blog-geo

博客 GEO：AI 引用优化审计

评估博客文章在 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 中被 AI 引用的准备情况。生成引用摘要，并给出 0-100 分的 AI 引用准备度评分，以及针对不同平台的建议。

交叉参考

此技能涵盖 FLOW 表面 3（AI 助手引用：ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Copilot、You.com），并为表面 2（SERP 加 AI Overviews）提供支持。表面映射：skills/blog/references/flow-alignment.md。

有关直接相关的 AI 引用提示词（AI-supporting-pages-rewrite-prompt、ai-detector-test、ChatGPT 发现、可见性提示词），请参阅 /blog flow optimize。

关键研究数据

在整个审计过程中参考以下基准：

• ChatGPT 和 Perplexity 同时引用的域名仅占 11%（Digital Bloom，域名级别）
• 80% 的大模型引用在 Google 搜索结果前 100 名中没有排名（Ahrefs）
• 品牌通过第三方来源被引用的可能性高出 6.5 倍（AirOps）
• 120-180 词的段落获得的 ChatGPT 引用多 70%（SE Ranking，2025 年 11 月）
• 含有 <thead> 的比较表格的 AI 引用率高出 47%（方向性数据）
• 内容新鲜度：76.4% 的热门引用内容在 30 天内更新过（Ahrefs，约 1,700 万条引用）

审计流程

步骤 1：阅读内容

从博客文章中提取：

• 完整正文和字数
• 标题结构（H1、H2、H3 层级）
• 各个段落及其字数
• 常见问题解答部分（如有）
• Schema 标记（JSON-LD、microdata、RDFa）
• robots.txt 提及内容或 meta robots 指令
• 任何 TL;DR 或摘要框
• 比较表格及其 HTML 结构
• 编号列表/有序列表
• 定义式排版

步骤 2：段落级可引用性（4 分）

检查各标题之间的部分是否包含可供 AI 提取的段落：

检查项	标准
字数	每个部分都包含 120-180 词、可独立理解的段落
上下文独立性	单独提取出的段落脱离上下文也能讲得通
论点结构	段落包含：具体论点 + 支持证据 + 来源归属
完整性	段落能回答一个问题，无需读者阅读相邻部分

**评分：**统计符合所有标准的段落数与总部分数。

• 4 分：80% 以上的部分包含可引用段落
• 3 分：60-79%
• 2 分：40-59%
• 1 分：20-39%
• 0 分：不足 20%

步骤 3：问答格式（3 分）

检查标题格式和答案结构：

检查项	标准
疑问式标题	60-70% 的 H2 采用疑问句形式
答案优先格式	每个 H2 下方的首段直接给出答案
FAQ 部分	设有专门的 FAQ 部分，并采用结构化问答对

评分：

• 3 分：符合全部三项标准
• 2 分：符合两项标准
• 1 分：符合一项标准
• 0 分：均不符合

步骤 4：实体清晰度（3 分）

检查主题一致性和消歧情况：

检查项	标准
规范主题	每页只有一个明确无歧义的主要主题
命名一致	全文使用相同的实体名称（不使用容易造成混淆的同义词）
引言陈述	引言段落清楚说明主题
标题与内容匹配	标题准确反映内容重点

评分：

• 3 分：符合全部四项标准
• 2 分：符合三项标准
• 1 分：符合一项或两项标准
• 0 分：均不符合

步骤 5：便于提取的内容结构（3 分）

检查是否包含便于 AI 提取的内容形式：

检查项	标准
TL;DR 框	顶部有 40-60 词的独立摘要
比较表格	使用正确 HTML <thead> 的表格（引用率高出 47%）
有序列表	使用编号列表展示流程和分步说明
定义格式	关键术语采用清晰的定义格式
引用摘要	每个主要部分都包含 40-60 词的权威陈述

评分：

• 3 分：包含 4-5 项
• 2 分：包含 3 项
• 1 分：包含 1-2 项
• 0 分：均不包含

步骤 6：AI 爬虫可访问性（2 分）

检查 AI 爬虫索引的技术要求：

检查项	标准
静态 HTML	内容在静态 HTML 中呈现，而非隐藏在 JavaScript 后面
robots.txt	允许 AI 爬虫：GPTBot、ChatGPT-User、ClaudeBot、PerplexityBot
HTML 中的 Schema	Schema 标记位于静态 HTML 中，而非由 JS 注入
页面大小	页面大小合理，符合 AI 爬虫的限制

评分：

• 2 分：满足所有标准
• 1 分：满足大多数标准，但存在一个问题
• 0 分：存在多个阻碍 AI 爬虫的问题

步骤 7：平台专项分析

针对每个 AI 平台的引用偏好评估该文章：

ChatGPT

• 偏好“最佳 X”类列表文章（占引用量的 43.8%）
• 偏好引用充分、权威性强的内容
• 时效性很重要：近期更新的内容优先级更高
• 域名权威度会影响被引用的可能性

Perplexity

• 偏好 Reddit 来源（占所有引用量的 6.6%）
• 内容衰减迅速：引用窗口为 2-3 天
• 新鲜度是最关键的因素
• 偏好经过社区验证的内容

Google AI Overviews

• 偏好 Google 旗下资源（占引用量的 23%）
• 域名评级高与被引用显著相关
• 出现在 49% 的 SERP 中
• 偏好自然排名已经靠前的内容

针对每个平台，提供：

• 当前可引用性评级（高 / 中 / 低）
• 提高被引用可能性的具体改进措施
• 内容格式建议

步骤 8：生成引用段

为文章中的每个 H2 章节撰写一个引用段：

• 长度：40-60 个单词，内容完整独立
• 结构：具体论断 + 数据点 + 来源归属
• 目的：提供一段 AI 可直接引用的文字
• 格式：以作者可嵌入文章的建议内容呈现

示例：

According to [Source], [specific claim with number]. This represents
[context/comparison], making it [significance]. [Supporting detail
that reinforces the claim].

每个 H2 章节生成一个引用段。标明每个引用段对应的章节标题。

步骤 9：计算 AI 引用就绪度评分（0-100）

将 15 分制的子类别分数换算为 0-100 的显示分数：

类别	原始分数	显示权重	最高显示分数
段落级可引用性	/4	x6.75	27
问答格式	/3	x6.67	20
实体清晰度	/3	x6.67	20
内容结构	/3	x6.67	20
AI 爬虫可访问性	/2	x6.5	13
总计	/15		100

评级门槛：

• 90-100：优秀：AI 系统高度可引用
• 70-89：良好：稍作改进即可引用
• 50-69：需要改进：可引用性存在明显不足
• 低于 50：较差：需要大幅重构

步骤 10：生成报告

输出以下报告：

## AI Citation Readiness Report: [Title]

**AI Citation Readiness Score: [X]/100**: [Rating]

### Score Breakdown
| Category | Raw | Display | Max |
|----------|-----|---------|-----|
| Passage-Level Citability | X/4 | X | 27 |
| Q&A Formatting | X/3 | X | 20 |
| Entity Clarity | X/3 | X | 20 |
| Content Structure | X/3 | X | 20 |
| AI Crawler Accessibility | X/2 | X | 13 |
| **Total** | **X/15** | **X** | **100** |

### Per-Section Citability Analysis
| Section (H2) | Word Count | Self-Contained | Claim+Evidence | Citable |
|---------------|-----------|----------------|----------------|---------|
| [heading] | [N] | Yes/No | Yes/No | Yes/No |

### Platform-Specific Optimization
#### ChatGPT
- [specific recommendations]

#### Perplexity
- [specific recommendations]

#### Google AI Overviews
- [specific recommendations]

### Generated Citation Capsules

#### [H2 Section 1]
> [40-60 word citation capsule]

#### [H2 Section 2]
> [40-60 word citation capsule]

### Technical Recommendations
- [ ] [Technical fix with specifics]

### Priority Action Items
1. [Most impactful improvement]
2. [Second most impactful]
3. [Third most impactful]

Run `/blog analyze <file>` for full content quality scoring.

可选：搜索表现背景信息（blog-google）

如果 blog-google 凭据包含 Tier 1（GSC），且文章已有已发布的 URL：

1. 查询 GSC：python3 skills/blog-google/scripts/run.py gsc_query --property <property> --filter-page <url> --json
2. 在平台专项分析中添加：
   • 当前展示次数、点击次数、CTR、平均排名
   • 为此 URL 带来流量的搜索查询
3. 检查索引状态：python3 skills/blog-google/scripts/run.py gsc_inspect <url> --json
4. 报告索引状态、canonical 选择和移动设备易用性。
5. 如果未配置，则静默跳过。