azure-anomaly-detector

Azure AI Anomaly Detector 技能

此技能为 Azure AI Anomaly Detector 提供专业指导，涵盖故障排除、最佳实践、限制和配额、配置及部署。它结合了本地快速参考内容和远程文档获取功能。

如何使用此技能

IMPORTANT for Agent：使用下面的分类索引定位相关章节。对于标注了行范围的分类（例如 L35-L120），使用 read_file 读取指定行。对于带文件链接的分类（例如 [security.md](security.md)），使用 read_file 读取链接的参考文件。

IMPORTANT for Agent：如果 metadata.generated_at 距今超过 3 个月，建议用户从代码仓库拉取最新版本。如果无法使用 mcp_microsoftdocs 工具，建议用户安装该工具：安装指南

此技能需要网络访问权限才能获取文档内容：

• 首选：使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch，并在查询字符串中加入 from=learn-agent-skill。返回 Markdown。
• 备用：使用 fetch_webpage，并在查询字符串中加入 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。返回 Markdown。

分类索引

分类	行	描述
故障排除	L33-L38	诊断和解决 Azure Anomaly Detector 问题，包括多变量错误代码、常见故障、配置问题及分步故障排除指南。
最佳实践	L39-L44	关于准备数据、调整参数、解读结果及设计工作流的指导，帮助有效使用 Azure Anomaly Detector 单变量和多变量 API。
限制和配额	L45-L49	Anomaly Detector 的服务限制：最大数据点数、序列长度、请求速率、模型约束，以及配额对 API 使用和扩缩的影响。
配置	L50-L54	如何配置和调整 Anomaly Detector Docker 容器，包括环境变量、资源限制、日志记录、网络及运行时行为设置。
部署	L55-L58	如何打包和运行 Anomaly Detector 容器：Docker 设置、Azure Container Instances 部署，以及 IoT Edge 模块部署和配置。

故障排除

主题	URL
排查多变量 Anomaly Detector 错误代码	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/anomaly-detector/concepts/troubleshoot
诊断并解决 Azure Anomaly Detector 问题	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/anomaly-detector/faq

最佳实践

主题	URL
应用单变量 Anomaly Detector API 最佳实践	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/anomaly-detector/concepts/anomaly-detection-best-practices
有效使用多变量 Anomaly Detector API	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/anomaly-detector/concepts/best-practices-multivariate

限制和配额

主题	URL
查看 Azure Anomaly Detector 服务限制和配额	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/anomaly-detector/service-limits

配置

主题	URL
配置 Anomaly Detector 容器运行时设置	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/anomaly-detector/anomaly-detector-container-configuration

部署

主题	URL
部署并运行 Anomaly Detector Docker 容器	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/anomaly-detector/anomaly-detector-container-howto