关于 blog-strategy
为营销团队和内容策略人员制定博客战略,涵盖主题集群、竞争分析及 AI 引用优化。流程还规划受众、内容差异化、分发与衡量。
主要功能
- 01主题集群与内容支柱规划
- 02竞争者及 AI 引用分析
- 03受众细分与内容评分目标
- 04GEO 与分发策略
- 05SEO 指标衡量框架
适用场景
- 01为新博客制定内容方向
- 02发现竞争内容和 AI 引用空缺
- 03规划主题集群及站内链接
- 04设定内容质量与衡量标准
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ infrasity-labs/ dev-gtm-claude-skills --skill blog-strategy安装后在 Claude Code 中输入/blog-strategy确认已加载。
详细介绍
博客策略:定位与内容架构
制定全面的博客策略,通过建立主题权威性提升 Google 排名,同时在 AI 引用平台上建立品牌影响力。包括主题集群架构、AI 引用渠道策略、内容评分目标,以及针对 GEO 的优化计划。
研究规范参考(v1.8.0):
skills/blog/references/research-quality.md- 5 维评分标准、预检陷阱类别、跨来源聚类、新鲜度下限skills/blog/references/synthesis-contract.md- 综合输出的 6 条 LAW
自动加载的输入(v1.8.0):如果项目根目录下存在 DISCOURSE.md(来自 /blog discourse),请加载它,以便结合此技能的权威来源规划,获取跨平台讨论信号。
交叉参考
策略规划应考虑 FLOW 五渠道模型(自有网站、SERP 加 AI Overviews、AI 助手引用、本地商家列表、社区和视频)。本地商家列表相关工作由 claude-seo 负责;其他内容均由 claude-blog 负责。完整映射见 skills/blog/references/flow-alignment.md。
如需为策略规划提供基于证据的受众画像、关键词研究和内容优先级提示词,请参阅 /blog flow find。
工作流
步骤 1:调研
通过提问或分析项目来收集背景信息:
- 业务:你们销售什么产品或提供什么服务?客户是谁?
- 博客目标:流量?潜在客户?权威性?AI 引用?
- 当前状况:是否已有博客内容?(如果项目可用,则扫描)
- 竞争对手:你们的 3-5 个主要竞争对手是谁?
- 差异化优势:你们拥有哪些独特的专业知识或数据?
- 资源:写作能力(每周发文数)、视觉内容预算?
步骤 2:竞争格局
研究竞争对手的博客:
- 使用 WebSearch 搜索竞争对手的博客 URL
- 对每个竞争对手进行评估:
- 发布频率
- 内容类型(指南、案例研究、对比、新闻)
- 视觉质量(图片、图表、视频)
- Schema 使用情况
- 社交媒体分发情况(YouTube、Reddit、LinkedIn)
- AI 引用情况(在 ChatGPT/Perplexity 中搜索行业术语)
- 找出没有竞争对手能很好覆盖的空白领域
竞争对手 AI 引用分析
绘制竞争对手在各 AI 平台上的可见度。使用 WebSearch 查找竞争对手在目标关键词的 AI 生成回答中的呈现情况。
## Competitive AI Citation Map
| Query | ChatGPT Cites | Perplexity Cites | AI Overview Cites | Gap? |
|-------|--------------|-----------------|-------------------|------|
| [keyword] | [competitor/none] | [competitor/none] | [competitor/none] | [Yes/No] |
| [keyword] | [competitor/none] | [competitor/none] | [competitor/none] | [Yes/No] |
| [keyword] | [competitor/none] | [competitor/none] | [competitor/none] | [Yes/No] |
为每个竞争对手的 AI 可见度评分:
- 高:在多个查询中被 3 个平台全部引用
- 中:在 1-2 个平台上被引用,或仅在有限查询中被引用
- 低:很少被引用,且仅出现在细分查询中
- 无:未发现 AI 引用
找出 AI 引用空白:没有竞争对手被引用的查询。这些是新内容最具机会的目标。
注意:各平台间的重合率仅为 12%。在 ChatGPT 上表现出色的竞争对手,可能不会出现在 Perplexity 中。请分别分析各个平台。
步骤 3:受众划分
定义 2-3 个受众细分群体:
### Audience Segment: [Name]
- **Role**: [Job title / description]
- **Pain points**: [What problems do they have?]
- **Search behavior**: [What do they Google?]
- **AI behavior**: [What do they ask ChatGPT/Perplexity?]
- **Content preferences**: [Long guides? Quick answers? Video?]
- **Buying stage**: [Awareness / Consideration / Decision]
步骤 4:内容支柱设计与主题集群架构
根据受众需求和竞争空白,设计 3-5 个内容支柱。为每个支柱构建完整的中心页与子页面集群模型。
### Pillar: [Topic Area]
- **Purpose**: Build authority in [topic]
- **Primary keywords**: [3-5 keywords]
- **Content types**: Pillar guide, supporting posts, comparisons, FAQ
- **Unique angle**: [What first-hand experience/data can you provide?]
- **Estimated posts**: [N] to achieve topic coverage
- **AI citation potential**: [High/Medium/Low] - [why]
集群架构设计
为每个支柱设计完整的中心页与子页面结构:
### Cluster Architecture: [Pillar Topic]
┌──────────────────┐
│ Pillar Page │
│ 3,000-4,000w │
└────────┬─────────┘
│
┌─────────────────┼──────────────────┐
│ │ │
┌──────▼──────┐ ┌─────▼──────┐ ┌───────▼──────┐
│ Spoke #1 │ │ Spoke #2 │ │ Spoke #3 │
│ 1,500-2,500│ │ 1,500-2,500│ │ 1,500-2,500 │
└──────┬──────┘ └─────┬──────┘ └───────┬──────┘
│ │ │
└────────────────┼───────────────────┘
(cross-links between spokes)
为每个集群指定:
- 每个支柱包含 8-12 个子主题,每个主题针对特定的长尾关键词
- 内部链接方案,覆盖所有集群页面(每个子页面都链接至支柱页,支柱页链接至所有子页面,各子页面之间相互链接至相关内容)
- 为每篇内容分配 内容模板,从以下 12 种可用模板中选择:
how-to-guide、listicle、case-study、comparison、pillar-page、product-review、thought-leadership、roundup、tutorial、news-analysis、data-research、faq-knowledge
### Cluster Build Plan: [Pillar Topic]
| # | Spoke Topic | Template | Target Keyword | Word Count | Internal Links |
|---|------------|----------|---------------|-----------|----------------|
| P | [Pillar title] | pillar-page | [keyword] | 3,000-4,000 | Links to all spokes |
| 1 | [Spoke title] | how-to-guide | [keyword] | 1,500-2,500 | Pillar + Spokes 2,3 |
| 2 | [Spoke title] | comparison | [keyword] | 1,500-2,500 | Pillar + Spokes 1,3 |
| 3 | [Spoke title] | listicle | [keyword] | 1,500-2,500 | Pillar + Spokes 1,2 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
参考:references/internal-linking.md,了解中心页与子页面模型及锚文本规则。
第 5 步:差异化策略
2025 年 12 月的核心更新更重视第一手经验。规划如何展现真正的专业能力:
| 信号类型 | 实施方式 |
|---|---|
| 原创数据 | 开展调查、分析专有数据、进行实验 |
| 案例研究 | 记录真实客户/项目成果及相关指标 |
| 公开构建 | 透明分享过程、经验和失败 |
| 专家访谈 | 邀请掌握第一手知识的从业者参与 |
| 工具评测 | 亲自测试产品,分享截图和结果 |
| 行业分析 | 对公开数据提供独到见解 |
第 5.5 步:AI 引用覆盖面策略
规划如何最大限度地提高各平台上的 AI 引用率。大模型引用中有 80% 来自自然搜索结果排名前 100 之外。仅靠传统 SEO 远远不够。
站内优化
为 AI 引用优化每一篇内容的结构:
- 每个 H2 标题下都以结论优先的段落开篇(40-60 词,包含统计数据和来源)
- 引用摘要:每个 H2 章节都包含 40-60 词的独立段落
- 问答格式:60-70% 的 H2 标题采用问句形式
- 每篇文章都加入带有 schema 标记的 FAQ 部分
- 实体清晰度:全文术语保持一致(关键概念不使用不同同义词)
- 结构化数据:为 Article、FAQ、HowTo 和 Review schema 添加 JSON-LD
站外影响力(关键:88-92% 的 AI 引用来自站外)
| 渠道 | 对 AI 引用的影响 | 优先行动 |
|---|---|---|
| YouTube | 相关性为 0.737(最强) | 为支柱文章制作配套视频 |
| 引用量激增 450% | 在 3-5 个子版块中真诚参与 | |
| 评测平台 | 2.6-3.5 倍提升 | 在 G2、Capterra(B2B)上维护资料页 |
| Wikipedia/Wikidata | 可信度决胜因素 | 提升知名度,创建 Wikidata 条目 |
| 行业出版物 | 第二至第三层级的引用来源 | 发布客座文章、提供专家评论 |
跨平台监测
- 跟踪品牌在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 中的提及情况
- 各平台之间的重合度仅为 12%;应分别进行优化
- 大模型引用中有 80% 来自自然搜索结果排名前 100 之外
- 每月监测:在各个平台搜索 10-20 个目标查询,并记录引用情况
详细 GEO 策略请参阅:references/geo-optimization.md。
第 5.6 步:内容评分目标
为所有博客内容设定必须达到的质量标准:
### Content Quality Standards
| Metric | Target | Measured By |
|--------|--------|-------------|
| Blog quality score | 80+ | `/blog analyze` |
| E-E-A-T compliance | Named author + 8+ tier 1-3 sources | Manual review |
| AI citation readiness | Answer-first + FAQ + citation capsules | `/blog analyze` |
| Visual minimum | 2+ charts + 3+ images per post | Asset count |
| Internal links | 5+ per post (within cluster) | Link audit |
| Schema markup | Article + FAQ + relevant type | Structured data test |
| Word count | 1,500+ for spokes, 3,000+ for pillars | Word count tool |
发布前应为每篇文章评分。质量评分低于 80 分的文章应先修改,再上线。
第 5.7 步:GEO 专项策略
规划所有内容中段落级别的可引用性,并针对各 AI 平台进行调整。
| AI 平台 | 偏好 | 优化重点 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 新近性、品牌权威性、对话式清晰表达 | 在 30 天内更新文章,清晰定义实体 |
| Perplexity | 引用、来源多样性、结构化答案 | 使用第一至第三层级来源、编号列表和数据表格 |
| Google AI Overviews | 结构化数据、schema、主题权威性 | 使用 FAQ schema、HowTo schema,构建完整的主题集群 |
各平台策略:
- ChatGPT:确保品牌名称始终保持一致,在 30 天内更新内容,并采用对话式的结论优先格式
- Perplexity:尽可能增加外部引用数量(每篇文章 8 个以上),使用结构化数据表格,引用权威来源
- AI Overviews:完整覆盖主题集群,实施所有相关 schema 类型,并采用精选摘要格式
各平台的具体优化指南请参阅:references/geo-optimization.md。
第 6 步:分发渠道策略
AI 可见度需要站外布局(88-92% 的 AI 引用来自站外信号)。规划品牌布局:
| 渠道 | 对 AI 的影响 | 策略 |
|---|---|---|
| YouTube | 0.737 的相关性(最强) | 为支柱文章制作配套视频、操作指南和演示 |
| 引用量激增 450% | 在 3-5 个子版块中真诚参与,分享见解而非链接 | |
| 评测平台 | 引用量提升 2.6-3.5 倍 | 在 G2、Capterra、TrustRadius(B2B)上维护资料页 |
| Wikipedia/Wikidata | 可信度决胜因素 | 通过赢得媒体报道建立知名度,并创建 Wikidata 条目 |
| 行业出版物 | Tier 2-3 引用来源 | 投稿、专家评论、研究贡献 |
| 社交媒体 | 品牌提及 | 在 LinkedIn 上进行思想领导,在 Twitter/X 上分享见解 |
预算分配建议:40% 自有内容 / 60% 赢得媒体和分发。
详细的渠道策略和模板请参阅:references/distribution-playbook.md。
第 7 步:衡量框架
### Metrics to Track
#### Traditional SEO
- Organic traffic (monthly)
- Keyword rankings (top 10, top 3)
- Domain authority / Domain Rating
- Internal link coverage
- Core Web Vitals
#### AI Citation Metrics (New)
- Share of Voice in ChatGPT responses (manual tracking)
- AI Overview citation rate (Google Search Console)
- Perplexity mentions (manual tracking)
- AI referral traffic (GA4: source contains chatgpt, perplexity, claude)
- Brand mention volume (branded search + web mentions)
#### Content Quality
- Blog quality score via `/blog analyze` (target: 80+)
- Content freshness (% of posts updated within 30 days)
- Visual element coverage (charts + images per post)
- Citation tier quality (% tier 1-3 sources)
#### Business Impact
- Blog-attributed leads/conversions
- Email subscribers from blog
- Content-assisted revenue
第 8 步:生成策略文档
输出格式:
# Blog Strategy: [Business Name]
## Executive Summary
[2-3 sentences on the strategic direction]
## Audience
[Segment summaries]
## Content Pillars & Cluster Architecture
[3-5 pillars with full hub-and-spoke cluster plans]
[Internal linking map for each cluster]
[Template assignments for each piece]
## Competitive Positioning
[How we differentiate - what unique value we bring]
[Competitive AI Citation Map showing gaps to exploit]
## AI Citation Surface Strategy
[On-site optimization checklist]
[Off-site presence plan with priority channels]
[Platform-specific GEO tactics]
## Content Quality Standards
[Scoring targets for all content]
[E-E-A-T compliance requirements]
## Distribution Channels
[Priority channels with specific tactics]
## Content Velocity
- New posts: [N]/week
- Freshness updates: [N]/month
- Visual elements: [N] charts + [N] images per post
## 90-Day Roadmap
### Month 1: Foundation
- [ ] Publish [Pillar 1] guide + [N] supporting spokes
- [ ] Set up YouTube channel / Reddit profiles
- [ ] Establish measurement dashboard
- [ ] Complete competitive AI citation audit
### Month 2: Expansion
- [ ] Publish [Pillar 2] guide + [N] supporting spokes
- [ ] First freshness update cycle
- [ ] Begin Reddit/YouTube distribution
- [ ] Launch off-site presence on review platforms
### Month 3: Optimization
- [ ] Audit all posts with `/blog analyze` (target: 80+ score)
- [ ] Optimize lowest-scoring posts
- [ ] Publish [Pillar 3] guide
- [ ] Review AI citation metrics across all platforms
- [ ] Adjust strategy based on data
## Measurement
[KPIs and tracking approach - traditional SEO + AI citation metrics]
## Reference Documents
- `references/internal-linking.md` - Hub-and-spoke model, anchor text rules
- `references/distribution-playbook.md` - Channel tactics and templates
- `references/geo-optimization.md` - GEO platform-specific optimization
- `references/content-templates.md` - 12 content templates with structures
## Next Steps
1. Run `/blog calendar` to create the first month's editorial calendar
2. Run `/blog brief` for the first pillar page
3. Run `/blog write` to generate the first article
4. Set up AI citation monitoring for target queries