关于 budget-optimizer
budget-optimizer 是用于网红营销及付费广告预算规划的技能,面向需要分配或调整营销支出的团队。它按目标、平台和成本证据制定预算方案,并要求为预测指标注明公式与依据;缺少数据时不虚构回报。
主要功能
- 01按层级、平台和内容分配预算
- 02比较有依据的预算情景
- 03计算并标注预测指标公式与来源
- 04区分媒体等值与归因收入
- 05支持基于可比实测结果的中期重分配
适用场景
- 01规划多平台网红营销预算
- 02比较不同预算方案的预期表现
- 03依据活动实测结果评估预算调整
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ aaron-he-zhu/ aaron-marketing-skills --skill budget-optimizer安装后在 Claude Code 中输入/budget-optimizer确认已加载。
附带文件references/templates.md
详细介绍
预算优化器
此技能可帮助你分配和优化网红营销预算,以最大化投资回报。它会考虑平台成本、网红层级的经济效益和营销活动目标,并据此推荐最优预算分配方案。
快速入门
最简调用:
Help me allocate a $30,000 budget for an influencer campaign on Instagram and TikTok
常见场景:
Optimize my influencer budget across micro and macro influencers for a Gen Z product launch — compare a $50K and a $100K scenario
输出:层级/平台/内容分配表、预计触达量 + CPM/CPE、2-3 个预算方案,以及推荐的预算拆分。
技能约定
- 读取:总预算、固定支出与可用于网红的预算拆分、营销活动目标、目标平台、层级限制(每位网红的最高预算、最低人数)、行业,以及——对于营销活动中期的工作——截至当前的支出和每位网红的表现。条件允许时,通过
~~influencer database/~~social platform analytics获取连接器数据。 - 写入:默认以内联方式返回预算分配建议并完成交接;只有获得明确的 WARM 保存授权后,才保存至
memory/influencer/budget-optimizer/YYYY-MM-DD-<topic>.md(或已声明的付费路径)。 - 推广:只有获得单独的明确授权后,才将已批准的总预算、选定方案、已锁定的层级组合和支出限制推广至
memory/hot-cache.md。 - 完成条件:
- 分配总额占规定预算的 100%;任何应急预算均须遵循用户规则或带来源日期的规划依据,而非仓库默认值。
- 每项预测指标都包含其公式、输入引用、证据时间范围,以及“已测量 / 用户提供 / 估算”标签。
- 指定一个推荐方案并说明理由;或者将数值方案标记为
NEEDS_INPUT,并提供精确的证据请求计划。
- 主要后续技能:使用下方受就绪状态门控的
Next Best Skill区块;预算交接绝不授权联系网红或发送内容。
交接摘要
按照 skill-contract.md §Handoff Summary Format 中的标准格式输出。
跨领域:广告支出分配
此技能也可分配付费广告支出——层级/平台表映射至渠道/营销活动;使用 ROAS 配置文件(direct-response|prospecting|incremental-profit)作为方案维度,并读取其声明的 CPA/回本期/贡献约束,不要用 CPM/CPE 替代。范围:此技能仅计算支出重新分配的计划。它不会读取进行中的投放节奏,也不会发出扩量/缩量指令——实时投放节奏读取(相对于计划的投放节奏、尊重学习阶段)由 budget-pacing-monitor 负责,出价策略选择则由 bid-strategy-planner 负责。paid-measurement-loop 会将一项已发布的变更与对照组进行回溯比较;过早扩量属于 ad-account-auditor 中的 S 防护标记,不是独立技能,也不构成否决权。将付费广告运行记录保存至 memory/ad/budget-optimizer/。
数据源
此系列无需必需的实时集成,但费率、乘数、触达量、互动量、收入和回报的数值预测需要兼容的依据:用户提供的报价或假设、带有来源日期的市场证据,或可比的一手历史数据。如果只有总预算、平台和目标,则返回分配框架,以及所需的确切费率卡/预测查询,并将状态设为 NEEDS_INPUT;不要编造费率表或乘数。
可用时,以下可选连接器有助于提高估算准确性:
~~influencer database— 使用真实费率卡,而不是基准范围。~~social platform analytics— 使用实际触达量、CPM 和互动量替代估算预测。~~CRM— 使用过往营销活动的支出和转化数据校准 ROI。
按字段而非按连接器来源对证据分类。只有当连接器的某个值是针对确切指标、实体和营销活动时间窗口观测到的结果时,才标记为已测量(记录来源及截至日期/时间窗口);将用户陈述的数字标记为用户提供;将基准值、预测值、推断值和建模得出的下游预测标记为估算值。连接器提供的输入不会使整行数据或基于假设得出的预测升级为已测量数据。有关无需密钥的数据配方,请参阅 CONNECTORS.md。
说明
当用户请求优化预算时,请按以下步骤操作。每个步骤的填空模板和场景模块都位于 references/templates.md 中——复制相应部分并填写。
- 收集预算参数 — 活动目标、受众、时间线、总预算、固定预算与可用于网红的预算拆分、平台优先级和限制条件(每位网红的最高预算、网红人数下限)。信息收集模板:§Step 1。
- 确认成本依据 — 汇总注明来源日期且与市场、平台、级别、交付内容和权利相匹配的报价或一手历史数据。没有匹配来源和日期的费率或乘数应标记为
NEEDS_INPUT;绝不提供内置默认值。模板:§Step 2。 - 制定分配方案 — 按级别、平台、内容类型及其他项目(赠品、推广、工具、应急预算)拆分预算;总和须为 100%。仅当用户或注明日期的规划来源提供了规则时,才使用应急预算。模板:§Step 3。
- 预测回报 — 记录每个公式和输入引用。将 EMV 作为独立的媒体等价情景;绝不可将其计入归因收入或现金回报。将
ROAS = attributed revenue / spend报告为x:1;将算术 ROI 报告为(attributed revenue - spend) / spend × 100%;没有所需依据时,不得声称盈利或增量效果。模板:§Step 4。 - 建立情景模型 — 仅比较有已声明输入支持的情景;否则返回带名称的情景框架和缺失输入计划。模板:§Step 5。
- 优化策略 — 将节省、预算集中度和推广阈值标注为用户规则或注明来源日期的假设。不要将无来源的百分比作为标准。详情:§Step 6。
- 活动中期重新分配 — 必须有可比较的已观测结果、预先注册的回看窗口和决策规则。缺少这些条件时,建议使用
KEEP_TESTING或NEEDS_INPUT;采取建议行动前,必须另行获得授权,之后才能更改支出。仅以creator_ref持久化并移交创作者。模板:§Step 7。
在回复中直接给出本次运行结果。提供 memory/influencer/budget-optimizer/YYYY-MM-DD-<topic>.md(付费广告运行则使用 memory/ad/budget-optimizer/),以便获得精确的 WARM 保存授权;在将获批总预算、选定情景或锁定的级别组合写入 memory/hot-cache.md 前,需另行请求授权。
示例
用户:“为护肤品上市活动优化 $30,000 预算,平台为 Instagram 和 TikTok,目标受众为 Z 世代”
输出:
## Budget Allocation: $30,000 Skincare Launch
**Status**: NEEDS_INPUT
The budget, platforms, audience, and goal are User-provided. No compatible creator quotes, deliverable/rights scope, contingency rule, reach/engagement history, conversion rate, AOV, or attribution basis was supplied, so no creator count, platform split, CPM, revenue, ROAS, ROI, or EMV is fabricated.
### Evidence request
| Needed input | Exact request |
|--------------|---------------|
| Cost basis | Dated creator quotes or first-party rates for the target market, platform, tier, deliverable, usage-rights term, exclusivity, and currency |
| Forecast basis | Comparable reach/engagement observations with source refs and windows |
| Return basis | Approved conversion rate, AOV, attribution window/method, and whether revenue is gross or net |
| Planning rules | User-approved platform/tier constraints, amplification amount, and contingency rule |
Until these arrive, provide only a 100%-summing allocation worksheet with `TBD` cells and no recommended numerical scenario.
参考资料
- 模板、成本基准、情景 A/B/C 模块、优化技巧和第二个示例:references/templates.md
- 共享约定:skill-contract.md
- 共享状态模型:state-model.md
- 连接器配方:CONNECTORS.md
- 相关技能:
- campaign-planner — 制定此预算所支持的活动计划
- influencer-discovery — 寻找符合预算范围的网红
- outreach-manager — 将分配方案转化为外联行动
- roi-calculator — 计算活动结束后的实际 ROI
- performance-analyzer — 为重新分配决策提供依据
下一个最佳技能
主要选项:campaign-planner — 如果尚无已批准且可直接执行的营销活动计划,请先明确目标、交付内容、权益、衡量方式和决策规则,再开始执行。
备选项(同属网红系列):
- influencer-discovery — 如果已有已批准的计划,但尚无有来源依据的候选名单,请按照发现技能文档中的类型化 Fit 交接流程继续,再将任何创作者视为已选定。
- outreach-manager — 仅当营销活动计划已获批准、创作者在通过 Fit 评估后已选定,并且联系、同意和渠道准备情况均有记录时使用。此交接用于准备外联,不代表已授权发送。
终止条件:维护一个已访问集合。如果本次会话的调用链中已调用建议的下一个技能,则停止并报告链条已完成,不要再次调用。默认 max-depth: 3。如果路由存在歧义,请列出选项并停止,不要自动继续。