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azure-data-explorer

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github.com/microsoftdocs数据与数据库796181 次安装3 天前更新
代码仓库

关于 azure-data-explorer

面向使用 Azure Data Explorer 的 Agent，提供故障排查、配置、安全、架构和部署指导。内容结合本地速查索引与联网获取的文档。

主要功能

  1. 01故障排查与最佳实践
  2. 02容量、SKU 与成本决策
  3. 03架构、限制与安全指导
  4. 04配置、集成和编码模式
  5. 05部署与迁移指导

适用场景

  1. 01诊断集群连接或数据摄取故障
  2. 02规划集群容量与业务连续性
  3. 03设计安全策略和多租户架构

MCP 相关

技能可通过 mcp_microsoftdocs 的 microsoft_docs_fetch 获取文档；未说明其作为 MCP 服务暴露工具或资源。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/microsoftdocs/agent-skills --skill azure-data-explorer

安装后在 Claude Code 中输入/azure-data-explorer确认已加载。

详细介绍

Azure Data Explorer 技能

此技能为 Azure Data Explorer 提供专业指导，涵盖故障排除、最佳做法、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全性、配置、集成与编码模式，以及部署。它结合了本地快速参考内容和远程文档获取功能。

如何使用此技能

Agent 重要提示：使用下方的类别索引查找相关部分。对于提供行范围的类别（例如，L35-L120），请使用 read_file 读取指定行。对于提供文件链接的类别（例如，security.md），请使用 read_file 读取链接的参考文件

Agent 重要提示：如果 metadata.generated_at 的时间超过 3 个月，请建议用户从仓库拉取最新版本。如果无法使用 mcp_microsoftdocs 工具，请建议用户安装该工具：安装指南

此技能需要网络访问权限才能获取文档内容：

  • 首选：使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch，并将查询字符串设为 from=learn-agent-skill。返回 Markdown。
  • 备用：使用 fetch_webpage，并将查询字符串设为 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。返回 Markdown。

类别索引

类别行描述
故障排除L37-L49诊断并修复 ADX 集群运行状况、连接、创建、引入、仪表板、数据库/表、专用终结点和资源运行状况问题，包括错误代码和常见故障模式。
最佳做法L50-L61关于优化 ADX 集群和架构、处理重复数据和 JSON 引入、调整高并发性能、监视排队的引入、使用热窗口以及应用 Power BI 最佳做法的指导。
决策制定L62-L76关于 ADX 容量规划、SKU 和计算选择、扩展、成本优化、预留、业务连续性、机密计算、流式引入以及 Elasticsearch 迁移的指导。
架构与设计模式L77-L83设计用于 DR/BCP 的 ADX 架构，通过跟随数据库进行跨集群访问，以及多租户模式（隔离、扩展和资源共享）。
限制与配额L84-L93集群限制和行为：免费集群配额、自动停止、安全删除/恢复、引入文件大小和无效数据处理，以及支持的数据/压缩格式。
安全性L94-L121保护 Azure Data Explorer：身份验证/授权（RBAC、主体、Entra 应用、条件访问）、加密、托管标识、网络隔离、策略、数据清除，以及出站/公共访问控制。
配置L122-L136配置 ADX 环境：数据库/表策略、保留/缓存、跨租户 Event Hubs、Kusto 模拟器、插件、监视、架构同步、T-SQL，以及 Web UI 设置/快捷方式。
集成与编码模式L137-L171将 Azure Data Explorer 与工具和平台集成（SQL、ODBC/JDBC、Power Automate/Apps、Functions、Grafana、Splunk、OpenTelemetry 等），以及查询、引入和自动化的编码模式。
部署L172-L178自动预配 ADX 集群并部署架构，以及将集群迁移到可用性区域和从 VNet 注入迁移到专用终结点的指导。
故障排除
主题URL
监视和排查 Azure Data Explorer 群集运行状况https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/check-cluster-health
诊断并修复 Azure Data Explorer 仪表板磁贴错误https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/dashboard-troubleshoot-tile-errors
按代码诊断 Azure Data Explorer 引入错误https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/error-codes
解决常见的 Azure Data Explorer 数据引入问题https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/ingestion-faq
使用 Resource Health 诊断 ADX 问题https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/monitor-with-resource-health
排查 Azure Data Explorer 专用终结点问题https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/security-network-private-endpoint-troubleshoot
修复 Azure Data Explorer 群集连接问题https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/troubleshoot-connect-cluster
排查 Azure Data Explorer 群集创建失败问题https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/troubleshoot-create-cluster
解决 Azure Data Explorer 数据库和表操作失败问题https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/troubleshoot-database-table
最佳实践
主题URL
应用 Azure Advisor 建议以优化 Data Explorer 群集https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/azure-advisor
处理 Azure Data Explorer 中的重复数据https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/dealing-with-duplicates
优化 Azure Data Explorer 群集以支持高并发工作负载https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/high-concurrency
使用热窗口高效查询 Azure Data Explorer 中的冷数据https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/hot-windows
使用 KQL、C# 和 Python 将 JSON 引入 Azure Data Explorerhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/ingest-json-formats
监视 ADX 中排队的数据引入指标https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/monitor-queued-ingestion
应用 Azure Data Explorer 的 Power BI 最佳实践https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/power-bi-best-practices
优化 Azure Data Explorer 表架构设计https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/schema-best-practice
决策
主题URL
选择 Azure Data Explorer 业务连续性选项https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/business-continuity-overview
使用机密计算部署 Azure Data Explorerhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/confidential-compute
确定何时在 Azure Data Explorer 中使用流式引入https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/ingest-data-streaming
为 Data Explorer 群集选择隔离计算 SKUhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/isolated-compute
选择最优的 Azure Data Explorer 计算 SKUhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/manage-cluster-choose-sku
规划群集的垂直扩展和 SKU 更改https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/manage-cluster-vertical-scaling
将 Elasticsearch 工作负载迁移到 Azure Data Explorerhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/migrate-elasticsearch-to-azure-data-explorer
使用 ADX 定价计算器规划群集https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/pricing-calculator
优化 ADX 每 GB 引入成本https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/pricing-cost-drivers
了解 ADX 预留折扣的应用方式https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/pricing-reservation-discount
选择并购买 Azure Data Explorer 预留容量https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/pricing-reserved-capacity
架构与设计模式
主题URL
设计 Azure Data Explorer 业务连续性和灾难恢复方案https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/business-continuity-create-solution
使用跟随者数据库实现跨群集 ADX 访问https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/follower
为 Azure Data Explorer 选择多租户架构https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/multi-tenant
限制与配额
主题URL
了解非活动群集的自动停止行为https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/auto-stop-clusters
在 Azure Data Explorer 中应用 Event Grid 引入文件大小限制https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/create-event-grid-connection
安全删除和恢复 Azure Data Explorer 群集https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/delete-cluster
了解 ADX 引入期间无效数据的处理方式https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/ingest-invalid-data
Azure Data Explorer 引入支持的数据和压缩格式https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/ingestion-supported-formats
升级免费的 Azure Data Explorer 群集并移除限制https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/start-for-free-upgrade
安全性
主题URL
以编程方式添加 Azure Data Explorer 群集主体https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/add-cluster-principal
以编程方式添加 Azure Data Explorer 数据库主体https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/add-database-principal
为 Azure Data Explorer 群集启用磁盘加密https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/cluster-encryption-disk
配置 Azure Data Explorer 群集的加密选项https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/cluster-encryption-overview
在 Azure Data Explorer 群集上配置托管标识https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/configure-managed-identities-cluster
为 Azure Data Explorer 配置跨租户访问https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/cross-tenant-query-and-commands
为 Azure Data Explorer 配置客户管理的密钥https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/customer-managed-keys
从 Azure Data Explorer 清除个人数据https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/data-purge-portal
使用托管标识对 Azure Data Explorer 外部表进行身份验证https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/external-tables-managed-identities
使用托管标识身份验证引入数据https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/ingest-data-managed-identity
配置和管理 Azure Data Explorer 群集锁https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/manage-cluster-locks
配置 Azure Data Explorer 群集 RBAC 权限https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/manage-cluster-permissions
在 Azure Data Explorer 中配置数据库 RBAC 权限https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/manage-database-permissions
在 Azure Data Explorer 中使用托管标识https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/managed-identities-overview
将内置 Azure Policy 定义应用于 ADXhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/policy-reference
将专用终结点群集安全连接到 Power BIhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/power-bi-private-endpoint
为 Data Explorer 创建并授权 Microsoft Entra 应用https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/provision-entra-id-app
为 Azure Data Explorer 配置条件访问https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/security-conditional-access
将 Azure Policy 合规性控制应用于 Data Explorerhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/security-controls-policy
为 Data Explorer 配置托管专用终结点https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/security-network-managed-private-endpoint-create
规划 Azure Data Explorer 群集的网络安全https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/security-network-overview
使用专用终结点保护 Azure Data Explorerhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/security-network-private-endpoint
限制 Azure Data Explorer 群集的出站访问https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/security-network-restrict-outbound-access
控制对 Data Explorer 群集的公共网络访问https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/security-network-restrict-public-access
配置
主题URL
在 ARM 部署中使用 KQL 数据库脚本https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/database-script
以编程方式创建 Azure Data Explorer 数据库和表策略https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/database-table-policies
为 Azure Data Explorer 创建跨租户 Event Hubs 数据连接https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/ingest-data-cross-tenant
安装和配置 Azure Data Explorer Kusto emulatorhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/kusto-emulator-install
管理 Azure Data Explorer 中的语言扩展插件https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/language-extensions
配置 Azure Data Explorer 监视参考设置https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/monitor-data-explorer-reference
使用 Sync Kusto 工具同步 ADX 架构https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/sync-kusto
对 Azure Data Explorer 使用 T-SQL 查询https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/t-sql
配置 Azure Data Explorer 表保留和缓存https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/table-retention-policy-wizard
自定义 Azure Data Explorer Web UI 环境设置https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/web-customize-settings
使用 Azure Data Explorer Web UI 查询键盘快捷键https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/web-ui-query-keyboard-shortcuts
集成与编码模式
主题URL
使用 Azure PowerShell Kusto cmdlet 管理 ADXhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/azure-powershell
通过命令克隆 Azure Data Explorer 数据库架构https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/clone-database-schema
通过模拟连接常见 SQL 工具与 Azure Data Explorerhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-common-apps
配置 Azure Data Explorer 的 JDBC 连接https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-jdbc
设置 Azure Data Explorer 的 ODBC 连接https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-odbc
从 Azure Data Explorer 查询 Azure Storage 外部表https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/external-azure-storage-tables-query
在 Power Automate 流中使用 ADX 连接器https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/flow
使用 Power Automate 示例自动执行 ADX 查询https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/flow-usage
配置 Grafana 与 Azure Data Explorer 的集成https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/grafana
配置从存储到 Azure Data Explorer 的 Event Grid 数据引入https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/ingest-data-event-grid-overview
将 Splunk Enterprise 数据引入 Azure Data Explorerhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/ingest-data-splunk
将 Splunk Universal Forwarder 中的数据引入 Azure Data Explorerhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/ingest-data-splunk-uf
配置 Telegraf Azure Data Explorer 输出插件https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/ingest-data-telegraf
在 Azure Functions 中使用 ADX 输入/输出绑定https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/integrate-azure-functions
将 MCP 服务与 Azure Data Explorer 集成https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/integrate-mcp-servers
通过 K2Bridge 将 Azure Data Explorer 连接到 Kibanahttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/k2bridge
使用 Kqlmagic 从 Jupyter 查询 ADXhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/kqlmagic
从 SQL Server 将 ADX 作为链接服务器查询https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/linked-server
通过 Logic Apps 连接器运行 ADX 查询https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/logic-apps
配置 OpenTelemetry 收集器以将数据引入 Azure Data Explorerhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/open-telemetry-connector
构建通过连接器查询 Azure Data Explorer 的 Power Appshttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/power-apps-connector
将 Azure Data Explorer 与 Microsoft Purview 集成https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/purview
使用 Python 数据客户端库查询 Azure Data Explorerhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/python-query-data
使用授权令牌从 MATLAB 查询 Azure Data Explorerhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/query-matlab
使用 Redash 原生连接器连接 Azure Data Explorerhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/redash
使用 Serilog sink 将日志流式传输到 Azure Data Explorerhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/serilog-sink
设置 Sisense 与 Azure Data Explorer 的集成https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/sisense
通过 TDS 从 SQL 客户端运行 KQL 查询和存储函数https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/sql-kql-queries-and-stored-functions
使用 SQL Server 模拟（TDS 终结点）连接 Azure Data Explorerhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/sql-server-emulation-overview
通过 ODBC 将 Azure Data Explorer 连接到 Tableauhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/tableau
使用 Visual Studio Code 调试 KQL 内联 Python 插件代码https://learn.microsoft.com/en-us/kusto/debug-inline-python?view=microsoft-fabric
部署
主题URL
自动预配 Azure Data Explorer 环境https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/automated-deploy-overview
使用 Azure DevOps 管道部署 Azure Data Explorer 架构https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/devops
将 Azure Data Explorer 群集迁移到多个可用性区域https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/migrate-cluster-to-multiple-availability-zone
将 Azure Data Explorer VNet 注入迁移到专用终结点https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/security-network-migrate-vnet-to-private-endpoint

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