skill guidance (best practices + patterns)

// 9. Build the feature

4.3 阶段 3：质量验证

目标：完成前确保质量

// 10. Apply quality checks
// - Invoke testing-strategist skill
// - Invoke security-engineer skill
// - Run tests, validate security

// 11. Update task to review
archon:update_task({
  task_id: "P0-3",
  updates: { status: "review" }
})

// 12. After user validation → mark done
archon:update_task({
  task_id: "P0-3",
  updates: { status: "done" }
})

// 13. Get next task
const nextTask = archon:get_next_task({
  project_id: "uuid",
  filter_by: "status",
  filter_value: "todo"
})
// → Repeat cycle

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阶段 5：高级知识操作

目标：充分利用 Archon 的 RAG 能力

5.1 语义搜索模式

// Broad research query
archon: perform_rag_query({
  query: 'How to implement real-time features in Next.js',
  match_count: 10,
  similarity_threshold: 0.7
})

// Specific technical query
archon: perform_rag_query({
  query: 'Next.js middleware authentication example code',
  match_count: 3,
  filter_tags: ['nextjs', 'authentication', 'code-example']
})

// Architecture decision query
archon: perform_rag_query({
  query: 'PostgreSQL vs MongoDB for user data',
  match_count: 5,
  filter_tags: ['database', 'architecture']
})

5.2 上下文感知查询

// Query within project context
archon: perform_rag_query({
  query: 'How should we structure our authentication?',
  project_id: 'uuid', // Uses project's knowledge base
  match_count: 5
})

// Query specific feature context
archon: perform_rag_query({
  query: 'Best practices for this feature',
  feature_id: 'auth-feature-uuid',
  match_count: 3
})

5.3 知识库版本控制

// Version project documentation
archon: create_doc_version({
  project_id: 'uuid',
  document_name: 'Architecture Decision Record',
  content: '...',
  version: '1.0.0',
  tags: ['architecture', 'decisions']
})

// Query historical context
archon: get_doc_history({
  project_id: 'uuid',
  document_name: 'Architecture Decision Record'
})

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阶段 6：进度跟踪与指标

目标：监控项目健康状况和开发速度

6.1 项目指标

// Get project overview
archon: get_project_metrics({
  project_id: 'uuid'
})
// Returns:
// {
//   total_features: 5,
//   total_tasks: 23,
//   p0_tasks: 8,
//   p1_tasks: 10,
//   p2_tasks: 5,
//   tasks_by_status: {
//     todo: 15,
//     doing: 3,
//     review: 2,
//     done: 3
//   },
//   completion_percentage: 13,
//   knowledge_base_entries: 147
// }

6.2 开发速度跟踪

// Tasks completed per week
archon: get_velocity({
  project_id: 'uuid',
  time_period: 'week'
})

// Burndown chart data
archon: get_burndown({
  project_id: 'uuid',
  sprint_id: 'sprint-1'
})

6.3 实时更新

Archon 使用 Socket.IO 实时更新进度：

• 任务状态变更
• 知识库新增内容
• 项目指标更新
• 团队协作事件

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集成模式

模式 1：独立开发者工作流

// Morning routine
const nextTask = archon:get_next_task({ project_id: "uuid" })
const research = archon:perform_rag_query({
  query: nextTask.title + " implementation",
  match_count: 5
})

// Work on task (using Skills for implementation)
// ...

// End of day
archon:update_task({ task_id: nextTask.id, status: "review" })

模式 2：团队协作

// Team lead creates project structure
archon: create_project({ name: 'Team Project' })
archon: create_feature({ name: 'Backend API', assigned_to: 'developer-1' })
archon: create_feature({ name: 'Frontend UI', assigned_to: 'developer-2' })

// Each team member queries same knowledge base
archon: perform_rag_query({ query: '...', project_id: 'uuid' })

// Real-time sync of task status across team

模式 3：多 AI 助手设置

// Claude Code for implementation
// Cursor for refactoring
// Windsurf for testing

// All connected to same Archon instance
// Same project, same tasks, same knowledge base
// Coordinated through Archon's unified context

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Archon MCP 工具参考

项目管理

// Projects
archon: create_project({ name, description, status, metadata })
archon: list_projects()
archon: get_project({ project_id })
archon: update_project({ project_id, updates })
archon: delete_project({ project_id })

// Features
archon: create_feature({ project_id, name, description, priority })
archon: list_features({ project_id })
archon: update_feature({ feature_id, updates })

// Tasks
archon: create_task({ feature_id, title, description, priority, status })
archon: get_next_task({ project_id, filter_by, sort_by })
archon: get_task({ task_id })
archon: update_task({ task_id, updates })
archon: list_tasks({ project_id, filter_by, filter_value })
archon: generate_tasks({ feature_id, instructions, use_ai })

知识管理

// RAG Queries
archon:perform_rag_query({query, project_id?, match_count, similarity_threshold, filter_tags?})
archon:search_code_examples({query, match_count, language_filter?})

// Content Ingestion
archon:crawl_website({url, max_depth, follow_sitemap, tags})
archon:add_document({file_path, type, tags, project_id})
archon:extract_code_examples({source_url, tags, language_filter})

// Knowledge Base Management
archon:list_sources({project_id, filter_tags?})
archon:update_source({source_id, tags, category, version})
archon:delete_source({source_id})

指标与分析

archon: get_project_metrics({ project_id })
archon: get_velocity({ project_id, time_period })
archon: get_burndown({ project_id, sprint_id })

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最佳实践

1. 从清晰的项目结构开始

// Good: Hierarchical and organized
Project: "E-commerce Platform"
├── Feature: "User Authentication" (P0)
│   ├── Task: "Implement signup" (P0)
│   ├── Task: "Implement login" (P0)
│   └── Task: "Password reset" (P1)
├── Feature: "Product Catalog" (P0)
│   ├── Task: "Product CRUD API" (P0)
│   ├── Task: "Product listing UI" (P0)
│   └── Task: "Search functionality" (P1)

// Bad: Flat, disorganized
- Task: "Build everything"
- Task: "Make it work"
- Task: "Deploy"

2. 有效使用优先级

P0（关键）：MVP 必备，会阻碍其他所有工作

• 核心价值主张功能
• 严重 Bug
• 安全漏洞

P1（高价值）：重要且影响重大

• 重要增强功能
• 重要优化
• 主要集成

P2（锦上添花）：可以稍后处理

• 润色与改进
• 次要功能
• 非关键改进

3. 构建全面的知识库

// Add diverse sources
archon: crawl_website({ url: 'https://docs.framework.com' })
archon: add_document({ file_path: 'architecture-spec.pdf' })
archon: extract_code_examples({ source_url: 'https://github.com/...' })

// Tag consistently
tags: ['category', 'technology', 'type']
// e.g., ["authentication", "nextjs", "tutorial"]

4. 有策略地使用 RAG 查询

// Before starting task
const research = archon:perform_rag_query({
  query: "How to implement " + task.title,
  match_count: 5
})

// During implementation (specific questions)
const answer = archon:perform_rag_query({
  query: "How to handle edge case X",
  match_count: 3
})

// Architecture decisions
const guidance = archon:perform_rag_query({
  query: "Should I use pattern A or pattern B for ...",
  match_count: 5
})

5. 严格遵守任务状态规范

todo → doing → review → done

• todo：尚未开始
• doing：正在进行（限制为 1-3 个任务）
• review：等待验证
• done：已完成并验证

状态变更后立即更新。

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故障排除

问题：Archon 无法连接

症状：AI 助手中没有可用的 MCP 工具

解决方案：

1. 检查 Docker 容器是否正在运行：docker ps
2. 确认端口未被阻止：3737、8181、8051、8052
3. 检查 .claude/mcp-settings.json 中的 MCP 配置
4. 更改配置后重启 AI 助手
5. 查看 Archon 日志：docker logs archon-api

问题：RAG 查询无结果

症状：perform_rag_query 返回空结果

解决方案：

1. 确认知识库中有内容：archon:list_sources()
2. 检查嵌入是否已生成（等待处理完成）
3. 降低 similarity_threshold（默认值为 0.7，可尝试 0.5）
4. 使用更宽泛的查询词
5. 检查来源标签是否与 filter_tags 匹配

问题：任务未显示

症状：get_next_task 返回空结果

解决方案：

1. 确认项目存在：archon:list_projects()
2. 检查任务状态筛选条件
3. 确保任务是为正确的功能或项目创建的
4. 确认并非所有任务都已标记为 "done"

问题：性能缓慢

症状：RAG 查询或任务操作缓慢

解决方案：

1. 检查 Docker 资源分配
2. 优化知识库（删除重复内容）
3. 适当使用 match_count（5-10，而非 100）
4. 考虑升级 Supabase 方案（如果使用云服务）
5. 使用本地 Ollama 代替 API 调用

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与 ai-dev-standards 集成

同时使用 Archon 和 Skills

Archon 提供（战略层面）：

• 要构建什么（优先级队列中的任务）
• 何时构建（P0/P1/P2 排序）
• 上下文（RAG 查询、项目知识）

Skills 提供（战术层面）：

• 如何高质量地构建（最佳实践、模式）
• 领域专业知识（安全、性能等）
• 质量标准（测试、验证）

工作流示例：

// 1. Strategic (Archon)
const task = archon:get_next_task({project_id: "uuid"})
const research = archon:perform_rag_query({query: task.title})
archon:update_task({task_id: task.id, status: "doing"})

// 2. Tactical (Skills)
// AI automatically invokes: api-designer, security-engineer, frontend-builder
// Based on task.skills_to_use

// 3. Implementation
// Build following: Archon research + Skill guidance

// 4. Quality (Skills)
// AI invokes: testing-strategist, security-engineer

// 5. Complete (Archon)
archon:update_task({task_id: task.id, status: "done"})

任务与 Skill 的映射

在 Archon 中创建任务时，指定 skills_to_use：

archon: create_task({
  title: 'Implement authentication API',
  skills_to_use: ['api-designer', 'security-engineer']
  // ...
})

这会告知 AI 助手在实现过程中应调用哪些 Skills。

---

成功指标

在以下情况下，说明你正在有效地使用 Archon：

1. ✅ 项目结构清晰：层级分明、组织有序、优先级明确
2. ✅ 始终知道接下来要做什么：get_next_task 为日常工作提供指引
3. ✅ 知识库内容丰富：RAG 查询能返回相关且有用的结果
4. ✅ 进度清晰可见：指标显示稳步完成
5. ✅ 状态规范有序：任务在工作流中顺畅流转
6. ✅ 上下文得以保留：中断后可以无损地恢复项目
7. ✅ 质量得到保障：双层工作流（Archon + Skills）产出卓越成果

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快速参考

常用命令

// Daily workflow
archon: get_next_task({ project_id })
archon: perform_rag_query({ query, match_count: 5 })
archon: update_task({ task_id, status: 'doing' })
// ... work ...
archon: update_task({ task_id, status: 'done' })

// Project setup
archon: create_project({ name, description })
archon: create_feature({ project_id, name, priority: 'P0' })
archon: create_task({ feature_id, title, priority: 'P0' })

// Knowledge building
archon: crawl_website({ url, tags })
archon: add_document({ file_path, tags })

// Progress tracking
archon: get_project_metrics({ project_id })
archon: list_tasks({ project_id, filter_by: 'status', filter_value: 'done' })

优先级指南

• P0：核心功能、严重 Bug、安全问题
• P1：重要增强、优化、集成
• P2：润色、次要功能、锦上添花的事项

状态流转

todo → doing (working) → review (validate) → done (complete)

---

总结

Archon 是战略指挥中心，负责：

• 管理要构建什么以及何时构建（优先级队列）
• 通过 RAG（知识库）提供上下文
• 跟踪进度和指标
• 协调 AI 助手

与 Skills（如何高效构建）结合后，Archon 可实现：

• 战略一致性（所有工作都与目标保持一致）
• 战术卓越性（领域专业知识 + 最佳实践）
• 上下文保留（不丢失知识）
• 质量保证（多层验证）

关键要点：使用 Archon 进行战略规划（要做什么／何时做），调用 Skills 获取实施指导（如何做）。两者结合可带来最佳成果。

详细集成模式：请参阅 DOCS/ARCHON-INTEGRATION.md 完整示例：请参阅 EXAMPLES/archon-workflow-example.md