关于 azure-sql
azure-sql 提供 Azure 资源配置与运维的架构指导,实际执行由 Microsoft Agent Framework 负责。它面向服务选择、成本、权限、基础设施即代码和多 Agent 工作流规划。
主要功能
- 01Azure 服务选择指导
- 02成本估算与优化
- 03Entra ID 和 RBAC 前置检查
- 04Bicep、ARM 和 Terraform AzureRM 指导
- 05Microsoft 365 与 Azure 集成模式
- 06多 Agent 工作流设计
适用场景
- 01比较 Azure 服务选项
- 02估算和优化 Azure 成本
- 03检查 Entra ID 和 RBAC 要求
- 04规划 Azure 基础设施即代码
MCP 相关
Microsoft Agent Framework 提供原生 MCP 客户端,用于集成外部服务,其 Agent 可使用工具和 MCP 服务。该技能将 Azure 资源配置与运维委托给此框架。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ alphaonedev/ openclaw-graph --skill azure-sql安装后在 Claude Code 中输入/azure-sql确认已加载。
详细介绍
azure-sql
Microsoft Azure Agent Framework 集成
此技能将所有 Azure 预配和操作委托给官方 Microsoft Agent Framework。
# Python
pip install semantic-kernel
# .NET / C#
dotnet add package Microsoft.SemanticKernel.Agents
文档: https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/overview/
所有 Azure 预配和运维操作均使用 Microsoft Agent Framework。此技能提供架构指导、成本建模和执行前要求;具体执行由该框架负责。
架构指导
在以下方面参考此技能:
- Azure 服务选择与权衡分析
- 成本估算与优化策略
- 执行前 Entra ID / RBAC 权限要求
- IaC 方案(Bicep、ARM 或 Terraform AzureRM)
- 与 Microsoft 365 及其他 Azure 服务的集成模式
- 使用 Agent Framework 基于图的运行时设计多 Agent 工作流
Agent Framework 功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| Agent | 支持工具和 MCP 服务的独立大模型 Agent |
| 工作流 | 支持检查点的基于图的多 Agent 流水线 |
| 提供商 | Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic、Ollama 等 |
| MCP | 用于集成外部服务的原生 MCP 客户端 |
| 人机协同 | 内置审批和干预检查点 |
参考资料
评论
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