关于 argent-react-native-optimization
面向编码 Agent 的 React Native 优化技能,将 lint 与语义检查、实测性能分析和回归验证结合起来。流程强调先定位瓶颈,再逐项修复并复测。
主要功能
- 01Lint 与语义性能检查
- 02React 和原生性能分析流程
- 03定位并检查高耗时组件
- 04测量修复效果并检查回归
适用场景
- 01发现静态检查未发现的运行时瓶颈
- 02根据目标指标评估性能修复
- 03优化应用流程并检查回归
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ software-mansion/ argent --skill argent-react-native-optimization安装后在 Claude Code 中输入/argent-react-native-optimization确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/fix-reference.mdlint-rules.mdsemantic-checklist.md详细介绍
规则
- 不要盲目进行各种优化。先测量,明确“足够好”的标准(目标指标 + 阈值),修复影响最大的问题,再如实重新测量。
- 快速扫描:使用
react-profiler-renders查看实时渲染计数表,快速找出热点组件。 - 深入测量:加载
argent-react-native-profilerskill。依次运行react-profiler-start→ 交互 →react-profiler-stop→react-profiler-analyze。 - 检查:针对每项发现运行
react-profiler-component-source。使用react-profiler-fiber-tree追踪组件的祖先关系和渲染开销。 - 验证正确性——修复前,重新收集上述步骤中的信息,并在逻辑上判断是否值得采用该方案。
- 修复:应用一项修复。提交前使用
debugger-evaluate验证。 - 重新测量:报告目标指标是有所改善、变差还是保持不变。检查其他方面是否出现回归。如果没有净收益或权衡不可接受,则还原。
- 用性能分析来发现问题,而不只是验证。 使用性能分析器找出静态分析遗漏的问题,而不只是确认修复有效。
- 架构变更每个周期只做一项修复。 机械式批量修复(内联样式、索引键)可以合并处理;完成后重新进行一次性能分析。如果测量需要与设备交互,请在首次运行前将其记录为端到端测试(
argent-create-e2eskill),以便后续所有周期都能重放相同步骤。 - React Compiler:如果
react-profiler-analyze报告reactCompilerEnabled: true,除非已通过react-profiler-fiber-tree确认编译器发生回退(缺少useMemoCache),否则不要建议使用useCallback/useMemo/React.memo。 - 子 Agent:阶段 1–2 会分派子 Agent:Lint 结果按每个文件分派一个,语义检查按每个清单项分派一个。子 Agent 不能操作设备——所有性能分析和端到端验证都必须由主 Agent 完成。
流程
Lint 和语义检查可以低成本地发现确定性问题。性能分析可以找到静态分析遗漏的运行时瓶颈。两者都要做。
将此清单复制到你的 TODO 列表中:
Optimization Progress:
- [ ] Phase 1: Lint sweep (deterministic: catch mechanical issues without a running app)
- [ ] Phase 2: Semantic sweep (judgment: memoization, lists, animations, etc.)
- [ ] Phase 3: Baseline profile (find real bottlenecks, fix top offenders)
- [ ] Phase 4: Verify no regressions (crashes, errors, red screens)
阶段 1:Lint 扫描
在项目根目录运行一次 ESLint,并使用全面的 RN 性能规则集。分派子 Agent 修复检查结果:每个文件分派一个。 规则集和操作步骤请参阅 references/lint-rules.md。
阶段 2:语义检查
审查每个需要判断的方面:记忆化、列表渲染、动画、异步模式、Effect 清理、状态管理规范和上下文架构。每个清单项分派一个子 Agent。 完整清单请参阅 references/semantic-checklist.md。
阶段 3:视觉性能分析
- 加载
argent-react-native-profilerskill,开始双重性能分析 - 测试关键用户流程(导航用户指定的屏幕,或所有主要流程)
- 使用
react-profiler-analyze+native-profiler-analyze+profiler-combined-report进行分析 - 将性能分析结果与阶段 1–2 的发现交叉比对
- 修复影响最大的问题。架构变更后重新进行性能分析;机械式修复可以批量处理。如果记录的端到端测试在修复后失效(例如 UI 布局发生变化),请按照
argent-create-e2eskill 修复端到端测试,不要悄悄丢弃它。
阶段 4:确认无回归
导航至范围内的每个屏幕和 UI 流程,确认渲染时没有错误。如果未指定范围,则验证整个应用:通过 argent-device-interact 覆盖所有可访问的屏幕。使用 debugger-log-registry 检查运行时错误(如果它返回 status: "not_connected",则表示没有日志文件;请先按照其 guidance 重新连接),并截图检查是否出现红色/黄色错误屏幕。检查修复是否引入回归(例如,重渲染次数减少但 CPU 占用升高,或其他屏幕出现卡顿)。仅由主 Agent 执行。
全应用优化
- 阶段 1:集中运行 lint(使用一条命令),并行派遣子 Agent 按文件修复问题
- 阶段 2:每个检查清单项安排一个子 Agent 进行语义检查
- 阶段 3:主 Agent 对问题最严重的页面进行性能分析,并自上而下修复架构问题
- 阶段 4:主 Agent 浏览所有页面,确认没有崩溃
全部流程结束后,再次运行 lint,确认更改没有引入新问题。 这也有助于确保你没有遗漏任何可以修复的问题。