brand-voice-extractor

品牌声音提取器

分析公司发布的内容，提取其品牌声音和写作风格。阅读其表现最佳的内容，并生成可执行的指南，帮助在未来的内容、外联或营销活动中匹配其声音。

快速开始

Extract brand voice for [company]. Use their blog at [url].

或者使用已编目的内容：

Extract brand voice for [client]. Use the content inventory at clients/[client]/research/content-inventory.json.

输入

输入	必填	来源
内容 URL	是	用户提供，或从 site-content-catalog 输出中获取
公司名称	是	为分析提供背景
页面数量	否	默认值：15。要分析的页面数量。

流程

阶段 1：选择要分析的内容

如果直接提供了内容 URL，就使用这些 URL。否则：

1. 从 site-content-catalog 输出中读取内容清单
2. 选择 10-20 个不同类型的页面作为样本，优先选择：
   • 博客文章（主要的品牌声音指标）
   • 落地页（营销风格）
   • 案例研究（叙事风格）
   • 新旧内容搭配（以识别品牌声音的演变）
   • 不同主题搭配（以查看品牌声音在不同主题间的一致性）

选择启发式：

• 8-10 篇博客文章（兼顾操作指南、观点文章和产品更新）
• 2-3 个落地页（首页、产品页、解决方案页）
• 2-3 个案例研究或客户故事（如有）
• 1-2 个对比/vs 页面（如有）

阶段 2：抓取并提取文本

对于每个选定的 URL：

1. 使用 WebFetch 抓取页面
2. 提取正文内容（去除导航栏、页脚和侧边栏）
3. 保存：标题、URL、原始文本、字数

阶段 3：分析品牌声音维度

从以下维度进行分析：

A) 语气

• 正式程度： 随意 ↔ 专业 ↔ 学术
• 情绪基调： 兴奋 ↔ 克制 ↔ 冷淡
• 权威姿态： 同行/朋友 ↔ 专家/老师 ↔ 机构
• 幽默使用： 频繁 ↔ 偶尔 ↔ 不使用
• 表达直接程度： 直接/大胆 ↔ 委婉/圆融

B) 词汇与语言

• 阅读水平： 大致年级水平（简单 vs. 复杂）
• 行话使用： 大量行业行话 ↔ 通俗易懂的语言
• 技术深度： 默认读者具备专业知识 ↔ 事无巨细地解释
• 有力词汇： 常用的说服性/行动类词汇
• 禁用表达： 明显避免使用的词语或短语
• 独特词汇： 反复使用的特色术语或短语

C) 句式结构

• 平均句长： 短促有力 ↔ 长而复杂
• 段落长度： 1-2 句 ↔ 3-4 句 ↔ 5 句以上
• 开篇方式： 文章如何开头（问题、数据、故事、大胆主张）
• 过渡风格： 如何衔接不同观点
• 不完整句的使用： 是否会用不完整句来强调？

D) 格式模式

• 标题： 使用频率、风格（提问式、操作指南式、编号式）
• 列表： 项目符号列表与编号列表、使用频率
• 粗体/斜体： 如何使用强调格式
• 图片/媒体： 使用频率、类型（截图、插图、照片）
• 行动号召： 位置、风格、频率、所用措辞
• 引用/提示框： 是否使用？

E) 内容结构

• 常见文章长度： 短（<800）、中（800-1500）、长（1500+）
• 引言风格： 吸引读者的方式、长度
• 结尾风格： 总结、行动号召、开放式问题
• 数据/统计数据的使用： 频繁 ↔ 少见
• 示例的使用： 频繁 ↔ 少见
• 叙事风格： 以故事为主 ↔ 以信息为主

F) 角色与受众

• 写作对象： 推断的目标读者（职位、资历、行业）
• 默认读者知识水平： 初级 ↔ 中级 ↔ 专家
• 人称视角： 第一人称单数（I）↔ 第一人称复数（we）↔ 第二人称（you）↔ 第三人称
• 与读者的关系： 同行 ↔ 老师 ↔ 服务提供方

阶段 4：生成品牌声音档案

生成一份 Markdown 文档，结构如下：

# Brand Voice Profile: [Company Name]
**Analyzed:** [Date] | **Content pieces analyzed:** [N]
**Sources:** [list of URLs analyzed]

---

## Voice Summary (2-3 sentences)

[Company] writes in a [tone] voice that [description]. Their content targets
[audience] and assumes [knowledge level]. The overall feel is [adjectives].

---

## Tone Profile

| Dimension | Position | Evidence |
|-----------|----------|----------|
| Formality | [e.g., Professional-casual] | [Example quote] |
| Emotional Register | [e.g., Measured, occasionally excited] | [Example] |
| Authority | [e.g., Expert/teacher] | [Example] |
| Humor | [e.g., Rare, dry when used] | [Example] |
| Directness | [e.g., Very direct, bold claims] | [Example] |

---

## Language & Vocabulary

### Reading Level
[Grade level estimate and what that means]

### Signature Phrases
- "[phrase 1]" — used frequently to [purpose]
- "[phrase 2]" — recurring pattern in [context]

### Jargon & Technical Depth
[How much industry jargon they use, how they handle technical concepts]

### Words They Love
[List of frequently used power words, adjectives, verbs]

### Words They Avoid
[Notable absences or patterns they steer away from]

---

## Structure & Formatting

### Typical Article Structure
[Outline of how their articles are typically organized]

### Sentence & Paragraph Style
- Average sentence length: [X words]
- Typical paragraph: [X sentences]
- Notable patterns: [fragments, rhetorical questions, etc.]

### Formatting Habits
- Headers: [style]
- Lists: [frequency and style]
- Emphasis: [bold/italic patterns]
- CTAs: [where, how often, what language]

---

## Audience & Persona

### Target Reader
[Role, seniority, industry, pain points they address]

### Knowledge Assumptions
[What they assume the reader already knows]

### Point of View
[I/we/you usage and what it signals]

---

## Writing Guidelines (Actionable)

Use these guidelines when writing content, outreach, or campaigns for [Company]:

### Do
- [Guideline 1 with example]
- [Guideline 2 with example]
- [Guideline 3 with example]

### Don't
- [Anti-pattern 1]
- [Anti-pattern 2]
- [Anti-pattern 3]

### Voice Samples

**Their style:**
> [2-3 representative quotes from their content that exemplify the voice]

**How to match it:**
> [2-3 example sentences written in their voice about a neutral topic]

提示

• 15 篇页面最合适。 少于 10 篇无法涵盖足够多的变化。多于 25 篇则会增加成本，却不会带来多少有效信息。
• 博客文章最能体现语气。 落地页的表达通常更公式化。博客文章更能展现真实的语气。
• 留意一致性和不一致性。 如果不同内容类型之间的语气差异很大，请注明这一点——他们可能有多种语气模式。
• 检查是否有代笔内容。 如果某些文章的风格差异特别明显，他们可能会使用外部写手。请在分析中标记这一点。
• 此技能没有代码脚本。 这是一个由 Agent 执行的技能——AI Agent 通过 WebFetch 阅读内容，并直接进行分析。上方的结构化输出模板会为分析提供指引。

依赖项

• 网页抓取能力（用于阅读内容页面）
• 可选：site-content-catalog 输出（用于选择要分析的内容）
• 无需 API 密钥或付费工具