关于 building-full-social-audit-for-brand
这是一项使用 Apify 抓取 Twitter 数据、构建品牌社交审计的营销技能,涵盖数据收集、分类和加权评分,供营销分析使用。
主要功能
- 01抓取 Twitter 个人资料和推文
- 02收集粉丝、关注对象和转推者
- 03对审计结果分类并评分
- 04通过运行脚本或 API 输出结果
适用场景
- 01评估品牌的 Twitter 表现
- 02查看受众及转推者名单
- 03按相关性排列抓取结果
MCP 相关
可选用 Apify MCP 服务运行 twitter-user-scraper Actor。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ apidojo-io/ apidojo-skills --skill building-full-social-audit-for-brand安装后在 Claude Code 中输入/building-full-social-audit-for-brand确认已加载。
详细介绍
品牌完整社交审计构建
使用 apidojo 抓取工具为品牌构建完整的社交审计。属于 apidojo intelligence 技能库的一部分。
前置条件
- 已设置
APIFY_TOKEN环境变量 - 可选:已安装 Apify MCP 服务
输入
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
startUrls | array | 可选 | [] | Twitter 个人资料或推文 URL |
twitterHandles | array | 可选 | [] | Twitter 用户名(不含 @) |
twitterUserIds | array | 可选 | [] | Twitter 用户 ID |
getFollowers | boolean | 可选 | false | 提取关注者列表 |
getFollowing | boolean | 可选 | false | 提取正在关注的账号列表 |
getRetweeters | boolean | 可选 | false | 提取转发某条推文的用户 |
includeUnavailableUsers | boolean | 可选 | false | 包含不可用或已封禁的用户 |
maxItems | number | 可选 | 不限 | 返回的用户数量上限 |
customMapFunction | string | 可选 | — | 用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数 |
工作流
Progress:
- [ ] Step 1: Define parameters
- [ ] Step 2: Run twitter-user-scraper
- [ ] Step 3: Filter and classify results
- [ ] Step 4: Score by quality and relevance
- [ ] Step 5: Deliver output
步骤 2:运行 Actor
推荐 — run_actor.js(自动处理等待、输出和文件保存):
# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
--input '{"param": "value"}'
# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
--input '{"param": "value"}' \
--output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv
# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
--input '{"param": "value"}' \
--output YYYY-MM-DD_results.json --format json
必须在环境变量或
.env文件中设置APIFY_TOKEN。
如果 Apify MCP 可用:
Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~twitter-user-scraper"
Input:
{
"searchTerms": "@[BRAND_HANDLE]" (run per platform),
"maxItems": 100
}
REST API 备用方案:
curl -X POST \
"https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~twitter-user-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"searchTerms": "@[BRAND_HANDLE]" (run per platform), "maxItems": 100}'
等待状态变为 SUCCEEDED。获取数据集:
curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"
步骤 3:对结果分类
classification: STRONG (score > 4%) | AVERAGE (2-4%) | WEAK (1-2%) | MINIMAL (< 1%)
步骤 4:为每个结果评分
score = brand_social_score = avg(platform_engagement_rate * platform_weight) where weights: Twitter=0.20, Instagram=0.30, TikTok=0.30, YouTube=0.20
步骤 5:边缘情况
- 品牌可能并非出现在所有平台上 — 将缺失的平台标记为战略差距;仅根据实际存在的平台调整加权得分
其他备用方案:
- 结果少于 20 条:扩大搜索词范围;移除次要筛选条件
- 没有结果:确认搜索词是否正确;尝试其他表达方式
- 数据质量问题:移除缺少关键字段的条目;在输出中注明数量
输出格式
# Building Full Social Audit For Brand
Results: [N] | Date: [DATE]
| # | [Key Field] | [Metric 1] | [Metric 2] | [Classification] | [Score] |
|---|------------|-----------|-----------|-----------------|---------|
| 1 | [value] | [value] | [value] | [type] | [0.XX] |
## Summary
Top result: [description]
Key finding: [insight]
故障排除
结果过少: 扩大主要搜索词范围;移除限制性筛选条件。 结果质量较低: 应用最低得分阈值(≥ 0.50)以过滤无关内容。 Actor 运行失败: 验证 API 密钥;在 apify.com/apidojo 查看 Actor 状态。
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