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brand-monitoring

brand-monitoring

github.com/nexscope-ai营销与增长1.3k1.1k 次安装9 周前更新
代码仓库

关于 brand-monitoring

这款品牌监测 Skill 跟踪列出的线上来源中的品牌提及和情绪，帮助企业查看提及趋势、发现负面激增，并与竞争对手比较声量份额。

主要功能

  1. 01跟踪支持来源中的品牌提及
  2. 02分类正面、负面和中性情绪
  3. 03监测提及量变化
  4. 04检测负面激增和危机关键词
  5. 05比较竞争对手声量份额
  6. 06生成周报和月报

适用场景

  1. 01查看品牌在各线上来源的提及
  2. 02调查负面情绪上升
  3. 03比较品牌与竞争对手的曝光度

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/nexscope-ai/ecommerce-skills --skill brand-monitoring

安装后在 Claude Code 中输入/brand-monitoring确认已加载。

附带文件scripts/monitor.pyscripts/scrapers.py

详细介绍

品牌监测 📡

追踪社交媒体平台上的品牌提及并分析情感倾向。

安装

npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill brand-monitoring -g

功能

  • 提及监测 — 追踪各平台上的品牌提及
  • 情感分析 — 正面/负面/中性分类
  • 趋势追踪 — 监测提及量的变化
  • 危机检测 — 针对负面激增或危机关键词发出警报
  • 竞品对比 — 声量份额分析
  • 关键词提取 — 识别热门话题
  • 报告生成 — 每周/每月报告

支持的平台

平台方式稳定性
Reddit公开 JSON API⚠️ 有速率限制
Google NewsRSS Feed✅ 稳定
DuckDuckGoInstant Answer API✅ 稳定
YouTubeHTML/RSS⚠️ 不稳定

分析维度

维度方法输出
声量提及计数趋势图
情感NLP 分析情感得分
来源平台细分来源分布
关键词话题提取词云
竞品声量份额对比图

使用

基础监测
python3 scripts/monitor.py "YourBrand"
结合竞品
python3 scripts/monitor.py '{
  "brand": "YourBrand",
  "competitors": ["CompA", "CompB"],
  "platforms": ["reddit", "google_news"]
}'
演示模式
python3 scripts/monitor.py --demo

输出示例

📡 Brand Monitoring Report

Brand: YourBrand
Period: Last 7 days
Platforms: Reddit, Google News, YouTube

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📊 MENTION OVERVIEW

Total Mentions: 127
├── Reddit: 82 (65%)
├── Google News: 35 (28%)
└── YouTube: 10 (8%)

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😊 SENTIMENT ANALYSIS

Positive: 45% ████████░░
Neutral:  38% ███████░░░
Negative: 17% ███░░░░░░░

Overall Score: 7.2/10 ✅

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📈 TREND (7 days)

Mon ████████ 25
Tue ██████ 18
Wed ███████ 21
Thu █████████ 28
Fri ████████ 22
Sat ███ 8
Sun ██ 5

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🔥 TRENDING KEYWORDS

1. quality (32x)
2. shipping (28x)
3. customer service (22x)
4. price (18x)
5. recommended (15x)

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⚠️ ALERTS

🔴 Negative spike on Thursday (+40%)
   Related to: shipping delays
   Recommendation: Monitor and respond

危机检测

警报级别触发条件操作
🟢 正常< 20% 负面继续监测
🟡 警告20-40% 负面调查来源
🔴 危机> 40% 负面需要立即响应

监测工作流

Set up brand keywords
      ↓
Monitor platforms
      ↓
Analyze sentiment
      ↓
Detect anomalies
      ↓
Generate alerts
      ↓
Weekly report

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