autopilot-status

/digital-marketing-pro:autopilot-status

脚本位置。 如果你的宿主未设置 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}，脚本位于此插件的 scripts/ 文件夹中，与 skills/ 并列。请使用 Python 3.10 或更高版本运行：python；如果找不到 python，则使用 python3（macOS 和许多 Linux 系统）。

用途

营销活动运营自动驾驶仪表板。显示所有活跃营销活动的健康评分，列出近期执行的自动纠正操作，展示当前护栏配置，标记需要人工关注的营销活动，并报告自动干预带来的节省。提供自动驾驶系统如何管理营销活动健康状况的全局运营视图，让用户了解哪些项目运行顺畅、关注需要处理的问题，并量化自动监控带来的价值。

所需输入

用户必须提供（或将收到提示提供）：

• 时间范围：纠正历史和节省金额计算所回溯的时间窗口；默认为“过去 24 小时”。可接受“过去 1 小时”“过去 12 小时”“过去 24 小时”“过去 7 天”“过去 30 天”或自定义日期范围。实时运营检查适合使用较短的时间范围，绩效评审和报告则适合使用较长的时间范围
• 营销活动筛选条件（可选）：按名称、ID、渠道或状态，将仪表板范围缩小到特定营销活动，例如“仅限 Q1 品牌认知营销活动”“所有 Google Ads 营销活动”或“campaign-id-12345”。如果省略，则显示所有渠道中的所有活跃营销活动
• 详细程度（可选）：summary（默认值——健康评分、纠正次数、节省金额概览）或 detailed（完整纠正日志，包含前后指标、护栏规则说明以及各营销活动的节省明细）。每日检查使用 summary，周度评审或故障排查使用 detailed

流程

1. 加载品牌背景信息：读取 ~/.claude-marketing/brands/_active-brand.json 获取当前启用的品牌标识，然后加载 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json。应用品牌专属的营销活动命名规范、KPI 目标和预算限制，为健康评分和节省金额计算提供背景信息。检查 ~/.claude-marketing/sops/ 中是否有代理机构的 SOP。如果没有品牌，请询问：“先设置一个品牌吗（/digital-marketing-pro:brand-setup）？”——或者使用默认设置继续。
2. 收集营销活动健康评分：对每个活跃营销活动（或筛选后的子集）执行 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/campaign-health-monitor.py" --brand {slug} --action health-score --campaign-id {id} --metrics '{...campaign metrics...}'。每个营销活动都会获得一个综合健康评分（0-100），评分依据包括相对于 KPI 目标的表现、预算消耗进度准确性、受众触达情况、创意疲劳指标和异常检测结果。营销活动分为健康（80-100）、需要关注（50-79）或严重（低于 50）。
3. 获取近期自动纠正记录：针对指定时间段，执行 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/campaign-health-monitor.py" --brand {slug} --action corrections-history --since {YYYY-MM-DD}。每条纠正记录都包含受影响的营销活动、检测到的问题（触发条件）、采取的措施（出价调整、预算重新分配、受众修改、创意轮换、暂停）、调整前后的指标值，以及干预时间戳。
4. 加载当前护栏配置：读取已启用的护栏规则——预算偏差百分比上限、暂停前的最低 ROAS 阈值、点击率下限、单次获客成本上限、频次上限、创意疲劳轮换触发条件，以及任何品牌专属的自定义规则。显示当前启用的护栏、各自的阈值，以及触发时执行的自动操作。
5. 识别需要人工关注的营销活动：标记健康评分低于关注阈值的营销活动、问题超出护栏自动纠正能力的营销活动（例如需要战略转向、需要更新创意、发现受众饱和，或预算重新分配超出自动驾驶权限），以及自动驾驶已执行纠正但指标未能在预期时间内恢复的营销活动。按紧迫程度对标记的营销活动排序。
6. 计算自动纠正带来的节省：针对指定时间段，执行 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/campaign-health-monitor.py" --brand {slug} --action savings-report --since {YYYY-MM-DD}。估算每次自动纠正避免的浪费——暂停表现不佳的细分受众所节省的预算、及早发现异常所保护的收入、自动出价调整带来的效率提升。汇总预估节省总额，并按每次纠正列出明细。

输出

• Campaign health dashboard：列出所有活跃 Campaign（或筛选后的集合），并显示其健康评分（0-100）、风险分类（健康、需要关注、严重）、评分的关键影响因素，以及与上一周期相比的趋势指标（改善、稳定、下降）
• 已采取的自动修正：按时间顺序列出该时间段内的自动干预措施——Campaign 名称、触发条件、采取的操作、前后指标以及预估影响。按修正类型（出价、预算、受众、创意、暂停）分组，并显示各类别的数量
• 需要关注的 Campaign：按优先级列出需要人工审核的 Campaign——每项均注明具体问题、超出 Autopilot 权限范围的原因、建议操作和紧急程度。这些事项需要用户作出决定
• 护栏状态：以规则表格显示当前护栏配置——规则名称、阈值、违反规则时执行的自动操作、状态（启用或暂停），以及该时间段内的触发次数
• 节省报告：自动干预避免的浪费总估值——按修正类型细分，并在适用时列出各 Campaign 的归因数据。包括节省的预算、保护的收入和效率提升，并以绝对值和百分比表示
• 整体运营健康评分：用单一综合评分（0-100）表示 Autopilot 系统的有效性，综合考虑 Campaign 健康状况分布、修正成功率、未解决的问题和护栏覆盖率。显示与上一周期相比的趋势

使用的 Agent

• performance-monitor-agent — Campaign 健康评分，涵盖 KPI 表现、预算进度、受众投放和创意疲劳等综合指标；异常检测和按严重程度分类问题；检索自动修正历史并分析前后影响；估算各项干预避免的浪费并计算节省金额；以及与前几个周期比较的趋势分析
• execution-coordinator — 管理护栏配置并显示规则状态和阈值；跟踪修正执行情况并按权限级别分类（Autopilot 可处理的事项与需要人工决策的事项）；标记需要人工关注的 Campaign 并按紧急程度排序、给出建议操作；以及对整个 Autopilot 系统进行运营健康评分