mcpField
A
authoring-prd

authoring-prd

github.com/bm629开发5117 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 authoring-prd

authoring-prd 是用于从产品构想编写或修订全面 PRD 的技能,面向产品负责人及文档编写者。它强调以研究和明确假设支撑内容,并检查文档是否足以规划开发。

主要功能

  1. 01从构想编写全面 PRD
  2. 02按模板结构填充内容
  3. 03研究问题、用户与指标
  4. 04明确范围、需求及验收标准
  5. 05按可规划性标准自检
  6. 06以版本增量修订现有 PRD

适用场景

  1. 01将产品简报扩展为可规划的 PRD
  2. 02为 PRD 模板补充有依据的内容
  3. 03修改需求或范围并记录变更
  4. 04检查 PRD 是否具备实施所需细节

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/bm629/agent-skills --skill authoring-prd

安装后在 Claude Code 中输入/authoring-prd确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
archetype-and-amend.md
nfr-and-metrics.md
sources.md

详细介绍

authoring-prd — SKILL.md

变体: standard · 使用时机: 根据产品创意编写(或修订)全面的 PRD,达到下游构建工作可据此规划的质量标准。

概述

此技能讲解如何撰写出色、全面的产品需求文档(Product Requirements Document),重点在于撰写者应如何判断,而不是列出章节清单。它假设有两位协作者:一个提供章节 结构 的 PRD 模板工具,以及一种深度研究能力,用于为各章节提供证据依据。撰写者会收到一份产品创意(以及任何上游背景文档),并必须将其详细阐述为 PRD——绝不输出泛泛的套话。达标标准是:最终 PRD 可用于规划——工程师能够据此制定里程碑和任务。此技能与 reviewing-prd 使用同一套标准:第 5 步的自检就是评审者的 12 项条件标准,因此作者和评审者不会各行其是。

何时启用

  • 根据产品创意或简报编写新的 PRD。
  • 将简略的创意扩展为全面的需求文档(产品或重要功能)。
  • 修订现有 PRD,以版本化增量的形式记录(新增或变更需求、范围调整)——参见第 6 步。
  • 使用经过研究、决策完备的内容填写 PRD 模板。

不要在以下情况启用:

  • 评审或评分已完成的 PRD → 使用 reviewing-prd。
  • 编写其他类型的文档(功能规格、技术设计、运行手册、线框图)→ 使用对应文档类型的技能。PRD 说明是什么 + 为什么;如何实现则由下游的功能规格(逐项说明功能行为)和技术设计(工程设计)阐述。
  • 只需一行说明,或无需需求文档的微小改动。

输入

阅读项目创意以及计划交给你的所有文档——即你的 depends_on 集合(由前期探索环节放在上游的任何分析文档,例如问题陈述、市场/竞争对手分析、商业论证或用户研究)——并以这些内容为 PRD 提供依据。不要假设输入固定不变:此技能列出的典型上游材料只是方法指引,并不限制你可能收到的内容。务必做到内容自足——根据你实际收到的任何背景信息撰写文档;如果缺少预期的参考文档,就基于现有信息继续,并将缺口明确列为假设,切勿捏造内容来填补。在条件允许时使用研究能力(深度研究),使文档内容全面详尽,而不只是填满模板。修订时,现有 PRD 和变更请求也属于输入(第 6 步)。

能力上下文(如有提供): 如果调用方注入了 capability_record(来自 capability-map.yaml product_capabilities 的记录),请在第 1 步之前阅读。它定义了你的范围边界:owns = 你负责覆盖的实体;refs = 你会引用但不负责的实体;publishes/consumes = 你会说明的事件;entry_points/exit_points = 用户进入和离开的方式;has_ui/has_api/has_persistence = 适用的界面。若存在此记录,将其视为硬性约束——不得超出它定义的边界。

工作流程

第 1 步:从模板工具获取结构——不要自行编造大纲

从 PRD 模板工具获取章节结构(全面版)。此处不要重述或重新推导章节清单;本技能提供的是如何妥善填写这些章节的方法。如果没有可用模板,就获取一套全面的 PRD 结构(请求提供或自行构建,或者采用标准 PRD 章节集合),然后继续。

如果注入了所有能力记录(product_capabilities 列表):将当前有效的 L1 能力列表用作 PRD 的范围骨架——每项能力对应一个章节。根据分类中的 archetype.primary 和 domain.primary 确定框架。

Step 2: 加载想法和上下文;命名产品类型;发现信息缺口

阅读产品想法和所有上游上下文。命名产品类型——消费级 / B2B 企业级 / 内部工具 / 平台 API / 数据与机器学习 / 受监管领域——因为这会决定哪些章节更重要(参见 references/archetype-and-amend.md)。起草前,填补知识缺口——找出核心问题、成功指标、用户和约束方面有哪些未知之处,并设法解决(提问、调研或明确说明假设)。每个章节的内容都必须基于这个想法及其用户,而不是套用通用模板。想法不够具体时,必须明确说明假设,不能默默套用通用内容。如果连核心问题都无法可信地假设出来,就停止起草,并提出 Step-5 中针对想法过于单薄的阻碍。

Step 3: 开展调研,为各章节提供依据

深入调研,为问题、用户、市场与竞争环境以及指标基线提供证据依据。在关键处引用来源。调研这个想法所属的具体领域,而不是“PRD 通论”。如果没有可用的调研能力,切勿捏造证据或引用——将问题、用户和指标明确标注为假设,并列在“构建前验证”部分。

第 4 步:按章节方法填写

按照以下方法填写模板各章节:

  • 问题 — 以痛点的证据开篇(数据、研究、信号);指出谁有这个痛点,以及目前为此付出的代价。将问题表述为待完成的任务(“当 [情境] 时,我想要 [动机],以便 [结果]”),让问题基于真实任务,而不是预设某项功能。断言一个未经证实的问题,是 PRD 最常见的失败原因。
  • 目标与成功指标 — 设定 2–4 个可衡量的结果;每项都要有目标和衡量方法/跟踪埋点,并在构建前定义。将先行指标(投入)与滞后指标(结果)配对;如果某项核心指标容易被操纵或可能损害其他方面,则指定一项护栏/反向指标。使用框架(North Star/OKR/HEART/AARRR)选出合适的少数指标——框架是工具,不是交付物。提供几条精炼的要点,而不是堆砌指标。(深度说明:references/nfr-and-metrics.md。)
  • 用户与用户画像 — 提供具体的用户画像,并说明其真实需求和使用场景;编写用户故事(“作为……,我想要……,以便……”)。
  • 范围:MVP 与非目标 — 将首发必备项与后续事项分开;明确说明非目标和发布标准。“范围外/不会实现”清单是防止范围蔓延的主要护栏(必要时可设置功能预算/时间限制)。使用 RICE/MoSCoW/Kano 等方法辅助排序,并说明排序依据。
  • 需求 — 包括功能需求(可测试,以用户视角描述)和非功能需求;将后者归入明确命名的分类体系,每个关键类别都要有可量化/可检查的目标:性能(p95 延迟、吞吐量)、可用性/可靠性(SLO)、安全、隐私/数据处理、无障碍(最低达到 WCAG 2.2 AA)、可扩展性、可维护性、兼容性、本地化/国际化、合规性——具体要求应与产品类型相称(有意采用尽力而为的非功能需求时,可以注明)。 (分类体系与量化标准:references/nfr-and-metrics.md。)
  • 用户故事与验收标准 — 每个故事都要附带验收标准(Given/When/Then 或基于规则),以便独立测试是否“完成”。
  • 可追溯性 — 保持完整链路:每项功能都能追溯到一个目标;每个目标至少对应一项功能;每项指标都关联一个目标;每个故事都有验收标准。采用轻量级敏捷方法(简短矩阵),无需笨重的 RTM 工具。不得有无关联的功能,也不得有未对应功能的目标。
  • 依赖项 — 将跨团队及外部依赖项(服务、数据、第三方、所需审批)作为单独事项列出;这些依赖项会影响后续排期。
  • 风险 — 评估可能性/影响并制定缓解措施;进行简短的事前验尸(“如果 6 个月后失败了,原因会是什么?”),以此明确潜在问题。
  • 假设、未决问题、决策日志 — 明确列出未知事项;对于持续更新的 PRD,记录关键决策(内容/时间/原因)。
  • 跨职能就绪情况(按需提供的辅助内容,非必需章节) — 提示进行可行性审批,并根据产品类型考虑 GTM/发布/支持/分析。只纳入该产品类型需要的内容——不要给每份 PRD 都硬加 GTM 章节。
  • 贯穿各部分的要求 — 面向跨职能读者,使用精准、无行话且无歧义的语言;每个实体只使用一个名称。
步骤 5:交接前根据可规划性标准进行自检

确认以下所有适用条件均已满足(这与 reviewing-prd 所要求的 12 项标准相同):

  1. 有证据支持的问题——有证据(或明确标注的假设)支持,并以用户要完成的任务来表述;不是直接断言。
  2. 明确的用户——至少明确主要用户角色及其具体需求。
  3. 可衡量的成功——提供 2–4 项指标,每项都有目标值和衡量方法;如果主要指标显然可以通过损害已陈述目标的方式被操纵,则设立一道护栏指标。
  4. 合理的 MVP 边界——明确范围内与范围外/非目标事项,以及发布标准。
  5. 具体的功能——功能及其验收标准足够具体,能够据此制定里程碑/任务。
  6. 有依据,而非臆测(不编造)——问题和指标以证据为依据;明确标注假设并列入“构建前验证”;不编造数字。
  7. 风险、依赖项上下文和待解决问题均已提出——不予隐瞒。
  8. 清晰且无歧义——避免行话,术语一致;不以模糊的形容词代替需求。
  9. NFR 分类——包含该原型中起关键作用的 NFR 类别,且每项都有可量化/可检查的目标(或注明尽力而为)。
  10. 可追溯——没有孤立功能;每个目标都有对应功能;指标与目标相关联;用户故事包含验收标准。
  11. 列明依赖项——提出跨团队/外部依赖项及签核要求(或注明“无”)。
  12. 修订完整性(修订时)——见步骤 6。

信息不足的想法门槛:如果无法用证据支持核心问题,甚至无法对其作出可信假设,应将其列为阻碍项(“想法过于单薄,无法编写具体规格——需要先进行探索”),而不是用假设粉饰。

步骤 6:将现有 PRD 修订为有版本记录的增量变更(迭代时)

当输入是现有 PRD 加上一项变更(而非从零开始的新想法)时:

  • 界定变更范围——说明本次修订涉及哪些内容,以及明确不涉及哪些内容。
  • 原地编辑,不要重写——只更改受影响的需求/目标/指标/范围条目;不要重新生成整个 PRD(重新生成会丢失来源信息,并可能造成悄无声息的偏移)。
  • 版本号 + 变更日志——更新 PRD 自身的文档版本;添加变更历史条目,说明谁在何时提出了请求、变更内容和原因。
  • 标记已被取代的内容——明确标记过时的需求/指标已被取代(并说明原因),而不是悄悄删除。
  • 分析影响范围——追踪变更的影响范围:哪些验收标准、指标、其他需求及下游文档(feature-spec、technical-design)现已过时。列出受影响项(或说明“对下游无影响”并给出原因),以免追溯链条断裂。

(完整的修订流程:references/archetype-and-amend.md。)

规则

硬性规则(绝不违反):

  • 为问题提供证据。 没有证据或明确标注的假设时,绝不声称问题存在。
  • 指标必须可衡量。 每个成功指标都必须有目标值和衡量方法;拒绝虚荣指标或不可衡量的目标。如果主要指标容易被操纵,则添加护栏指标。
  • NFR 必须有数值目标。 关键的非功能需求必须明确量化目标;“应该很快/安全”不算需求。
  • 避免含糊表述。 将主观词语(“快”“直观”“简单”“可扩展”)替换为可量化的基准(例如,“p95 < 200ms”“≤ 3 次点击完成任务”)。
  • 绝不捏造证据。 不要编造统计数据、调查数字或引文。无来源的说法应标注为明确标注的假设,并注明“构建前验证”。编造数字比坦诚地说明假设更糟。
  • 明确 MVP 边界。 始终说明范围内、延后处理和非目标事项。不要把所有内容都塞进“MVP”。
  • 为用户故事制定验收标准。 没有可核验验收标准的用户故事不算完成。
  • 保持链路可追溯。 每个目标至少对应一个功能,不得出现孤立功能。
  • 组合,而非重复。 使用模板工具的章节结构;本技能负责填充内容。
  • 展开给定想法。 PRD 的具体内容必须来自想法和研究,不能是通用套话。
  • 修订,而非重写。 修改现有 PRD 时,应在原文中修改、更新版本并记录变更日志;绝不悄悄重新生成。
  • 可规划,否则不算完成。 不要交付工程师无法据此制定里程碑的 PRD。
  • 能力边界(提供 capability_record 时)。 文档输出的范围必须限定在该记录的边界内。生成边界以外的内容(将 refs 实体当作自有内容,或设计超出 exit_point 的流程)属于范围违规——等同于编造规范中不存在的内容。

偏好(可覆盖):

  • “全面”决定输出的目标范围,但仍须保持适度——追求决策完整,而非字数。内容单薄的想法可以合理省略不需要的章节(简单工具无需 NFR 矩阵,没有依赖时无需依赖项章节)。
  • 目标/指标控制在 2–4 条;风险分析优先采用简短的事前验尸,而非冗长的风险表。
  • 框架(North Star/OKR/HEART;RICE/MoSCoW/Kano)可用于选择合适的指标/优先级;根据产品类型选择适用框架,不要生搬硬套。

注意事项

  • 未经证实的问题。 “用户在 X 上遇到困难”却没有证据,读起来很权威,却是大多数 PRD 中最薄弱的部分——请提供依据,或标明这是一个假设。
  • 虚荣指标。 “用户会喜欢它”/“提升参与度”都不是指标。指标需要说明衡量什么、目标是什么以及如何追踪。
  • 没有护栏的指标。 一个可被操纵的头条指标(例如“发送的消息数”),若没有任何措施防范其可能造成的危害(垃圾信息),就会招致指标操纵——请注明反向指标。
  • 把 NFR 写成形容词。 “应该快速且安全”——请改为该类别的量化目标(p95、SLO、WCAG 2.2 AA),并根据产品类型设定合适的指标。
  • 孤立功能/悬空目标。 没有服务于任何明确目标的功能(或没有对应功能的目标)会破坏规划者所依赖的逻辑链——追溯其关联,或将其删去。
  • MVP 边界模糊。 没有明确的纳入/排除划分和发布标准,范围就会无限膨胀。请明确列出排除项。
  • 复述大纲。 在 PRD 内容中重新推导章节列表,而不是依据判断填写模板中的各个章节。
  • 泛泛填充。 对任何产品都成立的内容,说明你展开的是模板,而非想法。
  • 条件反射式添加 GTM。 给不需要 GTM/发布章节的产品类型(例如内部工具)的 PRD 硬加该章节。准备度提示是按需使用的辅助内容,并非通用章节。
  • 修改时悄悄重写。 只改一项需求,却重新生成整个 PRD——这会丢失变更日志,还可能造成偏移。请直接在原文中修改。

对照示例——泛泛而谈(表面上符合要求)与有依据的内容(可用来进行自查):

章节泛泛而谈/缺乏依据(不通过)有依据(可发布)
问题“自由职业者很难追踪发票。”“[来自真实研究] X% 的自由职业者表示每季度至少有 1 笔付款逾期;痛点在于催款,而非录入数据。” (数字必须来自真实来源——绝不能编造;若未经研究,请将其写成已标明的假设,并加上“待验证”)
指标“减少逾期付款。”“在 90 天内将付款周期中位数从 21 天缩短至 14 天,通过发票付款时间戳追踪;护栏指标:每位用户的支持工单数不超过基线。”
NFR“付款应该快速且可靠。”“付款状态 webhook 在 60 秒内更新(p95);滚动 30 天窗口内的送达率为 99.9%。”
验收标准“登录功能正常。”“给定一位凭据有效的注册用户,当其提交登录表单时,应在 < 2 秒内进入控制面板;凭据无效时,应显示内联错误。”

如果你的填写内容像左栏那样适用于任何产品、没有数字、没有来源,就还没有完成。

反模式

  • “成功指标就是它能正常工作。” 无法衡量——请定义指标、目标和衡量方法。
  • “MVP = 全部功能集。” 没有边界——请划分必需项与后续项,并列出非目标。
  • “我会自己写大纲。” 这会重复模板工具的工作——直接采用它提供的结构。
  • “想法不够成熟,所以我会写一份通用 PRD。” 应指出假设和待解决问题;绝不要使用套话。
  • “跳过研究吧,我懂 PRD。” 研究为这个想法的问题、用户和市场提供依据——而不是为 PRD 理论提供依据。
  • “它应该快速且直观。” 用模糊形容词冒充需求——请改为可量化的基准。
  • “NFR 是实现细节。” 过早遗漏 NFR 会导致昂贵的返工——请在编写 PRD 时注明目标。
  • “这次改动我要重新生成整份 PRD。” 应直接修改原文,并更新版本和变更日志。

输出

一份达到 第 5 步可规划性标准的完整(或修订后)PRD。抽象消费者包括下游规划阶段(据此制定里程碑和任务)、下游功能规范/技术设计(据此详细说明实现方式),以及评审者(reviewing-prd,负责验证同一项 12 条件标准)。PRD 的结构由模板工具提供;此技能负责内容质量。形式:文本 Markdown 文档(此方法与形式无关)。

相关内容

  • PRD 模板工具(例如 content-template-gateway)——提供此技能要填写的完整 PRD 章节结构。
  • 深度研究能力——以有关给定想法的证据为各章节内容提供依据。
  • reviewing-prd——对完成的 PRD 验证同一项 12 条件可规划性标准;作者和评审者遵循同一标准,避免偏差。
  • **design-review**技能——用于评审 PRD 下游工程文档(功能规范/技术设计/ADR/RFC)的同级关卡;这是独立关卡,不用于 PRD 本身。
  • 典型的上游 depends_on:问题陈述/市场扫描/商业论证/用户研究(仅供参考,并非前置条件——内容应自成一体)。

渐进式披露

  • references/nfr-and-metrics.md——NFR 类别分类法及数值目标标准,以及指标框架(North Star/OKR/HEART/AARRR)和护栏指标/反向指标指南。填写需求或目标与指标时加载。
  • references/archetype-and-amend.md——各原型的章节侧重叠加内容(消费者/B2B/内部/平台 API/数据 ML/受监管)及完整的修订(原位编辑 + 版本管理 + 影响传递)流程。确定原型或进行修订时加载。
  • references/sources.md——方法和质量标准的研究来源记录(仅在审查指南来源时加载)。

正文预算

  • description ≤ 1,024 个字符(agentskills.io 上限)。
  • 正文约 500 行/5,000 个 token(软性目标——质量优先;若持续超过 700 行/7,000 个 token,则标记)。
  • 大量内容放在 references/ 中,按需加载。

评论

支持 Markdown