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batch-market-cap

batch-market-cap

github.com/octagonai数据与数据库130260 次安装21 周前更新
代码仓库

关于 batch-market-cap

此技能通过 Octagon MCP 批量查询多家公司的市值，并以结构化表格返回结果，供投资者、分析师和投资组合管理者进行公司规模比较。

主要功能

  1. 01批量查询多家公司市值
  2. 02按股票代码提交自然语言查询
  3. 03返回公司、代码、市值和来源
  4. 04支持行业、投资组合及指数成分比较

适用场景

  1. 01比较同行公司的市值规模
  2. 02检查投资组合的规模分布
  3. 03筛选符合市值范围的公司

MCP 相关

要求在 AI Agent 中配置 Octagon MCP，并通过 octagon-agent 工具查询公司市值。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/octagonai/skills --skill batch-market-cap

安装后在 Claude Code 中输入/batch-market-cap确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

marketplace.json
README.md
references/
interpreting-results.md
mcp-setup.md

详细介绍

批量市值

使用 Octagon MCP 服务，通过单次查询获取多家公司的市值数据。

前提条件

确保已在 AI Agent（Cursor、Claude Desktop、Windsurf 等）中配置 Octagon MCP。安装说明请参阅 references/mcp-setup.md。

工作流

1. 准备公司列表

整理要分析的股票代码列表（例如，AAPL、MSFT、GOOGL）。

2. 通过 Octagon MCP 执行查询

使用 octagon-agent 工具和自然语言提示词：

Retrieve market capitalization data for the following companies: <TICKER1>, <TICKER2>, <TICKER3>.

MCP 调用格式：

{
  "server": "octagon-mcp",
  "toolName": "octagon-agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Retrieve market capitalization data for the following companies: AAPL, MSFT, GOOG."
  }
}
3. 预期输出

Agent 会返回包含市值数据的结构化表格：

公司股票代码市值（美元）来源
AppleAAPL2.99986 万亿美元Octagon Companies Agent
MicrosoftMSFT3.143 万亿美元Companies Market Cap
AlphabetGOOGL2.00018 万亿美元Octagon Companies Agent

数据来源：octagon-companies-agent、octagon-financials-agent、octagon-web-search-agent

4. 解读结果

解读指南请参阅 references/interpreting-results.md：

  • 比较不同公司的市值
  • 了解规模类别
  • 分析相对估值
  • 追踪市值变化

查询示例

基础批量查询：

Retrieve market capitalization data for the following companies: AAPL, MSFT, GOOG.

行业板块比较：

Get market caps for tech giants: AAPL, MSFT, GOOGL, AMZN, META, NVDA.

投资组合分析：

What are the market capitalizations of TSLA, F, GM, and RIVN?

行业比较：

Compare market caps of major banks: JPM, BAC, WFC, C, GS.

指数成分股：

Get market caps for the top 10 S&P 500 companies by weight.

国际比较：

Compare market caps of AAPL, SMSN.IL (Samsung), TSM, and ASML.

市值类别

规模分类
类别市值范围
超大市值>2000 亿美元
大市值100 亿美元 - 2000 亿美元
中市值20 亿美元 - 100 亿美元
小市值3 亿美元 - 20 亿美元
微市值5000 万美元 - 3 亿美元
纳米市值<5000 万美元
类别特征
类别典型特征
超大市值市场领导者、业务遍及全球、稳定
大市值发展成熟、多元化、适度增长
中市值具有增长潜力、关注度较低
小市值增长较快、波动性较高
微市值投机性强、流动性有限

比较分析框架

同行比较
分析目的
绝对规模按市值排名
相对规模与同行比较比例
规模分布分析集中度
历史排名追踪排名变化
行业背景
比较显示内容
与行业领先者比较与榜首的差距
与行业中位数比较高于／低于平均水平
与行业总量比较市场份额的替代指标
估值影响
情况解读
市值较高、营收较低估值溢价
市值较低、营收较高估值折价
市值相近、盈利不同市盈率差异

使用场景

投资组合配置
用途描述
集中度分析按市值识别最大持仓
多元化检查检查持仓的规模构成
再平衡根据市值变化进行调整
竞争分析
用途描述
市场领导地位识别行业内规模最大的公司
相对定位与竞争对手比较规模
增长比较比较市值随时间的变化
筛选
用途描述
规模筛选按市值纳入／排除
类别选择选择特定规模
指数资格检查是否符合市值要求

市值计算

基本公式
Market Cap = Share Price × Shares Outstanding
影响市值的因素
因素影响
价格变化产生直接的同比例影响
股票回购减少股份数量，使价值更集中
新股发行若股价未上涨，则会造成稀释
股票拆分无影响（股价会相应调整）
完全稀释市值
组成部分描述
基本股数当前已发行在外
期权员工股票期权
认股权证可转换工具
可转换证券可转换债务／优先股

数据注意事项

数据来源差异
因素注意事项
时效实时数据与延迟数据
货币USD 汇率换算
股数基本股数与稀释后股数
更新刷新频率
处理差异
问题方法
来源不同说明差异
日期不同使用一致的时间
货币混杂换算为单一货币
数据缺失标记不可用的项目

分析技巧

  1. 使用一致的数据：使用相同来源和日期，确保比较公平。

  2. 考虑背景：参考市值的行业惯例。

  3. 跟踪变化：观察市值随时间的变化。

  4. 结合基本面：结合 P/E、P/S，为估值提供背景。

  5. 留意异常值：调查异常规模。

  6. 全球视角：不同市场，规模各异。

与其他技能集成

技能组合用途
stock-quote市值 + 当前价格
income-statement市值与收入／收益对比
financial-metrics-analysis估值倍数
analyst-estimates市值与目标价对比

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