关于 brandfy-voz
用于根据品牌策略、现有材料和真实场景定义品牌语气的 skill。它区分稳定的品牌声音与因情境调整的语调,并通过正反示例生成实用指南。
主要功能
- 01审阅策略和现有品牌材料
- 02区分品牌声音与情境语调
- 03记录语言规则和偏好
- 04按场景编写正例与反例
- 05将指南保存到 brand/voice.md
适用场景
- 01让网站和产品文案符合品牌风格
- 02调整支持沟通及敏感场景的语调
- 03统一名称、日期和数字的书写规范
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ promovaweb/ brandfy --skill brandfy-voz安装后在 Claude Code 中输入/brandfy-voz确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/voice-system.md
详细介绍
定义品牌声音
操作流程
- 计划与进展: 按渠道规划样本、综合归纳、示例和测试。
- 权威信息来源: 阅读战略、
BRAND.md、.brandfy/mvp-context.json、.brandfy/interview.json、真实文案和 voice-system.md。 - 范围与幂等性: 保留优质样本中体现的声音;语料不足时,将相关内容标记为假设。
- 验证: 将示例与网站、支持、电子邮件和社交媒体中的真实场景进行比较。
- 最终总结: 说明属性、语气变化、示例以及尚未确认的要点。
流程
- 区分恒定的品牌声音与根据情境调整的语气。
- 以成对且有解释的方式定义属性,例如亲切但不幼稚、专业但不冷漠。
- 记录语法人称、节奏、正式程度、幽默感、偏好用语、拼写方式和应避免的表达。
- 制定与战略相关的核心信息和辅助信息。
- 为网站、数字产品、支持、敏感情境、电子邮件、社交媒体和内部沟通撰写认可的示例和反例。
- 记录资源命名、日期、数字、缩写和包容性语言。
- 将指南保存到
brand/voice.md。
示例应展示品牌声音的运作方式。不要只罗列形容词,而不展示实际句子如何变化。
专家推理
应从战略和行为中推导品牌声音,而不是从风格清单中挑选。对于每项原则,都要记录其意图、语言机制、边界、示例和反例。在错误、收费、拒绝、危机和支持等敏感情境中测试品牌声音,因为只适用于营销活动的个性无法指导品牌。
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