关于 brand-trust-review
这项技能将品牌信任问题整理为包含负责人、证据、指标和恢复路径的审计，帮助团队评估宣传主张、定价、隐私、支持及其他面向客户的信任环节。
主要功能
- 01分类信任接触点
- 02评估承诺与证据是否匹配
- 03制作主张与证据矩阵
- 04审查定价、隐私和支持说明
- 05提供风险与恢复建议
适用场景
- 01审计产品页面上的信任主张
- 02评审定价与结账说明
- 03评估隐私承诺或 AI 功能主张
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/brand-trust-review确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/brand-trust-patterns.md
详细介绍
品牌信任评估
使用此技能，将有关品牌信任、证明材料、声明、隐私承诺、定价透明度、支持口碑和客户信心的问题，转化为包含负责人、门槛、指标和补救路径的具体产出。
工作流
- 明确受众的疑虑、类别预期、风险感知、声明类型、证明材料、定价与结账信任度，以及支持口碑。
- 阅读
references/brand-trust-patterns.md。 - 对信任触点进行分类：认知页面、定价/结账、引导流程、商店列表、隐私/安全页面、AI 功能、市场资料页或支持流程。
- 评估承诺与证明是否匹配、具体程度、可撤回性、人工支持、政策清晰度、视觉可信度、社会证明质量以及故障补救。
- 产出信任审查、声明/证明矩阵、决策表、事件架构、文案指南和风险检查清单。
不适用场景
- 对于基础模型无需借助此技能的特定产出规范即可处理的一般建议，请勿使用此技能。
防护措施
- 不得编造证明材料、客户徽标、安全声明、基准测试、评分、保证或合规状态。
- 需要具体证据、风险缓解措施和限制说明时，不得使用“人人信赖”等含糊说法。
- 不得通过说服性文案掩盖定价、取消方式、隐私、AI 局限性或支持限制。
- 不得通过添加暗黑模式、虚假紧迫感、虚假稀缺感或操纵性推荐来提升信任度。
输出格式
Trust context:
Audience skepticism / claim / proof available:
Trust improvement plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |
Claim-proof matrix:
- <item> -> <policy, metric, edge case, support note>
Risk reducers and monitoring:
- <trigger> -> <action, communication, owner>
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