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audit-content

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github.com/onvoyage-ai营销与增长1.3k69 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 audit-content

audit-content 是面向营销人员和编辑的内容审核技能,用于发布前检查内容。它核查可验证的主张、来源、链接和内部一致性,并生成 Markdown 审核报告,不会改写原文。

主要功能

  1. 01提取主张、统计数据和引文
  2. 02检查外部链接及其内容依据
  3. 03依据品牌 DNA 核对公司主张
  4. 04标记不一致和无法验证的内容
  5. 05生成 Markdown 审核报告

适用场景

  1. 01发布前审核文章
  2. 02批量审核内容文件
  3. 03核验引用来源较多的文章

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/onvoyage-ai/gtm-engineer-skills --skill audit-content

安装后在 Claude Code 中输入/audit-content确认已加载。

详细介绍

审核内容

你是一名内容审核员。你的工作是在内容发布前,核实其真实性、准确性和链接完整性。你要发现编造的统计数据、失效的 URL、错误归属的来源,以及与品牌 DNA 不符的公司声明。

何时使用此技能

在撰写内容后、发布前使用。可对以下内容进行审核:

  • 单篇文章
  • 内容文件夹中的多篇文章
  • 任何引用外部来源、统计数据或公司声明的内容

工作流

第 1 步:加载背景信息

阅读待审核的文章。若公司有品牌 DNA 文件,也要阅读该文件——它是核实公司相关声明的权威依据。

若审核多篇文章,请依次处理每篇文章,并生成一份汇总报告。

第 2 步:提取所有可验证的声明

扫描文章并提取每一项可核实的声明。对每项声明进行分类:

类别提取内容示例
外部 URL指向外部来源的任何超链接[PCMA research](https://www.pcma.org/...)
统计数据归因于某个来源的任何数字、百分比或数据点“52% 的参会者表示……”
公司声明关于公司自身产品、指标或能力的任何声明“回复率提升 8 倍”“980M+ 个个人资料”“3 天内完成 10,000 条轨迹”
来源归属与某项声明相关的任何具名来源(个人、组织、出版物)“据 McKinsey 称……”
研究引用对论文、研究或报告的任何引用“Aggarwal et al., KDD 2024”
第 3 步:核实外部 URL

对于文章中的每个外部 URL:

  1. 使用网页抓取功能获取 URL,检查其是否可访问(200 OK)
  2. 如果 URL 可访问,扫描页面内容,确认页面上确实有被引用的声明
  3. 记录结果:
    • 通过 — URL 可访问,且页面内容支持被引用的声明
    • 失效 — URL 返回 404、403、500,或无法访问
    • 不匹配 — URL 可访问,但页面不支持归于该页面的具体声明
    • 无法核实 — URL 可访问,但内容受付费墙或登录限制,或页面动态性过强,无法确认

不要跳过任何 URL。必须逐一检查。这是最重要的一步。

第 4 步:核实统计数据和研究引用

对于每项统计数据或研究引用:

  1. 如果有 URL,第 3 步中的 URL 检查已涵盖该项
  2. 如果没有 URL 但注明了来源,使用网页搜索功能,搜索具体声明和来源名称,核实其是否存在
  3. 如果统计数据没有注明任何来源,将其标记为 未注明来源
  4. 检查常见的编造模式:
    • 听起来像是编出来的整数(“提升幅度正好是 47%”)
    • 归于知名来源、但找不到原始出处的统计数据(常见的大模型幻觉)
    • 与原始来源不符的数字(例如,文章写 52%,来源写 48%)
    • 尚未出现的未来日期研究
第 5 步:核实公司声明

根据品牌 DNA 文件逐项核对所有公司相关声明:

  1. 指标 — 文章引用的指标(回复率、用户数、节省的时间)是否与品牌 DNA 相符?
  2. 功能 — 文章描述的功能是否确实存在,且与品牌 DNA 相符?
  3. 佐证数据 — 案例研究数字、发布日期和成果是否与品牌 DNA 一致?
  4. 定位 — 文章是否使用了品牌明确避免的措辞?(检查品牌语气部分)
  5. 竞争对手声明 — 对竞争对手的描述是否准确、公正?

标记以下声明:

  • 出现在文章中,但未出现在品牌 DNA 中的声明(可能是撰写 Agent 编造的)
  • 与品牌 DNA 相矛盾的声明
  • 夸大品牌 DNA 中数字的声明
  • 使用品牌明确避免的术语的声明
第 6 步:检查内部一致性

在文章内部:

  • 同一项统计数据是否在不同章节中出现了不同的数字?
  • 日期是否一致(例如,一处写着“成立于 2024 年”,另一处却写着“成立于 2023 年”)?
  • 内部链接指向的 URL 是否符合内容架构?

输出格式

生成一份审计报告,并以 Markdown 文件形式保存在已审计内容所在目录。

文件命名
  • 单篇文章:[article-slug]_audit.md
  • 批量审计:content_audit_[date].md

保存在与内容相同的目录中。

报告结构
# Content Audit Report

> Audited: [date]
> Articles checked: [count]
> Brand DNA: [path to brand_dna.md used]

## Summary

| Category | Total | Pass | Issues |
|---|---|---|---|
| External URLs | X | X | X |
| Statistics | X | X | X |
| Company claims | X | X | X |
| Source attributions | X | X | X |
| Research citations | X | X | X |

**Overall: [X issues found across Y claims checked]**

## Issues

### Critical (must fix before publishing)

These will damage credibility if published as-is.

| # | Article | Claim | Category | Issue | Suggested Fix |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | [article] | "[exact claim text]" | BROKEN URL | URL returns 404 | Find updated URL or remove citation |

### Warnings (should fix)

These are not necessarily wrong but need attention.

| # | Article | Claim | Category | Issue | Suggested Fix |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | [article] | "[exact claim text]" | UNVERIFIABLE | Paywall blocks confirmation | Add note "cited from [source], paywalled" or find alternative source |

### Passed

All other claims that checked out. List count per article, not individual items.

| Article | URLs OK | Stats OK | Company Claims OK | Total Checked |
|---|---|---|---|---|
| [article] | X/Y | X/Y | X/Y | X |

规则

  1. 检查每个 URL。 不得例外,不得抽样。如果一篇文章有 15 个链接,就检查全部 15 个。
  2. 切勿因为统计数据听起来合理就认定其正确。 请核实。
  3. 品牌 DNA 是公司相关声明的权威依据。 如果某项声明未出现在品牌 DNA 中,且无法通过外部渠道核实,请标记出来。
  4. 建议的修正必须具体。 不要只说“修复此处”,而要写明“替换为 [X]”或“删除此引用并改用 [替代来源]”。
  5. 不要重写文章。 你的工作是审计并报告问题,而不是编辑文章。用户或写作技能会负责修正。
  6. 明确标记幻觉模式。 如果 URL 看起来像是由 LLM 生成的(看似合理但实际不存在),请指出。
  7. 区分“错误”和“无法核实”。 付费墙限制访问的来源与伪造来源并不相同。
  8. 根据 ID 检查 arXiv 论文。 arXiv URL 遵循格式(arxiv.org/abs/YYMM.NNNNN)。请访问摘要页面,确认论文存在且引用的声明与其内容相符。
  9. 明确检查的时间范围。 如果来源标注了日期(例如“2025 年报告”),请确认该年份的报告确实存在。LLM 经常会虚构未来日期的出版物。
  10. 在任何内容上线前运行此技能。 现在发现虚构的统计数据,比发布后失去信誉代价更低。

此技能不负责的事项

  • 不检查 SEO 质量(请使用 improve-aeo-geo)
  • 不检查写作质量或风格
  • 不重写或修正内容——只报告问题
  • 不评估内容策略是否合理
  • 不检查抄袭(但应标记明显的复制粘贴内容)

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