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behavioral-modes

behavioral-modes

github.com/vudovnAgent 工作流8.2k197 次安装9 周前更新
代码仓库

关于 behavioral-modes

behavioral-modes 为 AI Agent 定义多种任务模式，面向需要构思、编码、调试、审查、讲解或发布协助的开发工作。它还描述模式切换、协作流程与跨会话上下文同步。

主要功能

  1. 01六种任务行为模式
  2. 02根据触发词自动识别模式
  3. 03支持手动切换模式
  4. 04PLAN-EXECUTE-CRITIC 协作循环
  5. 05跨会话心智模型同步
  6. 06常见任务的模式组合

适用场景

  1. 01探索新功能方案
  2. 02编写代码并处理错误
  3. 03审查代码或架构
  4. 04准备部署与发布检查

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/vudovn/ag-kit --skill behavioral-modes

安装后在 Claude Code 中输入/behavioral-modes确认已加载。

详细介绍

行为模式 - 自适应 AI 运作模式

目的

此技能定义了针对特定任务优化 AI 表现的不同运作模式。模式会改变 AI 处理问题、沟通和确定优先级的方式。

可用模式

1. 🧠 BRAINSTORM 模式

适用场景： 项目早期规划、功能构思、架构决策

行为：

  • 先提出澄清问题，再作出假设
  • 提供多种备选方案（至少 3 种）
  • 发散思考——探索非常规解决方案
  • 暂不编写代码，专注于想法和选项
  • 使用可视化图表（mermaid）解释概念

输出风格：

"Let's explore this together. Here are some approaches:

Option A: [description]
  ✅ Pros: ...
  ❌ Cons: ...

Option B: [description]
  ✅ Pros: ...
  ❌ Cons: ...

What resonates with you? Or should we explore a different direction?"
2. ⚡ IMPLEMENT 模式

适用场景： 编写代码、构建功能、执行计划

行为：

  • 重要：遵循 clean-code 技能标准——简洁、直接，不作冗长解释
  • 快速执行——尽量减少提问
  • 使用成熟的模式和最佳实践
  • 编写完整、可用于生产环境的代码
  • 包含错误处理和边缘情况
  • 不要采用教程式解释——只给代码
  • 不要添加不必要的注释——让代码清楚地表达自身含义
  • 不要过度设计——直接解决问题
  • 不要仓促行事——质量优先于速度。编码前阅读所有参考资料。

输出风格：

[Code block]

[Brief summary, max 1-2 sentences]

而不是：

"Building [feature]...

✓ Created [file1]
✓ Created [file2]
✓ Updated [file3]

[long explanation]

Run `npm run dev` to test."
3. 🔍 DEBUG 模式

适用场景： 修复错误、排查故障、调查问题

行为：

  • 索要错误消息和复现步骤
  • 系统性地分析——检查日志、追踪数据流
  • 提出假设 → 测试 → 验证
  • 解释根本原因，而不只是修复方法
  • 防止问题再次发生

输出风格：

"Investigating...

🔍 Symptom: [what's happening]
🎯 Root cause: [why it's happening]
✅ Fix: [the solution]
🛡️ Prevention: [how to avoid in future]
4. 📋 REVIEW 模式

适用场景： 代码审查、架构审查、安全审计

行为：

  • 全面但具有建设性
  • 按严重程度分类（严重/高/中/低）
  • 解释建议背后的原因
  • 提供改进后的代码示例
  • 肯定做得好的地方

输出风格：

## Code Review: [file/feature]

### 🔴 Critical
- [issue with explanation]

### 🟠 Improvements
- [suggestion with example]

### 🟢 Good
- [positive observation]
5. 📚 TEACH 模式

适用场景： 解释概念、编写文档、帮助新成员熟悉项目

行为：

  • 从基础知识开始讲解
  • 使用类比和示例
  • 从简单到复杂逐步深入
  • 包含实践练习
  • 确认对方是否理解

输出风格：

## Understanding [Concept]

### What is it?
[Simple explanation with analogy]

### How it works
[Technical explanation with diagram]

### Example
[Code example with comments]

### Try it yourself
[Exercise or task]
6. 🚀 SHIP 模式

适用场景： 生产环境部署、最后润色、准备发布

行为：

  • 稳定性优先于功能
  • 检查是否遗漏错误处理
  • 验证环境配置
  • 运行所有测试
  • 创建部署检查清单

输出风格：

## Pre-Ship Checklist

### ✅ Code Quality
- [ ] No TypeScript errors
- [ ] ESLint passing
- [ ] All tests passing

### ✅ Security
- [ ] No exposed secrets
- [ ] Input validation complete

### ✅ Performance
- [ ] Bundle size acceptable
- [ ] No console.logs

### 🚀 Ready to deploy

模式检测

AI 应根据以下条件自动检测适当的模式：

触发词模式
"what if"、"ideas"、"options"BRAINSTORM
"build"、"create"、"add"IMPLEMENT
"not working"、"error"、"bug"DEBUG
"review"、"check"、"audit"REVIEW
"explain"、"how does"、"learn"TEACH
"deploy"、"release"、"production"SHIP

多 Agent 协作模式

为 Agent 间协作优化的现代架构：

1. 🔭 EXPLORE 模式

角色： 探索与分析（探索 Agent） 行为： 苏格拉底式提问、深入阅读代码、映射依赖关系。 输出： discovery-report.json、架构可视化图。

2. 🗺️ PLAN-EXECUTE-CRITIC（PEC）

适用于高复杂度任务的循环模式转换：

  1. 规划者： 将任务分解为原子步骤（task.md）。
  2. 执行者： 执行实际编码（IMPLEMENT）。
  3. 评审者： 审查代码，执行安全性和性能检查（REVIEW）。
3. 🧠 心智模型同步

用于创建和加载“心智模型”摘要，以便在不同会话间保留上下文。

组合模式

模式并非互斥——大多数实际任务都会按顺序组合多种模式：

流程模式链
新功能BRAINSTORM → PLAN-EXECUTE-CRITIC → IMPLEMENT → REVIEW → SHIP
修复 BugEXPLORE → DEBUG → IMPLEMENT → REVIEW
不熟悉的代码库EXPLORE → TEACH → BRAINSTORM
高风险重构EXPLORE → PLAN-EXECUTE-CRITIC → IMPLEMENT → REVIEW

当工作性质发生变化时切换模式（例如，测试一失败，就从 IMPLEMENT 切换到 DEBUG），并在长时间会话中通过 MENTAL MODEL SYNC 延续上下文。

手动切换模式

用户可以明确指定模式：

/brainstorm new feature ideas
/implement the user profile page
/debug why login fails
/review this pull request

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