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business-metrics-calculator

business-metrics-calculator

github.com/nimrodfisher数据与数据库504237 次安装5 周前更新
代码仓库

关于 business-metrics-calculator

用于计算和验证 SaaS、电商等业务模式指标的 Skill，结合指标定义、基准阈值、单位经济效益分析和报告模板，适合编制或审核业绩报告的团队。

主要功能

  1. 01按业务模式选择指标
  2. 02验证源数据
  3. 03计算 SaaS 和电商指标
  4. 04计算 LTV、CAC 和回本周期
  5. 05对照基准评估结果
  6. 06汇总指标报告

适用场景

  1. 01准备董事会或投资者指标材料
  2. 02解决指标定义分歧
  3. 03对照行业基准评估业绩
  4. 04验证现有指标计算

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill business-metrics-calculator

安装后在 Claude Code 中输入/business-metrics-calculator确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

assets/
metrics_report_template.md
references/
metric_definitions.md
scripts/
saas_metrics.py

详细介绍

业务指标计算器

适用场景

  • 准备董事会或投资者演示文稿，需要准确界定指标
  • 团队对关键指标（例如，流失率）的计算方式意见不一
  • 将业绩与行业标准进行比较
  • 为新业务或一组新指标编制指标报告
  • 验证现有指标的计算是否符合标准定义

流程

  1. 确定业务模式和周期 — 确认模式类型（SaaS 订阅、电商、市场、产品/应用）和计算周期（月、季度、过去 12 个月）。模式类型决定适用的指标。请参阅 references/metric_definitions.md。
  2. 加载并验证基础数据 — 检查预期行数、缺失值和合理的日期范围。指标报告的质量取决于其基础数据。
  3. 计算主要指标 — 对于 SaaS：MRR、ARR、新增 MRR、流失 MRR、扩张 MRR、客户流失率、收入流失率。对于电商：GMV、AOV、转化率、ROAS。使用 scripts/saas_metrics.py，或针对其他模式进行调整。
  4. 计算单位经济效益 — LTV（简单平均和基于客户群组的计算）、CAC、LTV:CAC 比率、回本周期和速动比率。记录计算 LTV 生命周期时采用的假设。
  5. 与基准比较 — 根据 references/metric_definitions.md 中的行业基准阈值，对各项指标进行评级（良好 / 一般 / 较差）。标记任何超出可接受范围的指标。
  6. 生成指标报告 — 将结果汇总到 assets/metrics_report_template.md，并附上趋势图表、基准比较和 3–5 条关键见解。记录任何不同于行业标准的指标定义选择。

技能所需输入

  • 订阅或交易数据，至少包含：客户 ID、日期、金额、状态
  • 营销支出数据（用于计算 CAC）
  • 月度目标或指标（用于与目标比较）
  • 已商定的指标定义（或默认采用行业标准）
  • 时间段和所需细分维度（按套餐、地区、客户群组）

输出

  • scripts/saas_metrics.py — 根据订阅 CSV 计算标准 SaaS 指标；包含 MRR 变动明细、流失率、LTV/CAC
  • references/metric_definitions.md — 按模式类型划分的标准定义和基准阈值
  • assets/metrics_report_template.md — 结构化报告：收入指标、客户指标、单位经济效益、基准比较、见解

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