mcpField
A
azure-personalizer

azure-personalizer

github.com/microsoftdocs开发796162 次安装3 天前更新
代码仓库

关于 azure-personalizer

azure-personalizer 为使用 Azure AI Personalizer 的 Agent 提供速查和远程文档参考,覆盖决策、配置、安全、排障及本地推理集成。

主要功能

  1. 01Personalizer 常见问题排查
  2. 02单槽与多槽方案选择
  3. 03加密及隐私设置
  4. 04学习行为与模型配置
  5. 05本地推理 SDK 集成

适用场景

  1. 01诊断 API 或模型训练问题
  2. 02选择单槽或多槽个性化方案
  3. 03配置学习行为与可解释性
  4. 04构建低延迟离线推理流程

MCP 相关

技能可通过 mcp_microsoftdocs 的 microsoft_docs_fetch 获取远程文档;也可使用 fetch_webpage 作为备用方式。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/microsoftdocs/agent-skills --skill azure-personalizer

安装后在 Claude Code 中输入/azure-personalizer确认已加载。

详细介绍

Azure AI Personalizer 技能

此技能为 Azure AI Personalizer 提供专业指导,涵盖故障排除、决策、安全、配置、集成与编码模式。它结合了本地快速参考内容与远程文档获取功能。

如何使用此技能

IMPORTANT for Agent:使用下方的类别索引查找相关章节。对于带有行号范围的类别(例如,L35-L120),使用 read_file 读取指定行。对于带有文件链接的类别(例如,security.md),使用 read_file 读取链接的参考文件

IMPORTANT for Agent:如果 metadata.generated_at 的时间早于 3 个月以上,建议用户从仓库拉取最新版本。如果无法使用 mcp_microsoftdocs 工具,建议用户安装该工具:安装指南

此技能需要网络访问权限才能获取文档内容:

  • 首选:使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch,并将查询字符串设为 from=learn-agent-skill。返回 Markdown。
  • 备用:使用 fetch_webpage,并将查询字符串设为 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。返回 Markdown。

类别索引

类别行号说明
故障排除L33-L37诊断和修复常见的 Azure Personalizer 问题:API 错误、事件/Reward 调用、模型训练问题、配置错误,以及验证和调试设置的步骤。
决策L38-L42关于何时使用单槽或多槽 Personalizer 的指导,比较不同个性化需求对应的场景、行为和设计权衡。
安全L43-L48配置静态数据加密(包括客户管理的密钥),并控制 Azure Personalizer 的数据收集、存储和隐私设置。
配置L49-L55配置 Personalizer 的学习行为:策略、超参数、探索、学徒模式、可解释性、模型导出和学习循环设置。
集成与编码模式L56-L59使用 Personalizer 本地推理 SDK 实现低延迟、离线/边缘场景,包括设置、集成模式,以及在本地调用模型的最佳实践。
故障排除
主题URL
排查 Azure Personalizer 中的常见问题https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/personalizer/frequently-asked-questions
决策
主题URL
选择单槽还是多槽 Personalizerhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/personalizer/concept-multi-slot-personalization
安全
主题URL
为 Personalizer 配置静态数据加密和 CMKhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/personalizer/encrypt-data-at-rest
管理 Personalizer 中的数据使用和隐私https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/personalizer/responsible-data-and-privacy
配置
主题URL
在 Personalizer 中启用和使用推理可解释性https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/personalizer/how-to-inference-explainability
在 Personalizer 中配置学徒模式学习行为https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/personalizer/how-to-learning-behavior
配置 Azure Personalizer 学习循环设置https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/personalizer/how-to-settings
集成与编码模式
主题URL
使用 Personalizer 本地推理 SDK 实现低延迟https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/personalizer/how-to-thick-client

评论

支持 Markdown