关于 asc-metrics
用于分析同步至 Appeeky 的官方 App Store Connect 数据,涵盖下载量、收入、应用内购买、订阅和试用。面向需要按时间段、应用或国家分析一方数据而非估算值的应用团队。
主要功能
- 01获取 App Store Connect 指标
- 02比较不同时期表现
- 03分析每日趋势
- 04按国家拆分数据
- 05计算收入质量指标
- 06生成表现快照与告警
适用场景
- 01比较不同时期的下载量和收入
- 02查找每日数据峰值或下滑
- 03识别适合本地化的国家
- 04评估试用和订阅转化
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ appeeky/ aso-skills --skill asc-metrics安装后在 Claude Code 中输入/asc-metrics确认已加载。
详细介绍
ASC 指标
分析同步到 Appeeky 的用户官方 App Store Connect 数据——精确的下载量、收入、IAP、订阅和试用数据。这是一方数据,而非估算值。
前提条件
- 已连接 ASC 的 Appeeky 账户(Settings → Integrations → App Store Connect)
- Indie 计划或更高版本(每次请求消耗 2 个点数)
- 数据每晚同步;最多可查看 90 天的历史数据
如果尚未连接 ASC,请提示用户前往 appeeky.com/settings 进行连接,然后返回。
初步评估
- 检查是否存在
app-marketing-context.md——阅读以了解应用背景 - 询问:你想分析什么?(下载量、收入、订阅、国家/地区细分、趋势对比)
- 询问:时间范围是什么?(默认:最近 30 天)
- 询问:指定某个应用还是所有应用?
获取数据
步骤 1 — 列出可用应用
GET /v1/connect/metrics/apps
如果尚不清楚用户的应用对应哪个 app_apple_id,请进行匹配。
步骤 2 — 获取概览(应用组合)
GET /v1/connect/metrics?from=YYYY-MM-DD&to=YYYY-MM-DD
步骤 3 — 获取应用详情(单个应用)
GET /v1/connect/metrics/apps/:appId?from=YYYY-MM-DD&to=YYYY-MM-DD
响应包含:daily[]、countries[]、totals。
查看完整 API 参考:appeeky-connect.md
分析框架
环比对比
获取两个时长相同的时间窗口并进行比较:
| 指标 | 上一周期 | 当前周期 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 下载量 | [N] | [N] | [+/-X%] |
| 收入 | $[N] | $[N] | [+/-X%] |
| 订阅 | [N] | [N] | [+/-X%] |
| 试用 | [N] | [N] | [+/-X%] |
| 试用 → 订阅率 | [X]% | [X]% | [+/-X pp] |
关注要点:
- 下载量上升但收入持平 → 定价或付费墙问题
- 试用量上升但转化持平 → 付费墙或引导流程问题
- 收入上升但下载量持平 → 变现效果提升良好
每日趋势分析
从 daily[] 中识别:
- 峰值 — 是否由某项功能、更新或媒体报道触发?
- 下降 — 与应用更新、季节性或算法变化相关联
- 趋势方向 — 对比 7 日移动平均值与前 7 日
国家/地区细分
按下载量和收入对 countries[] 排序:
- 下载量排名前 5 — 是否在这些市场投入 ASO?
- 收入排名前 5 — ARPD(平均每次下载收入)越高 = 越应优先投入 ASO
- 下载量高、收入低 — 变现能力较弱的市场
- 下载量低、收入高 — 尚未充分开发的高端市场(进行本地化)
收入质量检查
根据数据计算:
| 指标 | 公式 | 基准 |
|---|---|---|
| ARPD | 收入 / 下载量 | > $0.05 为良好;> $0.20 为优秀 |
| 试用率 | 试用量 / 下载量 | > 20% 表示付费墙触达效果良好 |
| 订阅转化率 | 订阅数 / 试用量 | > 25% 表现强劲 |
| 每订阅收入 | 收入 / 订阅数 | 取决于定价 |
输出格式
性能概览
📊 [App Name] — [Period]
Downloads: [N] ([+/-X%] vs prior period)
Revenue: $[N] ([+/-X%])
Subscriptions: [N] ([+/-X%])
Trials: [N] ([+/-X%])
IAP Count: [N] ([+/-X%])
Trial→Sub: [X]%
Top Markets (downloads):
1. [Country] — [N] downloads, $[N]
2. [Country] — [N] downloads, $[N]
3. [Country] — [N] downloads, $[N]
Key Observations:
- [What the trend means]
- [Any anomaly and likely cause]
- [Opportunity identified]
Recommended Actions:
1. [Specific action based on data]
2. [Specific action based on data]
趋势提醒
检测到显著变化(>20%)时,发出提醒:
⚠️ Downloads dropped [X]% this week
Possible causes: [list 2-3 hypotheses]
Next steps: [specific diagnostic actions]
常见问题
“为什么我的下载量下降了?”
- 获取每日趋势——从什么时候开始下降?
- 检查当天是否发布了更新
- 检查关键词排名(使用
keyword-researchskill) - 检查竞争对手动态(使用
competitor-analysisskill)
“我应该针对哪些国家/地区进行本地化?”
获取国家/地区细分 → 按下载量排序 → 标记下载量高且非英语的市场 → 使用 localization skill
“我的变现效果在改善吗?”
对比各周期的试用率和试用→订阅率 → 使用 monetization-strategy skill 改进付费墙
相关技能
app-analytics— 完整的分析体系搭建和 KPI 框架monetization-strategy— 提升订阅转化率并改进付费墙retention-optimization— 根据这些指标减少流失localization— 拓展国家/地区数据中表现优异的市场ua-campaign— 验证付费安装是否体现在下载量峰值中
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