关于 brand-voice-analyzer
根据公司现有内容提炼品牌语气指南,并按指南审阅新内容。技能强调以来源为依据,支持创建、更新和应用指南。
主要功能
- 01分析七个维度的品牌表达
- 02引用来源内容作为依据
- 03生成品牌语气指南
- 04按指南评估内容
- 05提出有证据支持的指南更新
适用场景
- 01根据现有内容建立语气指南
- 02检查营销文案是否符合品牌规范
- 03收集新内容后更新指南
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ onewave-ai/ claude-skills --skill brand-voice-analyzer安装后在 Claude Code 中输入/brand-voice-analyzer确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/edge-cases.mdguide-template.mdmetrics.mdreview-mode.mdvoice-dimensions.md详细介绍
品牌语调分析器
导入公司的现有内容,反向分析其背后的语调,为所有写作者编写一份权威的品牌语调指南,并根据既定指南审核新内容。
目录
references/voice-dimensions.md—— 提取内容时需考察的七个维度:语气光谱、词汇、句子、个性、受众和格式references/guide-template.md——brand-voice-guide.md的必需章节、质量标准和交付前检查清单references/review-mode.md—— 根据指南为内容评分的流程和输出格式references/metrics.md—— 定量和定性分析方法及引用标准references/edge-cases.md—— 对语料稀少、多种语调、受监管行业、品牌重塑及互动模式的处理方法
工作流:创建新的语调指南
- 询问有哪些内容来源可用(URL、文件、目录、粘贴的文本)。
- 询问已知的品牌属性、价值观或现有指南。
- 收集语料。使用 WebFetch 获取 URL,用 Glob/Read 查找文件,并用 WebSearch 查找公开内容。收集网站文案、5-10 篇博客文章、电子邮件营销活动、社交媒体帖子、销售资料和支持内容。记录每个来源及其字数。
- 确认语料规模。要求语料包含至少 3,000 个词,涵盖 2 种以上内容类型。如果语料较少,指出这一限制,并将受影响的发现标记为低置信度。
- 按照
references/metrics.md中的标准引用来源示例,对references/voice-dimensions.md中的所有维度进行完整的语调提取。 - 在生成指南前,先提供发现摘要供用户确认。
- 按照
references/guide-template.md生成完整的brand-voice-guide.md。交付前对照检查清单进行核验。 - 提供根据新指南审核一篇内容样例的选项。
工作流:审核内容
- 查找或询问
brand-voice-guide.md。 - 阅读待审核内容。
- 执行审核流程,并生成
references/review-mode.md中定义的评分结果。 - 提供审核发现,并给出可操作且引用指南依据的修改建议。
工作流:更新现有指南
- 阅读当前的
brand-voice-guide.md。 - 导入新的内容来源,并对新材料进行提取分析。
- 将分析结果与现有指南进行比较。
- 提出具体的更新建议并说明理由。
- 使用 Edit 应用已获批准的修改。
输出标准
- 主要输出:
brand-voice-guide.md。针对多个品牌,使用brand-voice-guide-[company-name].md。除非用户要求提供文件,否则直接在对话中提供审核结果。 - 使用 Markdown 标题(H1-H4);比较数据使用表格;来源引文使用块引用;仅在逐字复现文本时使用代码块。首次出现时加粗关键术语。不使用表情符号。
操作原则
- 绝不编造示例。每个引用的示例都必须来自实际来源内容。
- 没有证据时,绝不擅自断定语调属性。如果数据无法支持结论,应如实说明。
- 在用户确认之前,将发现作为观察结果呈现,而非建议。
- 在每份指南中区分语调(稳定不变:我们是谁)与语气(随情境变化:我们如何调整)。
- 审核时务必具体:指出相关的确切词语、短语或结构,以及其涉及的指南章节。
- 将指南视为持续更新的文档;对于主观判断,以用户意见为准。
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