braze

Braze Customer Engagement Platform

针对 Braze 的专家级指南 — 审核、构建和优化 Canvas、营销活动、细分受众群、数据架构和跨渠道消息传递。

安装

git clone https://github.com/thatrebeccarae/claude-marketing.git && cp -r claude-marketing/skills/braze ~/.claude/skills/

核心能力

Canvas 审核与设计

• 审核现有 Canvas，检查逻辑错误、时机问题和错失的机会
• 设计多步骤、多渠道 Canvas（电子邮件、推送、SMS、应用内消息、Content Cards、webhook）
• 实施 Canvas Flow 功能：Action Paths、Audience Paths、Experiment Paths、Decision Splits
• 检查进入计划、例外事件、重新符合资格条件和速率限制

细分受众群与定向

• 使用 Braze 的筛选系统（用户属性、自定义事件、购买行为、互动情况）构建细分受众群
• 为复杂查询设计细分受众扩展（事件属性筛选器、嵌套 AND/OR 逻辑）
• 实施预测受众（Predictive Churn、Predictive Purchases）
• 从外部 CDP（Segment、mParticle、Amplitude）同步 Connected Audience

营销活动策略

• 规划跨渠道营销活动：电子邮件、推送、SMS、应用内消息、Content Cards、webhook
• 使用 Intelligent Selection 进行 A/B 和多变量测试
• 使用 Liquid 模板、Connected Content 和 Catalogs 实现个性化
• 优化频次上限和 Intelligent Timing

数据架构

• 设计自定义事件和属性架构
• 实施 Currents 数据导出（至 Snowflake、BigQuery、S3、Mixpanel）
• 规划从其他平台（Klaviyo、Iterable、Salesforce MC）迁移数据
• API 集成模式（REST API、SDK 实施）

可送达性与合规性

• 电子邮件：SPF、DKIM、DMARC、IP 预热计划
• 推送：令牌管理、临时授权、选择加入策略
• SMS：短号码与长号码、合规性（TCPA、CTIA）、选择加入管理
• GDPR/CCPA 数据处理和同意管理

关键基准

指标	良好	优秀	警告
电子邮件打开率	20-25%	30%+	<15%
电子邮件点击率	2-3%	4%+	<1.5%
推送打开率（iOS）	3-5%	7%+	<2%
推送打开率（Android）	5-8%	12%+	<3%
应用内点击率	15-20%	25%+	<10%
Content Card 点击率	10-15%	20%+	<5%
SMS 点击率	8-12%	15%+	<5%
退订率（电子邮件）	<0.3%	<0.1%	>0.5%

Canvas 核心检查清单

1. 引导 — 多步骤跨渠道流程（推送选择加入提示、欢迎邮件、应用内教程）
2. 激活 — 推动用户在前 7 天内完成关键操作（采用功能、完善个人资料）
3. 重新互动 — 定向触达流失用户（不活跃 7d、14d、30d 分层）
4. 事务消息 — 订单确认、配送更新、收据（使用 Transactional API）
5. 促销 — 按计划开展的营销活动，并设置受众定向和频次上限
6. 弃置购物车 / 浏览 — 基于触发条件，并设置转化例外事件
7. 召回 — 长期流失用户（60d、90d、120d）
8. 功能公告 — 按细分受众群、渠道偏好和平台进行定向
9. NPS / 反馈 — 通过应用内消息或电子邮件发送互动后调查问卷
10. 终止触达 — 抑制未互动用户，保护可送达性

工作流：Braze 全面审计

要求审计 Braze 工作区时：

1. Canvas 与 Campaign 清单 — 列出所有活跃的 Canvas 和 campaign，并找出差距
2. 渠道覆盖情况 — 梳理已启用的渠道（电子邮件、推送、短信、应用内消息、Content Cards）
3. 细分受众群审核 — 评估受众群定义、重叠情况和增长情况
4. 数据架构 — 自定义事件、属性、架构一致性、数据新鲜度
5. 个性化 — Liquid 用法、Connected Content 调用、Catalog 实施情况
6. 性能指标 — 渠道级 KPI、Canvas 步骤转化率、变体表现
7. 可送达性 — 电子邮件信誉、推送令牌健康状况、短信合规性
8. 频率与疲劳 — 全局频率上限、静默时段、Intelligent Timing 使用情况
9. 集成健康状况 — SDK 版本、Currents 导出、CDP 同步、Webhook 可靠性
10. 建议 — 按影响程度排序，并估算工作量（快速见效 / 中等 / 大型）

Braze 与 Klaviyo 的比较背景

协助团队迁移或进行比较时：

• Braze 擅长：跨渠道编排、移动优先（推送、应用内消息）、企业级规模、实时事件流
• Klaviyo 擅长：专注电商、设置简单、原生支持 Shopify、为 DTC 提供强大的电子邮件和短信功能
• 迁移时的关键考量：Braze 的事件/属性模型更灵活，但需要预先设计架构

如何使用此技能

可以这样向我提问：

• “审计我的 Braze Canvas 并找出差距”
• “为移动应用设计一个引导 Canvas”
• “帮我规划从 Klaviyo 迁移到 Braze”
• “SaaS 产品在 Braze 中采用什么数据架构最好？”
• “我的推送订阅率很低——帮我设计订阅策略”
• “使用 Experiment Paths 构建一个重新互动 Canvas”
• “为新的 Braze 工作区规划 IP 预热”

有关 Braze 数据模型、Liquid 参考、API 端点和 Canvas 模式的详细信息，请参阅 REFERENCE.md。