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autodiscovery

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github.com/allenai数据与数据库4267 次安装2 天前更新
代码仓库

关于 autodiscovery

AutoDiscovery 的路由技能；该科学发现平台通过贝叶斯惊奇度和 MCTS 优化迭代实验。它依据请求将任务导向 Asta 托管服务或本地命令行工作流。

主要功能

  1. 01将请求分流至远程或本地工作流
  2. 02依据明确表述选择工作流
  3. 03要求先读取工作流说明

适用场景

  1. 01通过 Asta 托管服务运行实验
  2. 02使用命令行在本地运行实验

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/allenai/asta-plugins --skill autodiscovery

安装后在 Claude Code 中输入/autodiscovery确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

assets/
interpreting-results.md
workflows/
local.md
remote.md

详细介绍

AutoDiscovery

AutoDiscovery 是一个由 AI 驱动的科学发现平台，通过贝叶斯惊奇度和 MCTS 优化来引导迭代实验。

此技能是一个路由器。检查用户的请求，选择一个工作流，然后读取 workflows/ 中对应的 .md 文件并按其操作。不要凭记忆执行工作流——务必先打开文件。

工作流

名称用途详细说明
remote通过 asta autodiscovery 使用托管的 AutoDiscovery 服务。需要 Asta 身份验证并会消耗额度；运行任务会在 Asta 基础设施上执行。workflows/remote.md
local通过 asta-autodiscovery CLI 在本地运行 AutoDiscovery。使用用户提供的 API 密钥调用大模型，运行任务会在用户的机器上执行workflows/local.md

路由

1. 遵循明确请求
  • “local”、“on my machine”、“offline”、“run it myself”，或任何提及 asta-autodiscovery CLI 的内容 → local。
  • “remote”、“hosted”、“cloud”、“Asta service”、“my runs”、“credits”，或任何提及 asta autodiscovery（注意中间有空格）子命令的内容 → remote。
2. 请求含糊时参考相关信息
  • 以往的运行记录保存在本地目录（适用于 local 运行），或远程服务上（适用于 remote 运行）。
  • 如果用户要从头开始且未表明偏好，请先询问他们想使用哪种工作流。说明两者的取舍：remote 使用 Asta 凭据并受速率限制；local 使用用户的硬件和凭据运行。
3. 不要串接

两个工作流彼此独立。不要在任务中途悄然切换工作流。

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