关于 automation-skills
面向研究团队和 AI Agent 的 10 项研究自动化技能，涵盖实验跟踪、数据收集、可复现流水线、研究工作流和基于 Agent 的科学发现。
主要功能
- 01Agent 驱动的科学发现
- 02实验跟踪与比较
- 03调查部署和数据收集自动化
- 04可复现的数据流水线
- 05研究工作流自动化
- 06将论文转为 Agent 进行探索
适用场景
- 01比较研究实验
- 02自动部署调查并收集数据
- 03构建可复现的数据科学流水线
- 04将研究论文转化为交互式 Agent
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/automation-skills确认已加载。
详细介绍
研究自动化 — 10 项技能
选择符合用户需求的技能，然后读取其 SKILL.md。
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| ai-scientist-v2-guide | 由 Sakana AI 提供，基于 Agent 树搜索实现自动化科学发现 |
| aim-experiment-guide | 使用 Aim 实验跟踪器跟踪并比较研究实验 |
| claude-academic-workflow-guide | 用于 LaTeX、Beamer 和 R 研究工作流的 Claude Code 模板 |
| data-collection-automation | 自动化问卷部署、数据收集和管道管理 |
| datagen-research-guide | 面向端到端研究的 AI 驱动多 Agent 助手 |
| kedro-pipeline-guide | 使用 Kedro 为研究项目构建可复现的数据科学管道 |
| mle-agent-guide | 集成 arXiv 的 ML 工程智能助手 |
| paper-to-agent-guide | 将研究论文转化为可交互的 AI Agent，以便进行探索 |
| rd-agent-guide | Microsoft AI 驱动的 R&D Agent，用于自动化数据和模型开发 |
| research-workflow-automation | 使用管道、调度器和脚本自动化重复性研究任务 |
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