关于 assess-load
assess-load 是用于梳理多步骤流程认知负荷的设计技能，可定位用户可能受阻或出错的环节。它引导团队从流程映射和负荷评分，推进到导航检查与针对性设计建议。
主要功能
- 01梳理用户旅程中的各个步骤
- 02评估六个认知负荷维度
- 03识别负荷骤增点和记忆衔接处
- 04检查导航、进度保存与上下文延续
- 05提出改进建议并给出总体负荷分数
适用场景
- 01检查多步骤表单中难以完成的环节
- 02找出需要回忆先前信息的步骤
- 03确定降低持续认知负荷的改进优先级
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/assess-load确认已加载。
详细介绍
评估负荷
绘制完整多步骤流程中的认知负荷，并找出用户最可能遇到困难、放弃或出错的环节。
流程
步骤 1：绘制用户旅程
列出从开始到完成的流程中的每个步骤。 对于每个步骤，记录：用户看到什么、必须做什么，以及必须做出什么决定。
步骤 2：评估每个步骤
使用 cognitive-load-assessment，从六个维度（决策、记忆、概念、步骤、阅读、视觉）评估每个步骤。 记录每个维度的评级。
步骤 3：找出负荷峰值
绘制整个用户旅程的负荷变化。找出：
- 负荷突然增加的步骤（负荷峰值）
- 连续出现中等或更高负荷的步骤（持续负荷）
- 用户必须记住前面步骤中信息的节点（记忆桥接点）
步骤 4：检查导航和记忆
使用 wayfinding-navigation 和 memory-load-reduction，确认：
- 用户是否始终可以返回上一步？
- 进度是否会自动保存？
- 关键上下文是否会在步骤间延续？
- 用户能否看到自己在整个流程中的位置？
步骤 5：提出建议
针对每个负荷峰值或持续负荷区域，提出具体的设计改进建议，以降低负荷评级。
输出
提供一份认知负荷图：用逐步表格展示用户旅程中各个节点的负荷评级，并标注：
- 用红色标出负荷峰值
- 突出显示记忆桥接点
- 针对每个问题提出具体的负荷降低建议
- 给出整个流程的总体认知负荷评分
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