关于 azure-personalizer
azure-personalizer 为使用 Azure AI Personalizer 的 Agent 提供速查和远程文档参考,覆盖决策、配置、安全、排障及本地推理集成。
主要功能
- 01Personalizer 常见问题排查
- 02单槽与多槽方案选择
- 03加密及隐私设置
- 04学习行为与模型配置
- 05本地推理 SDK 集成
适用场景
- 01诊断 API 或模型训练问题
- 02选择单槽或多槽个性化方案
- 03配置学习行为与可解释性
- 04构建低延迟离线推理流程
MCP 相关
技能可通过 mcp_microsoftdocs 的 microsoft_docs_fetch 获取远程文档;也可使用 fetch_webpage 作为备用方式。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ microsoftdocs/ agent-skills --skill azure-personalizer安装后在 Claude Code 中输入/azure-personalizer确认已加载。
详细介绍
Azure AI Personalizer 技能
此技能为 Azure AI Personalizer 提供专业指导,涵盖故障排除、决策、安全、配置、集成与编码模式。它结合了本地快速参考内容与远程文档获取功能。
如何使用此技能
IMPORTANT for Agent:使用下方的类别索引查找相关章节。对于带有行号范围的类别(例如,
L35-L120),使用read_file读取指定行。对于带有文件链接的类别(例如,security.md),使用read_file读取链接的参考文件
IMPORTANT for Agent:如果
metadata.generated_at的时间早于 3 个月以上,建议用户从仓库拉取最新版本。如果无法使用mcp_microsoftdocs工具,建议用户安装该工具:安装指南
此技能需要网络访问权限才能获取文档内容:
- 首选:使用
mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch,并将查询字符串设为from=learn-agent-skill。返回 Markdown。 - 备用:使用
fetch_webpage,并将查询字符串设为from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。返回 Markdown。
类别索引
| 类别 | 行号 | 说明 |
|---|---|---|
| 故障排除 | L33-L37 | 诊断和修复常见的 Azure Personalizer 问题:API 错误、事件/Reward 调用、模型训练问题、配置错误,以及验证和调试设置的步骤。 |
| 决策 | L38-L42 | 关于何时使用单槽或多槽 Personalizer 的指导,比较不同个性化需求对应的场景、行为和设计权衡。 |
| 安全 | L43-L48 | 配置静态数据加密(包括客户管理的密钥),并控制 Azure Personalizer 的数据收集、存储和隐私设置。 |
| 配置 | L49-L55 | 配置 Personalizer 的学习行为:策略、超参数、探索、学徒模式、可解释性、模型导出和学习循环设置。 |
| 集成与编码模式 | L56-L59 | 使用 Personalizer 本地推理 SDK 实现低延迟、离线/边缘场景,包括设置、集成模式,以及在本地调用模型的最佳实践。 |
故障排除
| 主题 | URL |
|---|---|
| 排查 Azure Personalizer 中的常见问题 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/personalizer/frequently-asked-questions |
决策
| 主题 | URL |
|---|---|
| 选择单槽还是多槽 Personalizer | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/personalizer/concept-multi-slot-personalization |
安全
| 主题 | URL |
|---|---|
| 为 Personalizer 配置静态数据加密和 CMK | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/personalizer/encrypt-data-at-rest |
| 管理 Personalizer 中的数据使用和隐私 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/personalizer/responsible-data-and-privacy |
配置
| 主题 | URL |
|---|---|
| 在 Personalizer 中启用和使用推理可解释性 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/personalizer/how-to-inference-explainability |
| 在 Personalizer 中配置学徒模式学习行为 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/personalizer/how-to-learning-behavior |
| 配置 Azure Personalizer 学习循环设置 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/personalizer/how-to-settings |
集成与编码模式
| 主题 | URL |
|---|---|
| 使用 Personalizer 本地推理 SDK 实现低延迟 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/personalizer/how-to-thick-client |
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