building-journalist-outreach-list-from-twitter

基于 Twitter 构建记者联络名单

在 Twitter/X 上查找报道特定领域、行业或主题的记者和媒体专业人士。记者是最活跃地使用 Twitter 进行职业交流的人群——这是建立媒体联系人名单的最佳平台。

前置条件

• 已设置 APIFY_TOKEN 环境变量
• 可选：已安装 Apify MCP 服务

输入

参数	类型	必填	默认值	备注
startUrls	array	可选	[]	Twitter 个人资料或推文 URL
twitterHandles	array	可选	[]	Twitter 用户名（不带 @）
twitterUserIds	array	可选	[]	Twitter 用户 ID
getFollowers	boolean	可选	false	提取关注者列表
getFollowing	boolean	可选	false	提取正在关注的用户列表
getRetweeters	boolean	可选	false	提取转推某条推文 URL 的用户
includeUnavailableUsers	boolean	可选	false	包含不可用或已停用的用户
maxItems	number	可选	不限	返回的用户数上限
customMapFunction	string	可选	—	用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数

工作流

Progress:
- [ ] Step 1: Define beat, industry, and target publications
- [ ] Step 2: Search for journalists tweeting about the beat
- [ ] Step 3: Enrich profiles to extract publication affiliation
- [ ] Step 4: Filter and verify journalist signals
- [ ] Step 5: Deliver press contact list

第 1 步：明确参数

询问用户：

• 报道领域／主题（例如“人工智能”“气候科技”“金融科技”“B2B SaaS”）
• 目标媒体（可选，例如“TechCrunch”“Forbes”“Wired”“任何一线科技媒体”）
• 类型——媒体记者、自由撰稿人，或两者兼有
• 地区（可选——美国、英国、全球）
• 名单规模（默认：30 位联系人）

第 2 步：搜索与报道领域相关的推文

查找近期积极发布相关推文的记者——报道的时效性对联络至关重要。

推荐——run_actor.js（自动处理等待、输出和文件保存）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

必须在环境中或 .env 文件中设置 APIFY_TOKEN。

如果 Apify MCP 可用：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~tweet-scraper"
Input:
{
  "searchTerms": [
    "[TOPIC] journalist",
    "[TOPIC] reporter",
    "writing about [TOPIC]",
    "[TOPIC] story [current year]"
  ],
  "maxItems": 300,
  "tweetLanguage": "en"
}

另外，再运行一次搜索，查找包含文章链接的推文（记者会发布自己发表的作品链接）：

Input:
{
  "searchTerms": ["[TOPIC] [publication_domain OR article link signal]"],
  "maxItems": 200
}

REST API 备用方案：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "searchTerms": ["[TOPIC] journalist", "[TOPIC] reporter", "writing about [TOPIC]"],
    "maxItems": 300
  }'

从所有结果中收集不重复的作者用户名。

第 3 步：补充个人资料信息

如果 Apify MCP 可用：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~twitter-user-scraper"
Input:
{
  "usernames": ["[username1]", "...", "up to 150 usernames"]
}

REST API 备用方案：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~twitter-user-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"usernames": ["[username1]", "[username2]"]}'

第 4 步：根据记者特征筛选

保留个人简介中包含以下任意内容的账号：

• 媒体名称（例如“TechCrunch”“@Forbes”“Bloomberg”“@Wired”）
• 记者职称：“reporter”“journalist”“editor”“correspondent”“writer at”“staff writer”“freelance writer”“contributing editor”
• 署名特征：“bylines at”“writes for”“covering”
• 新闻资质：“press”“media”

**关注者范围：**1,000–500,000（排除完全不知名的用户，以及不会回复提案的大型电视台主播）

**排除：**公关／传播人员（个人简介中包含“PR”“communications”“agency”）、品牌账号，以及没有记者资历的学者。

第 5 步：整理输出

输出格式

# Journalist Outreach List: [BEAT/TOPIC]
Contacts found: [N] | Publication filter: [if any] | Date: [DATE]

## Contact List

| # | Name | @Handle | Publication | Beat | Followers | Recent Coverage |
|---|------|---------|-------------|------|-----------|-----------------|
| 1 | [name] | @[handle] | [pub] | [beat] | [N] | [recent tweet/article topic] |

## By Publication

### [Publication Name] ([N] contacts)
1. **[Name]** (@[handle]) — [title from bio] | [N] followers
   Recent tweet: "[excerpt showing beat relevance]"

2. **[Name]** (@[handle]) — [title] | [N] followers

### Freelancers / Independent ([N] contacts)
1. **[Name]** (@[handle]) — writes for [pubs mentioned in bio] | [N] followers

## Pitch Angle Notes
Based on recent tweets, the top 5 contacts are actively covering:
1. @[handle]: recently tweeted about [specific topic] — pitch angle: [suggestion]
2. @[handle]: covering [topic] — pitch angle: [suggestion]

个性化建议

发送提案前，阅读记者最近的 3 条推文和最新发表的文章，并提及具体内容。泛泛而谈的提案不会奏效。此输出中的近期推文数据可帮助你进行个性化沟通，无需额外调查。

故障排除

**结果中非记者过多：**加强个人简介筛选条件——要求其中必须准确包含“reporter”“journalist”或“editor”，而不能仅包含媒体名称。
**找不到冷门领域的记者：**扩大搜索范围，涵盖相邻领域，或直接尝试以媒体名称作为搜索词。
**关注者数量似乎过时：**对于最终联络名单，可直接在 Twitter 上抽查排名前 10 位的联系人。