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blog-writer

blog-writer

github.com/lightfastai营销与增长196 次安装
代码仓库

关于 blog-writer

面向开发者内容团队的博客写作技能,用于撰写关于 Lightfast 能力和行业趋势的文章。它强调核实事实、披露限制,并按文章类别调整风格和结构。

主要功能

  1. 01核实事实与产品声明
  2. 02按类别匹配写作风格
  3. 03生成 TL;DR 与 FAQ
  4. 04遵循必需的文章元数据
  5. 05工程类文章包含代码示例

适用场景

  1. 01撰写工程技术文章
  2. 02准备产品更新博客
  3. 03编写教程或研究文章

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/lightfastai/lightfast --skill blog-writer

安装后在 Claude Code 中输入/blog-writer确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

resources/
aeo-requirements.md
checklist.md
templates.md
resources/categories/
company.md
product.md
technology.md

详细介绍

博客撰写

撰写清晰、准确的博客文章,帮助开发者了解 Lightfast 的能力和行业趋势。

重要:准确性高于营销效果

开始撰写前:

  1. 核实每项声明:

    • 如果引用数字,请确认来源
    • 如果提及功能,请确认该功能已在生产环境中推出
    • 如果不确定,请要求澄清
  2. 切勿夸大宣传:

    • 说明局限性:“目前支持 X;Y 将在 vZ 中推出”
    • 如实说明 Beta 状态和发布计划
  3. 匹配类别语气:

    • 工程:技术权威、数据驱动
    • 公司:富有愿景、定义品类
    • 产品:解决问题、注重收益
    • 教程:循序渐进、注重实用
    • 研究:数据驱动、方法优先

写作指南

  1. 简洁易读、便于浏览:符合类别的字数要求
  2. 突出价值:从读者能获得什么开始写
  3. 保持透明:提及 Beta 状态和局限性
  4. 使用主动语态:“你现在可以……”而不是“用户能够……”
  5. 不使用表情符号:保持专业语气
  6. 包含 TL;DR:20-300 个字符,便于 AI 引用(位于 frontmatter 的 tldr 字段中)
  7. FAQ 部分:包含 3-5 个符合搜索查询的问题(位于 frontmatter 的 faq[] 中)
  8. 代码示例:工程类文章必须包含

工作流

  1. 从输入中识别类别;如果不明确,则先询问
  2. 从 resources/categories/{category}.md 加载类别风格指南
  3. 使用 web-search-researcher agent 研究主题
  4. 根据类别模板和 模板 撰写初稿
  5. 根据 AEO 要求 添加 AEO 元素
  6. 使用检查清单 进行审核

快速参考

选择类别
类别适用情况受众
工程技术深度解析、架构、研究开发者、工程师
公司融资、合作、活动、招聘高管、投资者
产品功能发布、更新、教程客户、潜在客户
教程分步操作指南、使用指南正在学习的开发者
研究数据分析、研究结果、基准测试工程负责人
应做事项
  • 包含代码示例(工程类/教程类)
  • 使用“从……转向……”的叙述方式(公司类)
  • 从痛点切入(产品类)
  • 添加 3-5 个相关文档的链接
应避免事项
  • 空洞的营销流行语
  • 未经核实的声明
  • 长段落(确保各部分便于浏览)
  • 泛泛的企业套话

输出

将初稿保存到:thoughts/blog/{YYYY-MM-DD-slug}.md

必需的 Frontmatter 字段

每份初稿都必须包含以下字段(对应 apps/www/src/lib/content-schemas.ts 中的 BlogPostSchema):

  • title(核心字段)
  • description(150-160 个字符,即 meta description)
  • keywords[](至少 3 项;第一项为主要关键词)
  • ogTitle、ogDescription、ogImage(社交媒体/OG)
  • authors[](包含 name、url、twitterHandle 的结构化数组)
  • publishedAt、updatedAt(ISO 日期时间)
  • category(engineering | product | company | tutorial | research)
  • readingTimeMinutes(整数)
  • featured(布尔值)
  • tldr(20-300 个字符)
  • faq[](至少 1 项)
  • _draft: true(用于追踪)

完整的 frontmatter 模板请参阅 resources/templates.md。

资源

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