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Azure AI Vision 技能

此技能为 Azure AI Vision 提供专业指导，涵盖决策、限制和配额、配置、集成与编码模式以及部署。它结合了本地快速参考内容与远程文档获取功能。

如何使用此技能

Agent 的重要提示：使用下方的类别索引查找相关章节。对于带有行范围的类别（例如 L35-L120），请使用 read_file 读取指定行。对于带有文件链接的类别（例如 [security.md](security.md)），请使用 read_file 读取链接的参考文件

Agent 的重要提示：如果 metadata.generated_at 的时间距今超过 3 个月，请建议用户从存储库拉取最新版本。如果无法使用 mcp_microsoftdocs 工具，请建议用户安装该工具：安装指南

此技能需要网络访问权限以获取文档内容：

• 首选：使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch，并将查询字符串设为 from=learn-agent-skill。返回 Markdown。
• 备用：使用 fetch_webpage，并将查询字符串设为 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。返回 Markdown。

类别索引

类别	行	说明
决策	L33-L39	有关迁移和升级 Azure Vision Image Analysis 及 Read OCR 应用/容器的指导，包括选择迁移路径以及从 v2.x API 迁移到 v3.x API。
限制和配额	L40-L50	Image Analysis 的限制、阈值和分类体系：类别列表、成人内容评分、对象/人员检测限制、智能裁剪行为以及 OCR 语言支持。
配置	L51-L56	配置 Vision Read OCR 容器并设置 Azure Blob Storage 图像输入访问权限，包括环境设置、存储权限和连接详细信息。
集成与编码模式	L57-L67	如何调用和配置 Azure Vision/Read API 和 SDK，以用于 OCR、嵌入、缩略图、背景移除、领域模型和实时视频帧分析。
部署	L68-L71	在本地或本地部署环境中安装、配置和运行 Azure AI Vision Read OCR 容器，包括先决条件、部署步骤和运行时设置。

决策

主题	URL
选择 Azure Vision Image Analysis 的迁移路径	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/migration-options
迁移到 Azure Vision Read OCR 容器 v3.x	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/read-container-migration-guide
将应用程序从 Read v2.x 升级到 v3.0	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/upgrade-api-versions

限制和配额

主题	URL
Azure Vision 参考分类体系类别	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/category-taxonomy
了解 Image Analysis 3.2 分类体系限制	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/concept-categorizing-images
解读成人内容检测评分和阈值	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/concept-detecting-adult-content
使用对象检测并了解功能限制	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/concept-object-detection
了解 Image Analysis 4.0 对象检测限制	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/concept-object-detection-40
使用人员检测并了解其限制	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/concept-people-detection
查看 Azure Vision OCR 支持的语言	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/language-support

配置

主题	URL
配置 Azure Vision Read OCR 容器	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/computer-vision-resource-container-config
配置 Azure Blob Storage 以检索 Vision 图像	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/how-to/blob-storage-search

集成与编码模式

主题	URL
使用 Azure Vision 调用特定领域的模型	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/concept-detecting-domain-content
使用 Azure Vision API 分析实时视频帧	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/how-to/analyze-video
调用和配置 Image Analysis 3.2 API	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/how-to/call-analyze-image
调用和配置 Image Analysis 4.0 API	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/how-to/call-analyze-image-40
调用和配置 Azure Vision Read v3.2 API	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/how-to/call-read-api
使用多模态嵌入检索图像	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/how-to/image-retrieval
使用 OCR 客户端库提取文本	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/quickstarts-sdk/client-library

部署

主题	URL
安装并运行 Azure Vision Read OCR 容器	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/computer-vision-how-to-install-containers