aso-audit

ASO 审计

对照 ASO 最佳实践分析 App Store 和 Google Play 商品页。抓取实时商品页数据，对元数据、视觉素材和评分进行打分，然后生成一份按优先级排序的行动计划。

何时使用

• 用户分享了 App Store 或 Google Play URL
• 用户要求审计或优化应用商品页
• 用户希望将自己的应用与竞品进行对比
• 用户询问应用商店排名、曝光量或下载转化率

审计之前

先检查是否有产品营销背景信息： 如果 .agents/product-marketing-context.md 存在（旧版配置中为 .claude/product-marketing-context.md），请在提问前先阅读它。使用该背景信息，只询问其中尚未涵盖或为本任务特有的信息。

阶段 1 — 识别商店并抓取

从 URL 判断商店类型

Apple:  apps.apple.com/{country}/app/{name}/id{digits}
Google: play.google.com/store/apps/details?id={package}

如果用户提供的是应用名称而非 URL，请在网络上搜索： site:apps.apple.com "{app name}" 或 site:play.google.com "{app name}"

抓取商品页

使用 WebFetch 获取商品页。提取所有可用字段：

Apple App Store 字段：

• 应用名称（标题）— 30 字符限制
• 副标题 — 30 字符限制
• 描述（长）— 不参与搜索索引，但影响转化
• 推广文本 — 170 字符，无需新版本即可更新
• 类别（主 + 次）
• 截图（数量、顺序、说明文字）
• 预览视频（是否存在、时长）
• 评分（平均分 + 数量）
• 近期评论（可见的）
• 价格 / 应用内购买
• 开发者名称
• 最后更新日期
• 版本历史说明
• 年龄分级
• 大小
• 列出的语言 / 本地化
• 应用内活动（如有可见）

Google Play 字段：

• 应用名称（标题）— 30 字符限制
• 简短描述 — 80 字符限制
• 完整描述 — 4,000 字符限制，参与搜索索引
• 类别 + 标签
• 特色图片（是否存在）
• 截图（数量、顺序）
• 预览视频（是否存在）
• 评分（平均分 + 数量）
• 近期评论（可见的）
• 价格 / 应用内购买
• 开发者名称
• 最后更新日期
• 更新说明
• 下载量区间
• 内容分级
• 数据安全部分
• 列出的语言

如果 WebFetch 返回的数据不完整（商店为客户端渲染），请记录缺失项，并基于现有数据开展工作。如果关键字段缺失，请让用户粘贴这些字段。

视觉素材评估

WebFetch 无法提取截图图片或说明文字。对商品页截图以获取视觉数据：

1. 导航至商品页 URL 并截取整页截图
2. 针对以下方面评估截图：图标质量、截图数量、说明文字、信息传达质量、预览视频是否存在、特色图片（Google Play）
3. 如果浏览器工具不可用，请让用户分享商品页截图

推广文本（Apple）： 这个 170 字符字段显示在描述上方，但在抓取的 HTML 中往往与描述难以区分。如果无法确认其是否存在，请记录这一点，并建议用户检查 App Store Connect。

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阶段 1.5 — 评估品牌成熟度

在打分之前，将应用归入三个层级之一。这决定了你如何解读对“教科书式 ASO”的偏离——知名品牌的刻意品牌选择，与无名应用的错失良机并不相同。

层级定义

层级	信号	示例
主导	家喻户晓，评分数超过 100 万，品类排名前 10，品牌认知度近乎普及。用户按品牌名称而非通用关键词搜索。	Instagram、Uber、Spotify、WhatsApp、Netflix
成熟	在所属品类中广为人知，评分数超过 10 万，自然安装量高，品牌受到认可但尚未广为人知。	Strava、Notion、Duolingo、Cash App、Calm
挑战者	正在提升知名度，评分数少于 10 万，需要通过关键词和 ASO 策略提高曝光。大多数应用都属于这一层级。	你的应用、大多数独立开发者／初创公司应用

层级如何影响评分

主导应用在以下方面适用调整后的评分标准：

• 标题： 仅使用品牌名称或以品牌名称开头的标题是合理的（若品牌名称就是关键词，可得 8 分以上）。这类应用无需依靠通用关键词来提高曝光。
• 描述： 只根据转化质量评分，不考虑关键词是否出现。如果应用家喻户晓，精心撰写的品牌描述胜过堆砌关键词的描述。
• 视觉素材： 使用生活方式／品牌摄影，而非 UI 演示，是有效的转化策略。如果产品难以在 30 秒内演示，或品牌知名度近乎普及，那么没有视频也可以接受。
• 更新内容： 每周或更频繁发布的通用更新说明可以接受（可得 8 分以上）。达到一定规模后，详细的更新日志投资回报率很低，还可能引发反感。
• 应用内活动： 对拥有庞大安装量的实用工具类应用（Uber、WhatsApp）而言，缺少活动不应扣分。这类应用无需帮助来提高曝光。
• 本地化： 应根据实际市场而非绝对数量评分。仅面向美国市场、支持两种语言（英语和西班牙语）的金融科技应用，本地化程度是恰当的。

成熟应用适用部分调整：

• 以品牌名称开头的标题没有问题，但仍应包含 1–2 个关键词
• 对策略性描述选择给予宽容
• 其他维度按常规标准评分

挑战者应用严格按照教科书式 ASO 最佳实践评分——每个字符、截图和关键词都很重要。

核心原则： 扣分前，先问自己：“这是个错误，还是掌握了我没有的数据的团队所做的有意选择？”如果应用有超过 100 万条评分，且有专门的 ASO 团队，除非其选择明显有误，否则应假设这些选择是基于数据的。

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第 2 阶段 — 对各维度评分

依据 references/scoring-criteria.md 中的标准，为各维度打 0–10 分。 应用第 1.5 阶段中的品牌成熟度层级调整。

平台规格和基准数据的参考文件：

• references/apple-specs.md — Apple 官方字符限制、截图／视频规格、CPP/PPO 规则、审核拒绝原因
• references/google-play-specs.md — Google Play 官方限制、截图规格、Android Vitals 阈值、政策
• references/benchmarks.md — 转化数据、评分影响、视频提升效果、截图行为、CPP／活动基准数据

维度和权重

#	维度	权重	涵盖内容
1	标题和副标题	20%	字符使用、关键词出现情况、清晰度、品牌与关键词的平衡
2	描述	15%	前 3 行、关键词密度（Google）、行动号召、结构、推广文案
3	视觉素材	25%	截图数量／质量／信息传达、视频、图标、功能图片
4	评分和评论	20%	平均评分、评论数量、新近程度、开发者回复
5	元数据和新鲜度	10%	类别选择、更新时间、语言本地化数量、数据安全
6	转化信号	10%	定价定位、应用内购买透明度、社会认同、下载量范围

最终得分 = 加权总和，满分 100 分。

分数解读

分数	等级	含义
85-100	A	优化良好；重点进行 A/B 测试和迭代
70-84	B	基础扎实；仍有明确的改进机会
50-69	C	存在明显不足；优先修复将带来显著效果
30-49	D	多个维度都需要大幅优化
0-29	F	应用商品详情页需要全面改版

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第 3 阶段 — 竞品比较（可选）

如果用户提供竞品 URL 或要求进行比较：

1. 获取同一类别中的 2-3 个头部竞品
2. 对每个竞品进行同样的评分
3. 构建对比表，突出用户应用的薄弱和突出之处
4. 找出关键词差距——竞品排名靠前、但用户应用未覆盖的词

如果未指定竞品，建议用户提供 2-3 个，或提出搜索其类别中的热门应用。

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第 4 阶段 — 生成报告

使用 references/report-template.md 中的模板来组织输出。

报告必须包含：

1. 评分卡 — 列出全部 6 个维度、得分和等级的表格
2. 最值得优先处理的 3 个快速改进项 — 耗时不到 1 小时且影响最大
3. 详细发现 — 按维度逐项分析具体问题和修复方法
4. 关键词建议 — 根据标题／描述分析和竞品差距提出建议
5. 视觉素材建议 — 具体的截图／视频改进建议
6. 优先行动计划 — 按影响与投入排序的变更清单

报告规则

• 每条建议都必须具体且可执行（例如“将副标题从 X 改为 Y”，而不是“优化副标题”）
• 为所有文案建议注明字符数
• 相关时指出平台差异（Apple 与 Google）
• 说明哪些内容在没有付费工具的情况下无法评估（搜索量、精确排名）
• 建议变更关键词时，解释每个关键词的重要性

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平台专属规则

Apple App Store — 关键事实

• 标题（30 字符）+ 副标题（30 字符）+ 关键词字段（100 字节，隐藏）= 被索引的文本
• 关键词字段按字节而非字符计 — 阿拉伯语/中日韩文字每字符占 2-3 字节
• 长描述不会被搜索索引 — 仅针对转化率优化
• 推广文本（170 字符）不影响搜索（Apple 已确认）
• 切勿在标题/副标题/关键词字段之间重复单词（Apple 对每个单词只索引一次）
• 关键词字段：用逗号，不加空格（"photo,editor,filter" 而非 "photo, editor, filter"）
• 截图：每台设备最多 10 张。搜索结果中前 3 张可见 — 90% 的用户不会滑动到第 3 张之后
• 截图说明文字自 2025 年 6 月起被索引（AI 提取）
• 应用内活动：同时最多发布 10 个，每个最多 31 天。会被索引并出现在搜索结果中
• 自定义产品页（最多 70 个）自 2025 年 7 月起进入自然搜索结果。平均转化率提升 +5.9%
• 应用预览视频：最多 3 个，每个 15-30 秒。静音自动播放 — 转化率提升 +20-40%
• SKStoreReviewController：每 365 天最多 3 次提示
• Apple 有人工编辑精选 — 质量和设计更重要
• 完整规格、尺寸和拒审触发条件请参阅 references/apple-specs.md

Google Play — 关键事实

• 标题（30 字符）+ 简短描述（80 字符）+ 完整描述（4,000 字符）= 被索引的文本
• 完整描述会被索引 — 自然地达到 2-3% 的关键词密度
• 没有隐藏关键词字段 — 所有关键词必须出现在可见文本中
• Google NLP/语义理解 — 关键词堆砌会被检测并受到惩罚
• 标题中禁止：emoji、全大写、"best"/"#1"/"free"、CTA（自 2021 年起强制执行）
• 截图：每台设备最少 2 张，最多 8 张（不像 Apple 是 10 张）
• 特色图片（1024x500，尺寸必须精确）是获得精选展示位置的必需项
• 视频不会自动播放 — 仅约 6% 的用户点击播放（相比 iOS 投资回报率较低）
• Android Vitals 直接影响排名：崩溃率 >1.09% 或 ANR >0.47% = 降低曝光
• 推广内容：提前 14 天提交以争取精选。应用可获得 2 倍的探索页获取量
• 自定义商店列表：最多 50 个（可定向流失用户、特定国家/地区、广告活动）
• 商店列表实验：最多测试 3 个变体，运行 7 天以上，一次一个实验
• 完整规格和政策详情请参阅 references/google-play-specs.md

Apple 索引什么 vs Google 索引什么

字段	Apple 索引？	Google 索引？
标题	是	是（最强信号）
副标题 / 简短描述	是	是
关键词字段	是（隐藏）	不存在
长描述	否	是（重度索引）
截图说明文字	是（自 2025 年起）	否
应用内活动	是	不适用（改用 LiveOps）
开发者名称	否	部分
应用内购买名称	是	是

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常见问题检查清单

发现以下问题时请标记。标注 (取决于层级) 的项目应结合应用的品牌成熟度层级进行评估——对 Dominant 应用而言，它们可能是有意为之的选择。

始终标记（所有层级）：

• 评分低于 4.0
• 上次更新距今超过 3 个月
• Google Play 描述没有关键词策略（密度低于 1%）
• Google Play 缺少功能图
• Apple 关键词字段可能存在重复词（根据标题 + 副标题推断）
• 类别不匹配——应用放在其他类别中面临的竞争更少
• 截图少于 5 张

仅对 Challenger/Established 标记 (对 Dominant 应用而言不算错误)：

• 标题仅在品牌名上浪费字符（没有关键词） (Dominant：品牌本身就是关键词)
• 副标题/简短描述重复了标题关键词
• 描述的前 3 行内容空泛 (Dominant：可能是品牌调性的选择)
• 没有预览视频 (Dominant：如果产品难以演示，这可能是合理的)
• 截图只是 UI 堆砌，没有信息传达/说明文字 (Dominant：生活化/品牌化截图可能转化更好)
• 只有 1-2 个本地化版本 (应相对于实际市场评分，而非绝对数量)
• 没有应用内活动或推广内容 (Dominant 工具类应用可能不需要发现方面的帮助)

对所有层级都标记，但需注明背景：

• 没有开发者对负面评论的回复 (需注明评论量——在 1000 万+ 评论量下回复与在 1000 条评论量下回复是截然不同的挑战)
• 空泛的“新功能”文案 (对 Established/Dominant 而言，以每周或更高频率发布时是可以接受的)

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任务特定问题

1. App Store 或 Google Play 的 URL 是什么？
2. 这是你的应用还是竞争对手的？
3. 该应用在哪个类别中竞争？
4. 你有可对比的竞争对手 URL 吗？
5. 你关注的是搜索可见度、转化率，还是两者兼顾？
6. 你能访问 App Store Connect 或 Google Play Console 的数据吗？

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相关技能

• page-cro：用于优化带来应用安装的网页落地页的转化
• ad-creative：用于制作 App Store 和 Google Play 广告创意
• analytics-tracking：用于设置安装归因和应用内事件跟踪
• customer-research：用于理解用户需求和用语，为商店列表文案提供依据