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article-optimizer

article-optimizer

github.com/xiaomoboy营销与增长3475 次安装22 周前更新
代码仓库

关于 article-optimizer

article-optimizer 是用于按固定评分器优化单篇文章的 skill，适合需要根据反馈迭代稿件的人。它通过单篇评分、按建议改写和版本比较提升文章分数，不负责调整评分器或批量评估。

主要功能

  1. 01运行单篇文章基线评分
  2. 02依据评分建议修改文章
  3. 03保存并比较多轮版本
  4. 04对比不同版本的 viral score
  5. 05区分文章优化与评分器调优

适用场景

  1. 01按固定评分规则提高一篇文章的分数
  2. 02依据评审反馈迭代修改文章
  3. 03比较多个稿件版本的 viral score

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/xiaomoboy/claude-writing-skills --skill article-optimizer

安装后在 Claude Code 中输入/article-optimizer确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

README.md
references/
optimize_program.md
score_prompt.md
scripts/
generate_optimize_chart.py
run_single_score.py

详细介绍

来自项目 README

Article Optimizer

这个 skill 只负责一件事：在固定评分器下优化一篇具体文章。

它适合做的是：

  • 给单篇文章打分
  • 根据评分返回的改进建议改稿
  • 做多轮版本迭代
  • 对比不同版本的 viral score

它不负责：

  • 调整评分器本身
  • 校准整套评分系统
  • 批量样本评估

如果目标是改评分 Prompt，而不是改文章，应该改用 score-optimizer。

Working Scope

适用场景：

  • 用户说“把这篇文章优化到更高分”
  • 用户说“按固定评分规则改稿”
  • 用户说“给单篇文章打分并根据建议改写”
  • 用户说“跑 single article optimization loop”

不适用场景：

  • 用户说“让这套评分系统更准”
  • 用户说“批量评估一组样本文章”

Required Reads

开始前先读：

  1. references/optimize_program.md
  2. references/score_prompt.md

需要看实现时再读：

Workflow

  1. 先确认当前任务是在改文章，不是在改评分器。
  2. 读取 references/optimize_program.md，确认实验约束。
  3. 确认目标文章路径。
  4. 用单篇打分脚本跑出基线分数和改进建议。
  5. 每轮只改文章，不动评分规则。
  6. 保存迭代版本，再重新打分比较。

Commands

在 skill 根目录执行：

python3 scripts/run_single_score.py <article_path>

如果需要图表：

python3 scripts/generate_optimize_chart.py

Guardrails

  • 默认不要改 references/score_prompt.md
  • 默认不要改 scripts/run_single_score.py
  • 每轮优先只改文章内容
  • 如果用户要的是“训练裁判”，不要用这个 skill

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