awt-e2e-testing

AWT — AI 驱动的 E2E 测试（Beta）

npx skills add ksgisang/awt-skill --skill awt -g

AWT 让 AI 编码工具能够通过真实浏览器查看并操作 Web 应用。AI 负责设计 YAML 测试场景；AWT 使用 Playwright 执行这些场景。

适用场景

• 你需要通过真实浏览器，使用声明式 YAML 场景进行 AI 辅助端到端测试。
• 测试流程依赖视觉匹配、OCR 或平台自动检测，而不是稳定的 DOM 选择器。
• 你希望使用一套既能执行测试，又能为 AI 编码工作流解释故障的 E2E 工具链。

上游宣称的功能

• YAML 场景 → Playwright，支持类似真人的交互
• 视觉匹配：OpenCV 模板 + OCR（无需 CSS 选择器）
• 平台自动检测：Flutter、React、Next.js、Vue、Angular、Svelte
• 结构化故障诊断，附带调查清单
• 学习数据库：SQLite 中的故障→修复模式
• 5 家 AI 提供商：Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Ollama
• 技能模式：无需额外的 AI API 密钥

执行边界

此入口不包含 AWT 运行时或其 YAML 架构。编写场景前，请检查选定的上游版本和实际安装的命令。上述安装命令是上游提供的一种选项，并不代表可以更改全局技能。优先选择经过明确授权的项目级安装。

请确认目标环境、测试账户、允许执行的浏览器操作以及数据保留方式。结账测试可能会下单或发送通知；请使用隔离的测试环境，并在执行前检查其影响。未经授权，不得向云服务提供商发送屏幕截图、凭据或应用数据。记录实际场景、运行时/版本、观察结果和产物路径。如果运行时不存在，请返回草案并标记执行待定，不要虚构通过结果。

链接

• 主仓库：https://github.com/ksgisang/AI-Watch-Tester
• 技能仓库：https://github.com/ksgisang/awt-skill
• 云端演示：https://ai-watch-tester.vercel.app

在 AI 编码工具的帮助下构建，旨在帮助 AI 编码工具更好地测试。

由 AILoopLab 的独立开发者积极开发。欢迎反馈！

示例

用户请求：

为结账流程创建并运行一个声明式浏览器测试，包括视觉断言和清晰的故障报告。

限制

• 仅当任务明确符合上述范围时，才使用此技能。
• 不要将输出视为环境专属验证、测试或专家审查的替代品。
• 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准，请停止并请求澄清。