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auditing-agent-token-usage

auditing-agent-token-usage

github.com/bostonaholicAgent 工作流266 次安装今天更新
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关于 auditing-agent-token-usage

auditing-agent-token-usage 通过确定性脚本分析 Agent 用量数据，并指导解读结果。它读取 Claude Code 记录和 Codex rollout，区分 Claude Code 的代理指标与 Codex 记录的 Token 数。

主要功能

  1. 01运行用量审计脚本
  2. 02设置分析时间窗口
  3. 03报告有数据的来源
  4. 04识别有证据支持的用量成本
  5. 05提出有输出依据的改进建议

适用场景

  1. 01检查指定时间段内的 Agent 用量
  2. 02比较可用的 Claude Code 与 Codex 用量数据
  3. 03从审计结果中查找有依据的用量模式

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/bostonaholic/skills --skill auditing-agent-token-usage

安装后在 Claude Code 中输入/auditing-agent-token-usage确认已加载。

附带文件agents/openai.yamlscripts/audit-token-usage.sh

详细介绍

审计 Agent 的令牌用量

运行确定性审计，然后解释结果。脚本负责测量；不要用你自己的日志阅读结果取代它。

"<skill-dir>/scripts/audit-token-usage.sh" <days>

<days> 是正整数，默认为七天，除非用户指定其他时间范围。脚本需要 jq，并会读取主目录下的 Claude Code 记录和 Codex 执行记录。如果退出码非零，请转述标准错误输出并停止。

分析

  • 说明时间范围以及哪些来源包含数据。Claude Code 的 [1] 至 [5] 部分用于衡量轮次计数和字符大小等记录代理指标。Codex 的 [6] 部分使用记录的令牌计数。
  • 找出有数据佐证的最大开销：昂贵模型的使用、继承的子 Agent 路由、较长的会话、上下文压缩、重新读取上下文、过大的工具结果，以及第 [5] 部分中未出现的已配置 MCP 服务。
  • 只建议输出结果支持的改动：最多三项，按预期影响排序，并分别引用相应的计数或百分比。
  • 绝不要将 Claude Code 的代理指标值说成测得的令牌数。
  • 如果某个来源缺失或脚本失败，请报告缺失的数据或前置条件。不要推断其用量。

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